计算机与现代化

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1. 事件知识图谱构建技术与应用综述

项威

计算机与现代化 2020, 0 (01): 10-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.003

摘要（2315）

PDF（pc）（912KB）（1801）

知识图谱以图结构表示丰富灵活的语义，描述客观世界的事物及其关系，在应用领域得到了广泛的关注。事件知识图谱聚焦动态事件及其间的顺承、时序和因果关系，并以结构化的图形式表示，对海量数据更高效地管理。尤其是对动态事件信息和事件逻辑关系的挖掘，对认识客观世界发展规律，助力领域多种智能应用有着重要的意义。本文系统阐述事件知识图谱的构建技术，包括事件知识表示、事件知识抽取、事件关系抽取，并介绍事件知识图谱在领域的典型应用，最后介绍现阶段的挑战与研究展望。

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2. 融合改进A*与DWA算法的移动机器人路径规划

庞永旭, 袁德成

计算机与现代化 2022, 0 (01): 103-107.

摘要（1968）

PDF（pc）（2046KB）（1323）

针对移动机器人在复杂环境下实现全局路径最优、未知环境下动态实时避障这一路径规划需求，对传统A*（A-star）算法进行改进，并融合动态窗口法（DWA）实现动态实时避障。首先分析栅格环境下的障碍物占比，将障碍物占比引入传统A*算法，优化启发函数h(n)，从而改进评价函数f(n)，提高其在不同环境下的搜索效率；其次针对复杂栅格环境下传统A*算法优化后的轨迹与障碍物顶点相交问题，优化子节点选择方式，同时删除路径中的冗余节点，提高路径的平滑度；最后融合动态窗口法，实现复杂环境下移动机器人的动态实时避障。通过MATLAB下的对比仿真实验表明，改进算法在轨迹长度、轨迹平滑度以及历经时间上得到优化，满足全局最优且能实现动态实时避障，具有更优秀的路径规划效果。

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3. 基于目标检测算法的肺结节辅助诊断系统

席孝倩, 刘威

计算机与现代化 2020, 0 (11): 1-7.

摘要（1206）

PDF（pc）（1589KB）（1151）

据统计，肺癌在全世界范围内是发病率、致死率最高的疾病之一。随着计算机辅助诊断系统（CAD）和卷积神经网络（CNN）的成熟化，医疗领域的诊断治疗也逐渐智能化。本文提出一种基于目标检测算法的肺结节自动检测方法，并提出一套将阈值分割算法和数字形态学处理相结合的肺实质CT影像处理流程。对LUNA16数据集中的1186个肺结节进行训练和学习，观察YOLO V3模型在数据集中的评价结果来验证模型，实验结果准确率达到92.18%，每张图片平均检测时间为0.035 s。与现有的肺结节检测算法SSD、CNN、U-Net等模型进行对比试验，以验证YOLO V3模型的有效性。同时本文基于CAD技术设计肺结节辅助诊断系统，实现人机交互，为医生提供简单明了的辅助诊断工具。

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4. 手势识别与交互综述

魏嘉焜, 王家润

计算机与现代化 2024, 0 (08): 67-76. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.08.012

摘要（647）

PDF（pc）（1322KB）（1119）

手势识别与交互技术是人机交互技术与人工智能技术前沿研究的基石任务。该任务以计算机和设备协同工作识别、处理手势信息并给出与手势相对应的机器操作为主要目标，融合应用了动作捕捉、图像处理、图像分类、多端协同交互工作等多项技术，是支撑指挥控制系统、机器人交互、医疗操作等当下前沿智能交互工作与人机交互工作的有力保障。目前，手势识别与交互的相关研究已经日渐成熟，应用领域广泛、应用场景丰富。本文主要对手势识别与交互的相关技术和硬件发展做出综述。首先，全面梳理手势识别与交互技术的研究进展，同时对手势识别的关键步骤进行归类描述；其次，分类阐述用于三维手势交互的当前主流手势识别深度传感器的相关工作；随后，对三维手势识别的真实感识别技术进行剖析和讨论；最后，分析手势识别与交互技术中存在的不足与亟待改进的问题，提出融合深度学习、模式识别等前沿技术与有可行性的研究思路和方法，对该领域未来的研究方向、技术发展和应用领域做出预测和展望。

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5. 知识图谱在智能制造领域中的应用现状与展望

姜苏伦1, 2, 3, 袁德成1, 郭清达2, 3, 刘坚3, 于广平2, 3

计算机与现代化 2025, 0 (05): 48-59. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2025.05.007

