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    2. 基于改进极限学习机的泥石流发生预测
    曾鼎, 曾勇
    计算机与现代化    2020, 0 (09): 95-99.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.017
    摘要414)      收藏
    为提高泥石流预测预报的准确性,提出一种基于DBSCAN聚类的改进极限学习机(ELM)算法。首先,利用DBSCAN算法对泥石流发生训练的数据进行聚类处理;其次,将聚类得到的不同训练集分类训练ELM分类器;最后,利用ELM分类器对预测集数据进行预测。实验结果表明,利用改进ELM算法对泥石流发生预测的平均准确率达到91.6%,改进ELM算法的稳定性与传统ELM算法相比有明显提高,与传统ELM算法、BP神经网络和Fisher预测法相比,改进ELM算法的预测精度更高。
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    3. 基于情感分析和Transformer模型的微博谣言检测
    冯茹嘉, 张海军, 潘伟民
    计算机与现代化    2021, 0 (10): 1-7.  
    摘要405)      收藏
    针对微博文本以实现谣言检测为目标,深度挖掘微博正文内容的语义信息,并且着重强调用户在微博评论中体现的情感倾向性,提升谣言识别效果。为提高谣言检测的准确率,采取基于XLNet的词嵌入方法,使用Transformer的Encoder的模型提取微博正文内容的语义特征,并结合BiLSTM+Attention网络实现微博评论的情感特征的提取,将2种特征向量进行拼接融合,进一步丰富神经网络的输入特征,之后输出微博事件的分类结果,进而实现微博谣言检测。实验结果显示,该模型对谣言识别的正确率达到94.8%。
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    4. 动目标数据实时分析技术研究与实现
    侯博,聂颖
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.004
    5. 基于目标检测算法的肺结节辅助诊断系统
    席孝倩, 刘威
    计算机与现代化    2020, 0 (11): 1-7.  
    摘要481)      收藏
    据统计,肺癌在全世界范围内是发病率、致死率最高的疾病之一。随着计算机辅助诊断系统(CAD)和卷积神经网络(CNN)的成熟化,医疗领域的诊断治疗也逐渐智能化。本文提出一种基于目标检测算法的肺结节自动检测方法,并提出一套将阈值分割算法和数字形态学处理相结合的肺实质CT影像处理流程。对LUNA16数据集中的1186个肺结节进行训练和学习,观察YOLO V3模型在数据集中的评价结果来验证模型,实验结果准确率达到92.18%,每张图片平均检测时间为0.035 s。与现有的肺结节检测算法SSD、CNN、U-Net等模型进行对比试验,以验证YOLO V3模型的有效性。同时本文基于CAD技术设计肺结节辅助诊断系统,实现人机交互,为医生提供简单明了的辅助诊断工具。
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    6. 基于注意力机制和LSTM的电力通信设备状态预测
    吴海洋, 陈鹏, 郭波, 蒋春霞, 李霁轩, 朱鹏宇
    计算机与现代化    2020, 0 (10): 12-16.  
    摘要244)      收藏
    随着电力通信网络的快速增长,网络中通信设备的在线状态预测对于提升运维可靠性具有重要意义。在实际场景中,设备工作数据来源复杂,往往存在数据维度高、特征稀疏且模式重复等问题,导致传统的预测方法性能非常受限。本文提出一种基于注意力机制和LSTM(长短时记忆)模块的设备状态预测模型。模型训练分2阶段进行,保证注意力机制能够通过端到端学习对原始特征进行充分降维并提取出最相关的信息进行状态预测。基于电力通信网络真实运维数据进行一系列验证实验,结果表明所提方法在设备状态预测问题中的有效性。
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    7. DCT变换在图像压缩中的应用
    武瑛
    计算机与现代化    2013, 1 (4): 103-106.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.026
    摘要603)      收藏
    在信息爆炸的当今社会,图像压缩技术是促进多媒体技术进一步发展的关键技术之一。离散余弦变换(DCT)由于在图像压缩编码方面的独有优势,被广泛推广和应用。本文介绍基于DCT变换的JPEG系统,并从数学角度分析一维DCT和二维DCT正反变换及其变换前后系数频带分布情况。利用Matlab仿真软件,对基于FFT的快速算法和DCT变换矩阵算法分别进行仿真,仿真结果表明,DCT变换在图像压缩中,具有实现简单、方法灵活、易于操作,图像压缩质量高等优点。
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    8. MVC设计模式在PHP开发中的应用
    戴一平
    计算机与现代化    2011, 1 (3): 33-37,4.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.010
    摘要901)      收藏
    以实例介绍利用集成开发环境Zend Studio将MVC模式引入到PHP开发中,通过对MVC模式的理解和运用,能很好地将软件模块化,分离系统的数据控制和数据表示功能,有利于开发团队间的分工与合作,尤其在开发大型复杂的项目时,这种模式有利于加快项目进度,缩短开发周期,增强软件的可维护性和代码重用性,提高开发效率和项目质量。
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    被引次数: Baidu(154)
    9. 基于深度强化学习的多无人机电力巡检任务规划
    马瑞, 欧阳权, 吴兆香, 丛玉华, 王志胜
    计算机与现代化    2022, 0 (01): 98-102.  
