[1] |
黎明,马聪,杨小芹. 机械加工零件表面纹理缺陷检测[J]. 中国图象图形学报, 2004,9(3):64-68.
|
[2] |
毛锋,张树有. Top-Hat变换序列分析及在制件缺陷自动检测中的应用[J]. 机械工程学报, 2010,46(13):155-164.
|
[3] |
骆腾斌,陈硕,赵紫阳,等. 基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究[J]. 机电工程, 2018,35(2):148-152.
|
[4] |
李维刚,叶欣,赵云涛,等. 基于改进YOLOv3算法的带钢表面缺陷检测[J]. 电子学报, 2020,48(7):1284-1292.
|
[5] |
丘灵华,朱铮涛. 基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测研究[J]. 计算机应用研究, 2020,37(S1):358-360.
|
[6] |
刘婷婷. 基于深度学习的高反光金属工件表面缺陷检测研究[D]. 保定:河北大学, 2020.
|
[7] |
杨肖辉,绳飞,薛鹏,等. 基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测[J]. 信息技术, 2020,44(4):37-40.
|
[8] |
REN S Q, HE K M, GIRSHICK R, et al. Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017,39(6):1137-1149.
|
[9] |
常海涛,苟军年,李晓梅. Faster R-CNN在工业CT图像缺陷检测中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2018,23(7):1061-1071.
|
[10] |
ZEILER M D, FERGUS R. Visualizing and understanding convolutional networks[C]// Proceedings of the 13th European Conference on Computer Vision(ECCV 2014). Springer, 2014:818-833.
|
[11] |
彭煜,肖书浩,阮金华,等. 基于Faster R-CNN的刨花板表面缺陷检测研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2020(3):91-94.
|
[12] |
HE K M, ZHANG X Y, REN S Q, et al. Deep residual learning for image recognition[C]// Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2016:770-778.
|
[13] |
冯太锐,苗玉彬,赵爽. 基于深度学习的化妆品塑料瓶缺陷检测[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2020,46(2):269-274.
|
[14] |
HE K M, GKIOXARI G, DOLLR P, et al. Mask R-CNN[C]// Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. IEEE, 2017:2961-2969.
|
[15] |
LIN T Y, DOLLR P, GIRSHICKR, et al. Feature pyramid networks for object detection[C]// IEEE Conference on Computer Vision Pattern Recognition. 2017:936944.
|
[16] |
黄玲,赵锴,李继东,等. 基于特征金字塔和多任务学习的绝缘子图像检测[J]. 电测与仪表, 2021,58(4):37-43.
|
[17] |
GIRSHICK R. Fast R-CNN[C]// The IEEE International Conference on Computer Vision. 2015:1440-1448.
|
[18] |
UIJLINGS JR R, VAN DE SANDE K E, GEVERS T, et al. Selective search for object recognition[J]. International Journal of Computer Vision, 2013,104(2):154-171.
|
[19] |
LONG J, SHELHAMER E, DARRELL T. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]// Proceedings of 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2015:3431-3440.
|
[20] |
王海云,王剑平,罗付华. 融合多层次特征Faster R-CNN的金属板带材表面缺陷检测研究[J]. 机械科学与技术, 2021,40(2):262-269.
|
[21] |
郭明现. 基于四通道Faster R-CNN的散断股检测算法[D]. 合肥:安徽大学, 2020.
|
[22] |
金昊,康宇哲,齐希阳,等. 基于Faster R-CNN的高压电线缺陷检测方法[J]. 计算机应用, 2019,39(S2):97-102.
|
[23] |
王庆,姚俊,谭文禄,等. 基于Faster R-CNN的排水管道缺陷检测研究[J]. 软件导刊, 2019,18(10):40-44.
|