摘要（124）

PDF（pc）（3678KB）（1073）

随着新一代人工智能、计算机等技术快速发展，制造领域亟需向智能化、数字化转型升级。经文献沉淀及应用案例研究发现，构建知识图谱可以促进工业智能化的发展，因此智能制造领域逐渐应用知识图谱来管理和优化智能制造设备数据和流程。目前，知识图谱技术已在智能问答、个性化推荐等方向有了较为成熟的应用，为了发掘知识图谱技术在智能制造领域更大的应用潜力，本文对目前的文献及应用现状进行详细研究与总结。首先阐述知识图谱所涉及的知识获取、知识融合、知识推理等热门技术；其次重点从基于知识图谱的工业故障诊断、数字孪生、人机协同交互、风险管理几个热门应用方向展开研究与分析并总结通用架构，探讨与AIGC技术结合等未来的发展趋势和难点；最后，对知识图谱在智能制造领域中的应用发展提出展望。

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6. 基于大模型的设备故障知识图谱自动构建方法

张昆1, 张永伟1, 吴永城1, 张笑文2, 翟世臣2

计算机与现代化 2024, 0 (11): 46-53. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.11.008

摘要（735）

PDF（pc）（5470KB）（1001）

故障运维是当前工业生产领域的一个重要研究主题。基于故障知识图谱的故障预测、故障诊断、智能问答等研究都已经得到了较大的发展和应用，然而，高质量的故障知识图谱是这些方法开展的基础。考虑到传统的知识图谱构建技术需要对原始数据进行数据预处理、实体识别、关系抽取以及实体对齐，为了提高知识图谱构建效率，本文的工作聚焦于利用大语言模型（Large Language Model， LLM）对故障运维数据进行无监督知识抽取，设计并实现一种基于大模型的大型故障知识图谱的自动构建方法。该方法主要包含2个部分：1）2种面向故障知识图谱构建的zero-shot Prompt，这些Prompt能够引导大语言模型对故障知识图谱进行概念层的生成和元素层的知识抽取，以RDF语法进行表征和输出； 2）一种基于大语言模型的知识图谱构建方法，该方法可以通过zero-shot Prompt引导大语言模型对故障运维数据进行知识抽取，并以迭代的形式完成大型故障知识图谱的构建。实验结果表明本文提出的方法具有一定的科学性和有效性。

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7. 基于改进极限学习机的泥石流发生预测

曾鼎, 曾勇

计算机与现代化 2020, 0 (09): 95-99. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.017

摘要（700）

PDF（pc）（1050KB）（916）

为提高泥石流预测预报的准确性，提出一种基于DBSCAN聚类的改进极限学习机(ELM)算法。首先，利用DBSCAN算法对泥石流发生训练的数据进行聚类处理；其次，将聚类得到的不同训练集分类训练ELM分类器；最后，利用ELM分类器对预测集数据进行预测。实验结果表明,利用改进ELM算法对泥石流发生预测的平均准确率达到91.6%，改进ELM算法的稳定性与传统ELM算法相比有明显提高，与传统ELM算法、BP神经网络和Fisher预测法相比，改进ELM算法的预测精度更高。

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8. 卫星星座设计仿真软件综述

周砚茜，冯旭哲，代建中

计算机与现代化 2019, 0 (08): 63-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.08.012

摘要（1410）

PDF（pc）（1872KB）（838）

卫星星座的发展具有数量规模越来越大、网络功能多种多样、网络构成种类复杂的趋势，对星座设计和仿真提出了更高的要求。因此本文从卫星星座设计过程中，确定星座构型和设计星座网络这2个关键步骤出发，对现行的卫星星座设计软件和网络仿真软件进行了深入介绍和比较。从软件功能、软件特性以及软件对于卫星星座的支持程度这3个角度进行分析和比对。最后得出2套通用性较强的仿真方案：基于Linux平台的ns-3(Network Simulator 3)与SaVi(Satellite Constellation Visualization)，有更好的灵活性和开放性，且免费、开源；商用软件OPNET Modeler与STK(Satellite Tool Kit)，功能模型库更加强大，图形界面完善，易于快速开发和使用。在目前的软件开发条件下，这2种方案能够较好适应星座的仿真设计需求。

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9. Regformer：基于稀疏注意力的输油管道水力压降预测方法

李亚平, 王军防, 余红梅, 窦一民, 肖媛, 田继林

计算机与现代化 2024, 0 (01): 59-66. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.01.010

摘要（209）

PDF（pc）（5692KB）（790）

摘要：输油管道水力压降预测对于输油管道的生产调控十分重要，目前机器学习方法将压降预测看作回归问题，然而管道水力计算受多种因素影响，传统的机器学习方法由训练集得到的固定权重难以泛化到更多的测试样例或真实的工程场景中。本文提出一种水力压降回归预测方法Regformer，该方法将稀疏注意力机制引入回归任务，在多头注意力的基础上设计一种平滑概率方法，并融入特征投影机制。在10个公共数据集上对7种主流方法进行对比实验分析，定性实验显示Regformer对于局部的突变有很好的拟合能力；水力压降预测实验表明自注意力方法对于多变量不确定性的回归任务具有显著的优势，尤其是对极端情况的处理体现了自适应回归参数的重要性，并且Regformer用了更少的计算量取得了比Transformer更好的性能，验证了本文提出的稀疏注意力和自适应特征投影在水力压降预测任务中的优越性。

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10. 基于深度强化学习的多无人机电力巡检任务规划

马瑞, 欧阳权, 吴兆香, 丛玉华, 王志胜

计算机与现代化 2022, 0 (01): 98-102.