    摘要135)      收藏
    无人机因其成本低、操控性强等优势,在电网线路与电塔的巡检任务中取得了广泛的应用。在大范围电网巡检任务中,单台无人机由于其续航半径有限,需要多架无人机协作完成巡检任务。传统任务规划方法存在计算速度慢、协作效果不突出等问题。针对以上问题,本文提出一种基于多智能体强化学习值混合网络(QMIX)的任务规划算法,采用集中训练、分散执行的框架,为每架无人机建立循环神经网络,并通过混合网络得到联合动作值函数指导训练。该算法通过设计任务奖赏函数以激发多智能体的协作能力,有效解决多无人机任务规划协作效率低的问题。仿真实验结果表明所提算法的任务时间相比于常用的值分解网络(VDN)算法减少了350.4 s。
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    10. 基于改进鲸鱼优化算法的多无人机围捕
    凌文通, 倪建军, 陈颜, 唐广翼
    计算机与现代化    2021, 0 (06): 1-5.  
    摘要226)      收藏
    无人机围捕是一项具有挑战性和现实意义的任务,为使无人机可以成功有效地围捕移动目标,提出一种基于动态预测围捕点和改进鲸鱼优化算法的多无人机围捕算法。在环境未知,目标运动轨迹未知的情况下,首先利用多项式拟合预测目标运动轨迹,通过动态预测步数得到预测点,在其周围设置围捕点,然后使用双向协商法为无人机合理分配各个目标点。针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优的缺点,提出基于自适应权重和改变螺旋线位置更新的方法,从而提升算法的开发能力和搜索能力。最终在不同实验环境下进行多次实验仿真,实验结果表明了所提出算法的有效性。
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    11. 基于CA的离散粒子系统仿真和显示研究
    衷湾;余都;江顺亮
    计算机与现代化    2011, 1 (1): 1-5.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.001
    摘要830)      收藏

    综合考虑计算的效率,根据真实存在的离散粒子系统的特点,进行元胞自动机模型的建立和规则设计,并以一个三维螺旋空间为例进行仿真和分析。实例表明,该方法在三维复杂空间中运行,元胞自动机模型能定性地体现粒子之间的碰撞和摩擦现象。该方法可以用于动态显示三维离散粒子系统的演化过程,计算效率优于传统的离散单元法。

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    被引次数: Baidu(14)
    12. 基于UML的在线考试系统的分析与设计
    刘俊莉;颜俊松
    计算机与现代化    2009, 1 (7): 113-116.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.07.032
    摘要2547)      收藏
    为了科学有效地利用信息网络的资源和技术优势,对在线考试系统进行需求分析,并对整个在线考试的体系结构进行了流程分析。采用统一建模语言UML,设计系统的用例图、顺序图、活动图等,设计和实现该考试系统的功能:老师可以利用该系统对学生进行在线测验,并可管理和制定试卷、计算和查询成绩等。
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    被引次数: Baidu(72)
    13. 一种基于文本卷积神经网络的推荐算法
    杨辉, 王月海, 豆震泽
    计算机与现代化    2020, 0 (10): 7-11.  
