[1]刘大猛,石践.两种超临界W火焰锅炉燃烧特性及运行特性分析[J].锅炉技术,2017,48(2):45-49.
[2]刘训臣,李玉阳,周忠岳,等.光谱法和取样分析法在燃烧诊断研究中的应用[J].实验流体力学,2016,30(1):43-54.
[3]甯洪波,李泽荣,李象远.燃烧反应动力学研究进展[J].物理化学学报,2016,32(1),131-153.
[4]邢畅,邱朋华,刘栗,等.燃料预混特性对燃烧室燃烧特性的影响[J].推进技术,2016,37(11):2114-2119.
[5]黄耀松,刘石.火焰燃烧的特征量提取及稳定性识别[J].现代电力,2012,29(3):78-82.
[6]ChiTianyang,ZhangHuaibo,YuQingfeng.Amethodfortheflameflickerfrequencycalculationwiththeempiricalmodedecomposition[C]//Proceedingsofthe20113rdInternationalConferenceonMeasuringTechnologyandMechatronicsAutomation.2011,1:104-106.
[7]LiFangyan,XuLijun,ZhangCao,etal.Achemiionizationprocessingapproachforcharacterizingflameflickeringbehavior[C]//2015IEEEInternationalInstrumentationandMeasurementTechnologyConference.2015:325-329.
[8]白翔,刘石.基于RAGA-PPC模型的火焰燃烧特征量分析和稳定性预测[J].动力工程学报,2014,34(4):318-323.
[9]安志伟,袁宏永,屈玉贵.火焰闪烁频率的测量研究[J].计算机应用,2000,20(5):66-68.
[10]程智海,蔡小舒,毛万朋,等.火焰特征发射谱线研究[C]//中国工程热物理学会2003年学术会议.2003:626-631.
[11]沈诗林.基于图像处理的火灾火焰闪烁频率识别方法研究[D].合肥:中国科学技术大学,2008.
[12]周志成.基于图像处理和人工智能的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断研究[D].南京:东南大学,2015.
[13]曹子沛.基于图像和改进BP算法的火焰燃烧稳定性判别方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2017.
[14]高爱莲,刘辉,林宏,等.基于视频的火焰检测技术研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2008,17(1):94-96.
[15]HuangYingping,YanYong,LuGang,etal.On-lineflickermeasurementofgaseousflamesbyimageprocessingandspectralanalysis[J].MeasurementScienceandTechnology,1999,10(8):726-733.
[16]WuHao-yu,RubinsteinM,ShihE,etal.Eulerianvideomagnificationforrevealingsubtlechangesintheworld[J].ACMTransactionsonGraphics,2012,31(4):ArticleNo.65.
[17]孔文俊,张孝谦.预混气体燃烧火焰闪烁现象分析[J].工程热物理学报,2000,21(1):125-128. |