摘要（646）

PDF（pc）（1806KB）（779）

无人机因其成本低、操控性强等优势，在电网线路与电塔的巡检任务中取得了广泛的应用。在大范围电网巡检任务中，单台无人机由于其续航半径有限，需要多架无人机协作完成巡检任务。传统任务规划方法存在计算速度慢、协作效果不突出等问题。针对以上问题，本文提出一种基于多智能体强化学习值混合网络（QMIX）的任务规划算法，采用集中训练、分散执行的框架，为每架无人机建立循环神经网络，并通过混合网络得到联合动作值函数指导训练。该算法通过设计任务奖赏函数以激发多智能体的协作能力，有效解决多无人机任务规划协作效率低的问题。仿真实验结果表明所提算法的任务时间相比于常用的值分解网络（VDN）算法减少了350.4 s。

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11. 面向摄像头视频监控的泥石流发生场景智能识别方法

胡美辰1, 2, 刘敦龙1, 2, 桑学佳1, 2, 张少杰3, 陈乔4

计算机与现代化 2024, 0 (03): 41-46. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.03.007

摘要（328）

PDF（pc）（2573KB）（731）

摘要：摄像头视频监控在泥石流防灾减灾中的应用较为广泛，但现有的视频检测技术功能有限，无法自动判断出泥石流灾害事件的发生。针对这一问题，本文基于迁移学习策略，改进一种基于卷积神经网络的视频分类方法。首先，借助TSN模型框架，将底层网络架构更改为ResNet-50，用于运动特征提取和泥石流场景识别。然后，通过ImageNet和Kinetics-400数据集预训练该模型，使模型具备较强的泛化能力。最后，结合经过预处理的地质灾害视频数据集对模型进行训练和微调，使其能够精准地识别出泥石流事件。通过大量的运动场景视频对该模型进行检验，实验结果表明，该方法对泥石流运动场景视频的识别准确率可达87.73%。因此，本文的研究成果可充分发挥视频监控在泥石流监测预警中的作用。

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12. 基于LSTM-Prophet非线性组合的时间序列预测模型

赵英, 翟源伟, 陈骏君, 滕建

计算机与现代化 2020, 0 (09): 6-11. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.002

摘要（1204）

PDF（pc）（2178KB）（725）

目前采用单一预测模型对于复杂的非线性时间序列具有预测精度较低，且不能很好地捕捉时间序列的复合特征的问题，因此本文提出一种基于BP神经网络组合的长短期记忆网络-Prophet(LSTM-Prophet)时间序列预测模型。模型将长短期记忆网络及Prophet这2种预测模型得到的预测值通过BP神经网络进行非线性组合，得出最终的预测值。随后设计实现本文模型与3个单项模型的对比实验，使用3个不同领域的数据集验证本文模型的准确性和有效性。实验结果表明提出的预测模型具有较高的预测精度、较好的通用性和应用前景。

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13. 基于情感分析和Transformer模型的微博谣言检测

冯茹嘉, 张海军, 潘伟民

计算机与现代化 2021, 0 (10): 1-7.

摘要（1001）

PDF（pc）（1087KB）（710）

针对微博文本以实现谣言检测为目标，深度挖掘微博正文内容的语义信息，并且着重强调用户在微博评论中体现的情感倾向性，提升谣言识别效果。为提高谣言检测的准确率，采取基于XLNet的词嵌入方法，使用Transformer的Encoder的模型提取微博正文内容的语义特征，并结合BiLSTM+Attention网络实现微博评论的情感特征的提取，将2种特征向量进行拼接融合，进一步丰富神经网络的输入特征，之后输出微博事件的分类结果，进而实现微博谣言检测。实验结果显示，该模型对谣言识别的正确率达到94.8%。

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14. 动目标数据实时分析技术研究与实现

侯博,聂颖

计算机与现代化 2020, 0 (01): 17-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.004

摘要（418）

PDF（pc）（1102KB）（710）

针对动目标的实时轨迹数据，分析已有研究出现的问题，提出2种实时分析的解决思路：基于五点微分法的轨迹预测方法，此方法可以较快速地预测动目标下一个位置点，实时性较强；基于Storm的历史频次统计分析方法，此方法根据历史轨迹频次进行分析，准确率较高。上述2种方法解决了实时分析的2个重点问题：实时、准确，有较高的实用性。

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15. 基于注意力机制和LSTM的电力通信设备状态预测

吴海洋, 陈鹏, 郭波, 蒋春霞, 李霁轩, 朱鹏宇

计算机与现代化 2020, 0 (10): 12-16.