    摘要322)      收藏
    传统的矩阵因子分解模型不能有效提取用户和物品特征,而基于深度学习模型可以很好地提取特征信息。当前,主流的基于深度学习推荐算法只是单一地将神经网络的输出或物品特征与用户特征乘积的形式来做推荐预测,不能充分挖掘用户和物品之间的关系。基于此,本文提出一种基于文本卷积神经网络与带偏置项的奇异值分解(BiasSVD)结合的推荐算法,利用文本卷积神经网络(TextCNN)来充分提取用户和物品的特征信息,然后用奇异值分解方法来做推荐,深层次理解文档上下文信息,进一步提高推荐的准确性。将该算法在MovieLens的2个真实数据集上做广泛的评估分析,推荐的准确度要明显优于ConvMF算法及主流深度学习推荐算法。
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    14. 基于交互关系分组建模融合的组群行为识别算法
    王传旭, 刘冉
    计算机与现代化    2022, 0 (01): 1-9.  
    摘要247)      收藏
    组群成员间的交互关系建模是组群行为识别的核心技术。本文为解决复杂场景下组群关系繁琐、关系推理时复杂度高并存在信息冗余等问题,提出一种交互关系分组推理的模型。首先,利用CNN网络和RoIAlign提取视频帧中的场景信息和个人信息作为初始特征,利用个人空间坐标对人群进行二分组(例如:在Volleyball数据集中,利用参与者的bounding boxes的X坐标信息进行排序,然后为每个人建立序号ID,并从左到右将12名成员分为2组);其次,将划分后的2个局部分组以及全局场景组群,分别利用图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)进行组交互关系推理,并确定各自组内的关键人物;然后,以全局关系特征作为真实值,将二分组的局部关系特征合并作为预测值,构建两者之间的交叉熵损失函数反馈优化上一级分组交互关系GCN网络,旨在确保2个分组的关键人物与全局关键人物匹配成功。再以全局交互关系中的关键人物信息为指导,分别与2个分组的关键人物进行匹配,将匹配成功后2个小组中的关键人物作为目标节点,建立组间关系图,并经GCN推理得到组间的关系特征;最后,初始特征分别与组间和全局交互关系特征融合得到2个群组行为支路,经过决策融合得到最终的识别结果。实验表明,在Volleyball数据集和NBA数据集上分别取得93.1%和48.1%的准确率。
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    15. 移动网格研究进展综述
    蔡志明;胡驰;陈崇成
    计算机与现代化    2012, 1 (1): 104-110.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.028
    摘要564)      收藏
    介绍移动网格的研究背景、发展现状,综述移动网格的系统结构以及服务持续连接技术、服务发现技术、任务调度、效应计算等关键技术的研究成果,并给出系统结构设计以及各个关键技术中需要解决的关键问题。最后对移动网格的应用、发展进行展望,提出把移动网格定位为云计算在无线应用领域的延伸。
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    被引次数: Baidu(3)
    16. 基于.NET的农业信息综合服务平台设计
    黎冬媛;周文辉;莫剑斌
    计算机与现代化    2011, 1 (4): 88-91,9.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.04.026
    摘要1622)      收藏
    根据农村信息化建设需要,帮助农民依靠科技致富,保障农务管理畅通,开发农业信息综合服务平台。平台通过手机短信、WAP、互联网、语音热线等方式,实现农业信息发布、业务订购、客户管理、统计分析等一体化功能。平台基于.NET架构开发,包括门户网站、业务经营管理系统、业务合作商管理系统、内容提供商管理系统等子系统。重点分析平台开发中多角色信息通道网络、信息高度匹对接入技术、二维信息检索技术、短信彩信网关接口技术等关键技术的实现。经推广应用表明,农民在农业产供销各环节均实现信息化,实现增产增收。
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    被引次数: Baidu(8)
    17. 一种GPU集群任务调度中间件的设计与实现
    陈春雷
    计算机与现代化    2013, 1 (2): 130-133.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.032
    摘要497)      收藏
    GPU的协处理器特性使得计算机集群的静态任务调度策略会导致计算能力分配不均。针对这一问题,本文提出一种基于权重的动态任务调度策略,并通过中间件的形式将其应用于GPU集群。该策略将集群中的所有GPU视为整体,但不依赖于全局信息。每个集群节点仅通过在本地维护的GPU权重来决定使用本地GPU或远程GPU。作为调度策略的载体,中间件保证了调度策略对用户的透明,它主要由3个部分构成:API库、资源管理后台程序和GPU执行后台程序。在两节点验证性平台上的实验结果表明,该策略获得的GPU利用率比静态调度策略高16%,比另一种依赖全局信息的动态调度策略(基于全局队列的调度策略)高45%。
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    18. 一种应用于动态污点分析的路径自动生成方法
    董国良1,2,臧洌1,李航1,甘露1
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.07.006
    19. 柔性作业车间调度问题的多目标优化算法
    徐明, 张剑铭, 陈松航, 陈豪
    计算机与现代化    2021, 0 (12): 1-6.  
