欧拉视频增强技术在火焰弱信号检测中的应用

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.015

计算机与现代化

欧拉视频增强技术在火焰弱信号检测中的应用

（贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025）

收稿日期:2018-01-11 出版日期:2018-08-23 发布日期:2018-08-27
作者简介:敖宇(1993-),男,贵州瓮安人,贵州大学电气工程学院硕士研究生,研究方向:机器视觉,燃烧诊断技术;通信作者:杨健晟(1987-),男，贵州贵阳人,讲师,博士,研究方向:机器视觉,燃烧诊断技术。
基金资助:
贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2016)07号)

ApplicationofEulerianVideoMagnificationTechnologyinFlameWeakSignalsDetection

（CollegeofElectricalEngineering,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China）

Received:2018-01-11 Online:2018-08-23 Published:2018-08-27

摘要/Abstract

摘要： 为实现火焰弱信号闪烁频率的检测，提出一种基于欧拉视频放大技术的增强检测方法，并对该方法的可行性与有效性进行仿真实验验证。搭建燃烧实验平台，在Matlab平台上对采集的不同干扰强度的火焰视频信号进行检测增强，将实验结果分别在时域和频域上进行分析讨论。结果表明，该方法可以有效地提取火焰的主要波动频率。

关键词: 欧拉视频放大技术, 火焰弱信号, 图像处理, 频谱

Abstract: Inordertomeasuretheflameflickingfrequencyofflameweaksignals,thispaperproposesamethodforflamemeasurementandenhancementbasedonEulervideomagnificationtechnique.Andthefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethodareverifiedbysimulations.Acombustionplatformisbuiltforexperimentaltests.ThedifferentinterferenceintensityflamevideosarecaughtandprocessedbytheproposedmethodviaMatlab.Theexperimentalresultsareanalyzedanddiscussedinbothtimeandfrequencydomain.Itdemonstratesthattheproposedmethodcanextractthemainfrequencyofflameeffectively.

Key words: Eulerianvideomagnificationtechnology, flameweaksignal, imageprocessing, frequencyspectrum

中图分类号:

TP391.41

敖宇,杨健晟. 欧拉视频增强技术在火焰弱信号检测中的应用[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.015.

AOYu,YANGJian-sheng. ApplicationofEulerianVideoMagnificationTechnologyinFlameWeakSignalsDetection[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.015.

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