摘要（530）

PDF（pc）（713KB）（699）

随着电力通信网络的快速增长，网络中通信设备的在线状态预测对于提升运维可靠性具有重要意义。在实际场景中，设备工作数据来源复杂，往往存在数据维度高、特征稀疏且模式重复等问题，导致传统的预测方法性能非常受限。本文提出一种基于注意力机制和LSTM（长短时记忆）模块的设备状态预测模型。模型训练分2阶段进行，保证注意力机制能够通过端到端学习对原始特征进行充分降维并提取出最相关的信息进行状态预测。基于电力通信网络真实运维数据进行一系列验证实验，结果表明所提方法在设备状态预测问题中的有效性。

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16. 基于深度学习的目标检测算法研究综述

曹燕,李欢,王天宝

计算机与现代化 2020, 0 (05): 63-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.05.011

摘要（653）

PDF（pc）（1000KB）（696）

传统的目标检测算法主要依赖于人工选取的特征来对物体进行检测。人工提取的特征对主要针对某些特定对象，比如有的特征适合做边缘检测，有的适合做纹理检测，不具有普遍性。近年来，深度学习蓬勃发展，在计算机视觉领域比如图像分类、目标检测、图像语义分割等方面取得了重大的进展。深度学习作为一种特征学习方法能够自动学习到目标的有用特征，避免了人工提取特征，同时能够保证良好的检测效果。本文首先介绍基于深度学习的目标检测算法研究进展，其次总结目标检测算法中常见的难题与解决措施，最后对目标检测算法的可能发展方向进行展望。

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17. 基于混合全局池化的回环检测算法

宋周锐

计算机与现代化 2020, 0 (04): 115-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.04.019

摘要（364）

PDF（pc）（1018KB）（666）

基于深度学习的回环检测算法已被验证性能优于传统方法。然而深度学习计算量大，在移动机器人上往往难以部署大型卷积神经网络，而小型卷积神经网络在大型场景中表现欠佳。对此，本文提出一种将大型卷积神经网络部署在移动机器人上的方案。首先，利用混合全局池化层将特征图转换为特征向量，实验表明该方法与其他更复杂方法性能相当，计算更简单。然后提出一种基于块浮点数的卷积神经网络加速引擎，可显著地降低运算能耗，在不需要重新训练的情况下，几乎没有导致性能损失。

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18. 基于SEIR-ARIMA混合模型的新冠肺炎预测

董章功, 宋波, 孟友新

计算机与现代化 2022, 0 (02): 1-6.

摘要（838）

PDF（pc）（1176KB）（665）

新型冠状病毒肺炎简称新冠肺炎，是一种由新型冠状病毒引起的急性感染性肺炎，具有传染性强、人群普遍易感的特点。因此，对新冠肺炎感染人数的预测，不仅仅有利于国家面对疫情做出科学决策，而且有利于及时整合防疫资源。本文提出一种基于传统的传染病动力模型SEIR和差分整合移动平均自回归模型ARIMA构建的SEIR-ARIMA混合模型，对不同时间段、不同地点的新冠肺炎疫情做出预测和分析。从实验结果上看，基于SEIR-ARIMA混合模型的预测，比常见的用于新冠肺炎预测的逻辑回归Logistic、长短期记忆人工神经网络LSTM、SEIR模型、ARIMA模型有较好的预测效果。为了真实地反映出实验效果的提高是否源于SEIR与ARIMA模型结合的优势，本文还实现SEIR-Logistic混合模型和SEIR-LSTM混合模型，并与SEIR-ARIMA对比分析得出，SEIR-ARIMA预测都取得更好的预测效果。因此，基于SEIR-ARIMA混合模型对新冠肺炎的发展趋势的分析相对可靠，有利于国家面对疫情的科学决策，对我国未来预防其他类型的传染病具有很好的应用价值。

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19. 基于3D-SIFT与4PCS融合的大数据量点云快速配准方法

李家乐1, 李哲润1, 赵勇2, 张杨1

计算机与现代化 2024, 0 (02): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.02.001

摘要（387）

PDF（pc）（1952KB）（647）

摘要：测量点云与模型点云的配准是视觉定位的关键。针对测量点云数据量大且与CAD模型点云重叠率低造成视觉定位精度差、算法效率低的问题，提出一种基于三维尺度不变特征变换（3D-SIFT）与4点快速鲁棒匹配算法（4PCS）融合的测量点云与模型点云配准方法。首先利用深度相机对零件进行点云提取并对提取到的测量点云进行降噪和滤波处理；接着利用3D-SIFT特征点提取算法对测量点云和CAD模型点云进行特征点提取；最后把提取的特征点作为4PCS算法的初始值进行2种点云数据的配准。与常用的4PCS算法、Super-4PCS算法相比，在算法仿真与实际应用实验结果表明，本文算法在保证配准精度的前提下将配准速度提高30%以上。