    摘要199)      收藏
    柔性作业车间调度问题具有解集多样化与解空间复杂的特点,传统多目标优化算法求解时容易陷入局部最优且丢失解的多样性。在建立以最大完工时间、最大能耗、机器总负荷为优化目标的柔性作业车间调度模型的情况下,提出一种改进的非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, INSGA-II)求解该模型。INSGA-II算法先将随机式初始化与启发式初始化方法混合,提高种群多样性;然后对工序部分与机器部分采用针对性的交叉、变异策略,提高算法全局搜索能力;最后设计自适应的交叉、变异算子以兼顾算法的全局收敛与局部寻优能力。在mk01~mk07标准数据集上的实验结果显示INSGA-II算法有着更优的算法收敛性与解集多样性。
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    20. 基于改进Faster R-CNN的SAR船舶目标检测方法
    岳邦铮1,2,韩松2
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.016
    21. 基于WCF服务框架与Silverlight的Web应用研究
    谭淇
    计算机与现代化    2011, 1 (1): 79-3.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.023
    摘要855)      收藏

    针对传统B/S Web应用程序的交互能力差、复用度低、展现能力不尽人意等诸多问题,提出将WCF服务架构与Silverlight技术相结合,充分利用WCF本身所整合的多种分布式技术和将复用等级提高到业务层次的面向服务编程能力,前端展示由Silverlight来完成。通过两者有效的结合来解决传统Web应用中的不足,讨论并且实现了一套整合架构体系用于实际开发。

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    被引次数: Baidu(107)
    22.  基于索引过滤实现搜索引擎中的访问控制
    张伟诚,艾丽蓉
    计算机与现代化   
    23. MPJ并行编程框架的实现及安装配置
    刘俊莉;林晓锐;王楚斌;谭子义;司徒祝坤
    计算机与现代化    2009, 8 (8): 164-168.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.08.046
    摘要1894)      收藏
    MPJ编程接口为Java应用程序提供类MPI消息传递应用。本文阐述MPJ并行编程框架的设计、实现,探讨其体系架构、实现机制及相关的技术特征,详细描述MPJ Express的安装配置过程,最后给出MPJ程序的运行例子。
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    25. 基于深度学习的目标检测算法研究综述
    曹燕,李欢,王天宝
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.05.011
    26. 二维雷达包络数据可视化及再提取技术
    付诚,聂颖
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.014
    27. 基于相对链码和改进LCS算法的图形匹配实现
    杨 平,刘在英
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.025
    28. 虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法
    吴伟美1,陈勋2,段班祥1,杨忠明1,曾文英1
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.004
    29. 基于B/S模式的网络虚拟实验系统的设计与实现
    崔洋;陈光;沈佳
    计算机与现代化    2013, 1 (5): 117-120.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.05.027
    摘要344)      收藏
    利用.NET控件技术及C#编程语言,设计和实现一套基于B/S模式的网络服务器虚拟实验系统。基于该系统,学生不必进入真实的实验室,只需通过Web浏览器便可以完成具有自主性操作的在线服务器配置实验。本文介绍该虚拟实验系统的设计及应用过程。
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    被引次数: Baidu(14)
    30. 基于纹理特征的超声图像乳腺肿块识别
    李梓龙, 吕勇, 谭国平, 严勤,
    计算机与现代化    2021, 0 (02): 1-6.  
    摘要316)      收藏
    针对乳腺超声图像,提出一种基于图像纹理特征提取的乳腺肿块识别方法,从而有助于使用计算机辅助鉴别的方法判断乳腺肿块是否发生癌变,辅助放射科医生对影像的性质作出预判。首先对乳腺超声图像进行最大响应滤波处理,在保证一定边缘组织结构完整的同时去除主要的噪声干扰。在此基础上,提取乳腺图像的一阶和二阶纹理特征,然后用人工神经网络对特征进行识别分类。在从医院拿到的真实数据集上验证本文方法的准确性,并分别从预处理、特征提取和分类方法3个方面与其他方法进行对比分析,结果表明,本文方法在降低算法复杂度的基础上提升了乳腺肿块的识别率。

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    31. 基于LSTM-Prophet非线性组合的时间序列预测模型
    赵英, 翟源伟, 陈骏君, 滕建
    计算机与现代化    2020, 0 (09): 6-11.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.002
    摘要351)      收藏
    目前采用单一预测模型对于复杂的非线性时间序列具有预测精度较低,且不能很好地捕捉时间序列的复合特征的问题,因此本文提出一种基于BP神经网络组合的长短期记忆网络-Prophet(LSTM-Prophet)时间序列预测模型。模型将长短期记忆网络及Prophet这2种预测模型得到的预测值通过BP神经网络进行非线性组合,得出最终的预测值。随后设计实现本文模型与3个单项模型的对比实验,使用3个不同领域的数据集验证本文模型的准确性和有效性。实验结果表明提出的预测模型具有较高的预测精度、较好的通用性和应用前景。
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    32. 基于BPSO-NB算法的Android恶意应用检测方法
    韩静丹,孙 磊,王帅丽,王泽武
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.022
    33. WAPM:基于改进层次分析法的网站无障碍评估指标
    李飞1,李晗静1,2,姚登峰2,吕会华2
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.016
    34. 组合ARMA与SVR模型的时间序列预测
    林慧君;徐荣聪
    计算机与现代化    2009, 8 (8): 19-22.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.08.006
    摘要1946)      收藏
    经典的ARMA模型常用于平稳时间序列的预测,而对于自然界绝大部分的非平稳序列一般采用确定性时序分析和随机时序分析。确定性时序分析对随机性信息浪费严重,而随机时序分析经过差分平稳序列后又回归到ARMA模型。本文利用在充分ARMA模型拟合后的残差序列进行支持向量回归(SVR)拟合,进而对原序列进行组合预测,比起单一模型的拟合及预测,该组合有效地提高了预测精度。
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    35. 融合改进A*与DWA算法的移动机器人路径规划
    庞永旭, 袁德成
    计算机与现代化    2022, 0 (01): 103-107.  
    摘要393)      收藏
    针对移动机器人在复杂环境下实现全局路径最优、未知环境下动态实时避障这一路径规划需求,对传统A*(A-star)算法进行改进,并融合动态窗口法(DWA)实现动态实时避障。首先分析栅格环境下的障碍物占比,将障碍物占比引入传统A*算法,优化启发函数h(n),从而改进评价函数f(n),提高其在不同环境下的搜索效率;其次针对复杂栅格环境下传统A*算法优化后的轨迹与障碍物顶点相交问题,优化子节点选择方式,同时删除路径中的冗余节点,提高路径的平滑度;最后融合动态窗口法,实现复杂环境下移动机器人的动态实时避障。通过MATLAB下的对比仿真实验表明,改进算法在轨迹长度、轨迹平滑度以及历经时间上得到优化,满足全局最优且能实现动态实时避障,具有更优秀的路径规划效果。
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    38. 基于HTML5的响应式Web页面重组适配技术研究#br#
    蒋凌燕,查英华
    计算机与现代化   
    39. 一种隐私暴露风险控制的服务演化方法
    刘 博,黄志球,王珊珊
    计算机与现代化    DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.10.018