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20. 基于深度学习的舌象体质分类方法

谢海情, 凌佳琪, 宜新博

计算机与现代化 2025, 0 (03): 99-105. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2025.03.015

摘要（126）

PDF（pc）（5379KB）（647）

针对舌象类别间差异小、传统网络特征提取不充分的问题，本文通过构建舌象语义分割数据集和分类数据集，并进行数据预处理，基于RepVGG网络进行算法设计与优化，提出一种基于卷积神经网络的多特征融合舌象体质分类网络MTSNet。MTSNet使用多个尺度的特征金字塔，将网络学习到的高层次语义信息和低层次语义信息连接融合，提升网络的表征能力。在RepBlock模块增加挤压激励卷积层，使网络更加关注信息丰富的特征。实验结果表明，MTSNet有效提升了对9种舌象体质的分类效果，其准确率相比传统特征提取网络AlexNet提高了32.11个百分点，比SVM网络提高了22.37个百分点，比Resnet-18网络提高了17.68个百分点。与优化前的RepVGG网络相比，准确率提高了9.90个百分点、宏平均值提高了14.01个百分点、微平均值提高了9.90个百分点、加权平均值提高了11.09个百分点。该舌象体质分类方法可为用户健康管理提供科学依据，对中医辅助治疗、科研具有良好的借鉴作用。

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21. 基于纹理特征的超声图像乳腺肿块识别

李梓龙, 吕勇, 谭国平, 严勤,

计算机与现代化 2021, 0 (02): 1-6.

摘要（775）

PDF（pc）（1152KB）（646）

针对乳腺超声图像，提出一种基于图像纹理特征提取的乳腺肿块识别方法，从而有助于使用计算机辅助鉴别的方法判断乳腺肿块是否发生癌变，辅助放射科医生对影像的性质作出预判。首先对乳腺超声图像进行最大响应滤波处理，在保证一定边缘组织结构完整的同时去除主要的噪声干扰。在此基础上，提取乳腺图像的一阶和二阶纹理特征，然后用人工神经网络对特征进行识别分类。在从医院拿到的真实数据集上验证本文方法的准确性，并分别从预处理、特征提取和分类方法3个方面与其他方法进行对比分析，结果表明，本文方法在降低算法复杂度的基础上提升了乳腺肿块的识别率。

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22. 老年人跌倒检测技术研究综述

王梦溪, 李峻

计算机与现代化 2024, 0 (08): 30-36. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.08.006

摘要（857）

PDF（pc）（2530KB）（644）

随着我国老龄化程度加剧，空巢独居老人所占比重明显上升，适老化设备越来越受到人们的关注。家庭环境下，由于无人看护、年龄增加以及突发疾病等一系列客观或主观原因导致的老年人跌倒已经成为威胁老年人健康的主要原因之一。因此，实时监测老年人的居家行为，对摔倒行为及时做出检测和预警，在一定程度上可以保障老人的生命安全，降低老年人由于意外跌倒所带来的生命健康风险。本文在对近几年跌倒检测方法研究进行广泛调研的基础上，根据数据获取所使用的不同类型传感器，将跌倒检测技术主要分成2类：非视觉跌倒检测方法和视觉跌倒检测方法。总结介绍了不同跌倒检测方式的系统构成，探讨了国内外最新的相关研究成果，并对其方法特点和实际应用进行了讨论。随着近几年深度学习技术的快速蓬勃发展，本文对基于深度学习的跌倒检测方法进行了重点调研，对相关算法原理及研究成果进行了深入分析与总结。此外，本文还介绍了常用的公开跌倒检测数据集，包括它们的规模和存储格式等特性，最后本文对跌倒检测技术近年来已取得的进展和未来的发展趋势分别进行总结和展望，并提出了不同方面的合理发展建议。

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23. MVC设计模式在PHP开发中的应用

戴一平

计算机与现代化 2011, 1 (3): 33-37,4. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.010

摘要（1162）

以实例介绍利用集成开发环境Zend Studio将MVC模式引入到PHP开发中，通过对MVC模式的理解和运用，能很好地将软件模块化，分离系统的数据控制和数据表示功能，有利于开发团队间的分工与合作，尤其在开发大型复杂的项目时，这种模式有利于加快项目进度，缩短开发周期，增强软件的可维护性和代码重用性，提高开发效率和项目质量。

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24. 基于改进YOLOv8s的摄像头模组缺陷检测

张泽1, 张建权2, 3, 周国鹏2, 3

计算机与现代化 2024, 0 (09): 107-113. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.09.018

摘要（222）

PDF（pc）（3880KB）（632）

针对摄像头模组缺陷检测中缺陷尺寸变化大、轮廓不明晰和小目标缺陷漏检率高等问题，提出一种改进的YOLOv8s算法。首先，增加小目标检测层，提高小目标检测性能；其次，引入BiFormer对主干网络中C2f模块进行改进，提出C2f-Bif模块来增强网络的提取图像特征能力；再次，提出混合快速空间金字塔池化模块，增强网络捕获局部和全局信息的能力；最后，加入无参型SimAM注意力机制，抑制非目标背景干扰信息，提高对目标的关注度。实验结果表明：在减少模型参数量的情况下，改进后的YOLOv8s算法对摄像头模组缺陷检测的平均精度均值达到了87.2%，比YOLOv8s算法提升了3.2个百分点。检测速度达到55 FPS，满足工厂对摄像头模组缺陷实时检测的要求。

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25. 基于UML的在线考试系统的分析与设计

刘俊莉;颜俊松

计算机与现代化 2009, 1 (7): 113-116. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.07.032

摘要（3745）

为了科学有效地利用信息网络的资源和技术优势，对在线考试系统进行需求分析，并对整个在线考试的体系结构进行了流程分析。采用统一建模语言UML，设计系统的用例图、顺序图、活动图等，设计和实现该考试系统的功能：老师可以利用该系统对学生进行在线测验，并可管理和制定试卷、计算和查询成绩等。

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26. 基于WCF服务框架与Silverlight的Web应用研究

谭淇

计算机与现代化 2011, 1 (1): 79-3. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.023

摘要（1047）

针对传统B/S Web应用程序的交互能力差、复用度低、展现能力不尽人意等诸多问题，提出将WCF服务架构与Silverlight技术相结合，充分利用WCF本身所整合的多种分布式技术和将复用等级提高到业务层次的面向服务编程能力，前端展示由Silverlight来完成。通过两者有效的结合来解决传统Web应用中的不足，讨论并且实现了一套整合架构体系用于实际开发。

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27. DCT变换在图像压缩中的应用

武瑛

计算机与现代化 2013, 1 (4): 103-106. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.026

摘要（960）

在信息爆炸的当今社会，图像压缩技术是促进多媒体技术进一步发展的关键技术之一。离散余弦变换（DCT）由于在图像压缩编码方面的独有优势，被广泛推广和应用。本文介绍基于DCT变换的JPEG系统，并从数学角度分析一维DCT和二维DCT正反变换及其变换前后系数频带分布情况。利用Matlab仿真软件，对基于FFT的快速算法和DCT变换矩阵算法分别进行仿真，仿真结果表明，DCT变换在图像压缩中，具有实现简单、方法灵活、易于操作，图像压缩质量高等优点。

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28. 基于PCA融合PSO-SVM的运动想象脑电信号分类方法

黄旭彬, 梁树杰

计算机与现代化 2021, 0 (03): 70-76.

摘要（864）

PDF（pc）（4542KB）（598）

运动想象脑电信号的分类识别是当前脑机接口(BCI)技术面临的难点。针对该问题，提出一种融合主成分分析(PCA)和粒子群优化-支撑向量机(PSO-SVM)的运动想象脑电信号分类方法。首先利用PCA对采集到的高维脑电信号进行分析，剔除其中噪声分量并提取三维反应不同脑电信号差异特性的特征向量。然后利用SVM对特征向量进行分类，同时针对SVM分类性能受核参数影响较大的问题，利用PSO算法的全局寻优能力对其进行优化，从而提升SVM的分类性能。最后采用BCI竞赛中所用Graz数据进行实验，结果表明所提的PCA融合PSO-SVM方法可以获得95.3%的分类性能，在低信噪比条件下具有鲁棒性和较高的应用前景。

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29. 结合知识追踪和图卷积的知识概念推荐

王妍, 丛鑫, 訾玲玲

计算机与现代化 2024, 0 (08): 17-23. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2024.08.004

摘要（241）

PDF（pc）（1848KB）（591）

科技的创新发展使得在线教育平台蓬勃发展，提供了海量的教育资源，每类教育资源中包含丰富的知识概念。目前的研究主要集中在知识图谱的个性化课程资源推荐，容易受到数据稀疏问题的影响难以进行扩展。针对难以将学习者的学习状态和学习资源进行有效匹配的问题，提出模型KT-GCN (Knowledge Tracing-Graph Convolutional Network)。首先，使用知识追踪对学习者的知识水平进行整体建模，获取学习者当前的学习状态；然后，使用图卷积网络进行路径编码，获取适应于学习者的学习路径，利用TransE方法和多跳路径进行路径选择；最后，再进行预测评分获得最匹配的学习资源推荐列表。为了验证该模型的性能，在多个数据集上与基线模型进行对比实验，并进行相应的消融实验验证模型各组件的性能。

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30. 基于改进Faster R-CNN的SAR船舶目标检测方法

岳邦铮1，2，韩松2

计算机与现代化 2019, 0 (09): 90-. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.016

摘要（604）

PDF（pc）（3488KB）（585）

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）船舶检测在海洋交通监控中发挥着重要作用，传统SAR目标检测算法一般利用目标与背景杂波之间的对比度差异进行检测，在近岸海域等复杂场景下检测效果较差。为了提高在复杂场景下的检测性能，本文提出一种基于改进Faster R-CNN的船舶检测方法，在分析不同特征分辨率对检测性能影响的基础上，结合VGG的思想与扩张卷积设计一个适用于SAR船舶目标检测的特征提取网络，以提升对小型船舶目标的检测能力。另外，根据sentinel-1A数据集中目标尺寸分布选取小尺寸anchor，并通过去除冗余anchor，将检测速度提升了一倍。在sentinel-1A数据集上的实验证明本文提出的算法能够快速、有效地从复杂场景SAR图像中检测出船舶目标。

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31. 一种基于文本卷积神经网络的推荐算法

杨辉, 王月海, 豆震泽

计算机与现代化 2020, 0 (10): 7-11.

摘要（607）

PDF（pc）（808KB）（581）

传统的矩阵因子分解模型不能有效提取用户和物品特征，而基于深度学习模型可以很好地提取特征信息。当前，主流的基于深度学习推荐算法只是单一地将神经网络的输出或物品特征与用户特征乘积的形式来做推荐预测，不能充分挖掘用户和物品之间的关系。基于此，本文提出一种基于文本卷积神经网络与带偏置项的奇异值分解(BiasSVD)结合的推荐算法，利用文本卷积神经网络(TextCNN)来充分提取用户和物品的特征信息，然后用奇异值分解方法来做推荐，深层次理解文档上下文信息，进一步提高推荐的准确性。将该算法在MovieLens的2个真实数据集上做广泛的评估分析，推荐的准确度要明显优于ConvMF算法及主流深度学习推荐算法。

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32. 基于改进光流特征的运动目标跟踪

刘宏飞, 杨耀权, 杨雨航

计算机与现代化 2021, 0 (03): 115-121.

摘要（942）

PDF（pc）（3616KB）（580）

在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪，针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题，提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法，对运动行人目标进行跟踪。该方法首先采用改进的Vibe运动背景建模法对视频中存在的运动行人进行检测，再将Shi-Tomasi角点检测与LK光流法进行结合，将角点检测结果融入到LK光流法中，并对检测到的角点进行运动光流特征提取，最后通过卡尔曼滤波对出现的行人进行预测跟踪，采用匈牙利最优匹配算法实现对运动目标的持续匹配以及对运动目标的跟踪。仿真结果表明，本文提出的方法能够对视频中出现的运动目标进行检测跟踪，具有较好的识别效果，且检测效率得到提高。

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33. 柔性作业车间调度问题的多目标优化算法

徐明, 张剑铭, 陈松航, 陈豪

计算机与现代化 2021, 0 (12): 1-6.

摘要（746）

PDF（pc）（1427KB）（572）

柔性作业车间调度问题具有解集多样化与解空间复杂的特点，传统多目标优化算法求解时容易陷入局部最优且丢失解的多样性。在建立以最大完工时间、最大能耗、机器总负荷为优化目标的柔性作业车间调度模型的情况下，提出一种改进的非支配排序遗传算法（Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, INSGA-II）求解该模型。INSGA-II算法先将随机式初始化与启发式初始化方法混合，提高种群多样性；然后对工序部分与机器部分采用针对性的交叉、变异策略，提高算法全局搜索能力；最后设计自适应的交叉、变异算子以兼顾算法的全局收敛与局部寻优能力。在mk01～mk07标准数据集上的实验结果显示INSGA-II算法有着更优的算法收敛性与解集多样性。

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34. 基于改进鲸鱼优化算法的多无人机围捕

凌文通, 倪建军, 陈颜, 唐广翼

计算机与现代化 2021, 0 (06): 1-5.

摘要（577）

PDF（pc）（1931KB）（568）

无人机围捕是一项具有挑战性和现实意义的任务，为使无人机可以成功有效地围捕移动目标，提出一种基于动态预测围捕点和改进鲸鱼优化算法的多无人机围捕算法。在环境未知，目标运动轨迹未知的情况下，首先利用多项式拟合预测目标运动轨迹，通过动态预测步数得到预测点，在其周围设置围捕点，然后使用双向协商法为无人机合理分配各个目标点。针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优的缺点，提出基于自适应权重和改变螺旋线位置更新的方法，从而提升算法的开发能力和搜索能力。最终在不同实验环境下进行多次实验仿真，实验结果表明了所提出算法的有效性。

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35. 基于CA的离散粒子系统仿真和显示研究

衷湾;余都;江顺亮

计算机与现代化 2011, 1 (1): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.001

摘要（1043）

综合考虑计算的效率，根据真实存在的离散粒子系统的特点，进行元胞自动机模型的建立和规则设计，并以一个三维螺旋空间为例进行仿真和分析。实例表明，该方法在三维复杂空间中运行，元胞自动机模型能定性地体现粒子之间的碰撞和摩擦现象。该方法可以用于动态显示三维离散粒子系统的演化过程，计算效率优于传统的离散单元法。

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36. 基于交互关系分组建模融合的组群行为识别算法

王传旭, 刘冉

计算机与现代化 2022, 0 (01): 1-9.

摘要（599）

PDF（pc）（3063KB）（561）

组群成员间的交互关系建模是组群行为识别的核心技术。本文为解决复杂场景下组群关系繁琐、关系推理时复杂度高并存在信息冗余等问题,提出一种交互关系分组推理的模型。首先，利用CNN网络和RoIAlign提取视频帧中的场景信息和个人信息作为初始特征,利用个人空间坐标对人群进行二分组（例如：在Volleyball数据集中，利用参与者的bounding boxes的X坐标信息进行排序，然后为每个人建立序号ID,并从左到右将12名成员分为2组）；其次，将划分后的2个局部分组以及全局场景组群，分别利用图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）进行组交互关系推理,并确定各自组内的关键人物；然后，以全局关系特征作为真实值，将二分组的局部关系特征合并作为预测值，构建两者之间的交叉熵损失函数反馈优化上一级分组交互关系GCN网络，旨在确保2个分组的关键人物与全局关键人物匹配成功。再以全局交互关系中的关键人物信息为指导，分别与2个分组的关键人物进行匹配，将匹配成功后2个小组中的关键人物作为目标节点，建立组间关系图，并经GCN推理得到组间的关系特征；最后，初始特征分别与组间和全局交互关系特征融合得到2个群组行为支路，经过决策融合得到最终的识别结果。实验表明，在Volleyball数据集和NBA数据集上分别取得93.1%和48.1%的准确率。

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37. 结合注意力机制的深度神经网络综述

皇甫晓瑛, 钱惠敏, 黄敏

计算机与现代化 2023, 0 (02): 40-49.

摘要（1521）

PDF（pc）（2408KB）（544）

注意力机制已成为改进神经网络学习能力的研究热点之一。鉴于注意力机制受到的广泛关注，本文旨在从注意力机制的分类、与深度神经网络的结合方式，以及在自然语言处理和计算机视觉领域的具体应用3个方面对深度神经网络中的注意力机制给出较全面的分析和阐述。具体地，分析比较了软注意力、硬注意力和自注意力这3种机制的优缺点；并分别讨论了递归神经网络和卷积神经网络中结合注意力机制的常用方式及其代表性模型结构；然后，以自然语言处理、计算机视觉领域为例，说明了其应用情况；最后，分析了注意力机制的发展趋势，期望为后续研究提供线索和方向。

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38. 智能仓储中的多机器人调度方法

王振庭, 陈永府, 刘田

计算机与现代化 2020, 0 (07): 65-70. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.013

摘要（710）

PDF（pc）（1051KB）（543）

近年来，传统仓储系统已满足不了日益增长的订单需求并已渐渐向智能仓储转变。针对智能仓储中移动机器人的调度问题，以移动机器人执行任务时的转向次数、路程代价、最大任务等待时间为优化目标，提出一种兼顾任务分配和路径规划的调度算法。算法采用遗传算法进行任务分配，同时以多个移动机器人为目标进行任务分配，保证每个机器人分配到的任务没有重复。然后采用Q-learning算法对机器人分配到的任务进行路径规划，根据转向次数和路程代价约束路径，对于路径转向和每一步可行的动作均设有惩罚值，最终形成一条转向次数少、行程较短的路径。通过将该算法与其他算法进行对比，证实了该算法的有效性。

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39. 一种应用于动态污点分析的路径自动生成方法

董国良1,2，臧洌1，李航1，甘露1

计算机与现代化 2017, 0 (7): 32-37+41. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.07.006

摘要（375）

在对现有动态污点分析平台研究和分析的基础上，提出一种路径自动生成技术。借助二进制静态分析技术获取目标程序的指令序列，以基本块为粒度计算执行覆盖率，在目标程序动态执行中抓取其运行轨迹，由收集到的路径约束条件构造新的路径约束条件，经约束求解生成覆盖其它路径的新的测试用例。借助虚拟化技术实现动态污点分析各用例的并行执行，较大幅度提高污点分析的路径覆盖率和执行效率。

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40. 基于.NET的农业信息综合服务平台设计

黎冬媛;周文辉;莫剑斌

计算机与现代化 2011, 1 (4): 88-91,9. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.04.026

摘要（1827）

根据农村信息化建设需要，帮助农民依靠科技致富，保障农务管理畅通，开发农业信息综合服务平台。平台通过手机短信、WAP、互联网、语音热线等方式，实现农业信息发布、业务订购、客户管理、统计分析等一体化功能。平台基于.NET架构开发，包括门户网站、业务经营管理系统、业务合作商管理系统、内容提供商管理系统等子系统。重点分析平台开发中多角色信息通道网络、信息高度匹对接入技术、二维信息检索技术、短信彩信网关接口技术等关键技术的实现。经推广应用表明，农民在农业产供销各环节均实现信息化，实现增产增收。

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