一种异构海量数据搜索方案

计算机与现代化 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (1): 121-125.

一种异构海量数据搜索方案

华北计算技术研究所地理信息与图形图像技术研发中心,北京100083

收稿日期:2013-08-19 出版日期:2014-01-20 发布日期:2014-02-10
作者简介:邓振国（1989-），男，湖南岳阳人，华北计算技术研究所地理信息与图形图像技术研发中心硕士研究生，研究方向：海量数据搜索；贾宏（1971-），女，高级工程师，研究方向：地理信息数据库技术；柳寒冰（1978-），女，工程师，博士，研究方向：语义数据管理，分布式计算；张锋叶（1981-），女，陕西兴平人，工程师，研究方向：面向服务的地理信息系统；邓晓红(1978-),女，湖北仙桃人，工程师，研究方向：分布式地理空间数据的存储与管理。

Search Strategy of Heterogeneous Massive Data

Technical Research Center of Geographic Information and Graphic Images, 
North China Institute of Computing Technology, Beijing 100083, China

Received:2013-08-19 Online:2014-01-20 Published:2014-02-10

摘要/Abstract

摘要： 随着海量数据时代的到来，如何在异构海量数据中进行数据搜索成为一个迫切的问题。本文分析搜索技术的基本原理，比较现有的异构数据搜索方案，在此基础上，通过引入元数据技术，提出一种基于统一索引的异构海量数据搜索解决方案，并详叙基于开源技术的实现。

关键词: , 异构, 海量数据, 搜索

Abstract: As the coming of massive data era, how to search data in heterogeneous massive data is becoming a pressing problem. By analyzing the basic principles of data search technology, and considering the existing heterogeneous data search strategies, this article proposes a heterogeneous massive data search strategy based on the introduction of metadata technology, and then describes the realization of the strategy by utilizing some open source technology.

Key words: heterogeneous, massive data, search

邓振国，贾宏，柳寒冰，张锋叶，邓晓红. 一种异构海量数据搜索方案[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(1): 121-125.

DENG Zhen-guo, JIA Hong, LIU Han-bing, ZHANG Feng-ye, DENG Xiao-hong. Search Strategy of Heterogeneous Massive Data[J]. Computer and Modernization, 2014, 0(1): 121-125.

[1]	赵晨阳, 薛涛, 刘俊华. 基于改进Stable Diffusion的时尚服饰图案生成[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 15-23.
[2]	万兵1, 2, 3, 赵文涛4, 潘多涛1, 赵峥韬2, 3, 孙朝阳2, 3, 俞建成2, 3. 无人帆船半物理仿真测试系统设计[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 91-99.
[3]	袁庆乐, 牟莉. 基于改进Elman神经网络的预测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 28-33.
[4]	陈宇航1, 杨勇1, 帕力旦·吐尔逊1, 樊小超1, 任鸽1, 刁宇峰2. 融合句法特征与语义特征的作文自动评分方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 64-69.
[5]	杜猛俊1, 李昂1, 童俊1, 钱锦1, 康恺1, 王若丁1, 靳文星2. 基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 61-64.
[6]	黄文栋, 王怡凡. 基于模态类别的多模态信息处理与融合综述[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 47-62.
[7]	王倩, 黄淼, 陶莉莉. 基于改进布谷鸟算法的PCB板焊接路径优化[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 82-86.
[8]	王宁, 李迎, 刘枫. 基于LNS-NSGA2的多目标冷链运输优化[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(06): 25-32.
[9]	刘雨萌, 訾玲玲, 丛鑫. 基于元路径和注意力机制特征融合的知识概念推荐[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 38-45.
[10]	李佳多, 闫秀英. 基于增强卷尾猴搜索算法的分布式电源定容选址方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(04): 27-32.
[11]	徐玉佳1, 张华美1, 2. 基于改进MVO算法的电力无线专网基站选址[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(03): 105-109.
[12]	夏煌智1, 2, 陈丽敏3, 毛雪迪1, 2, 祁富1, 2. 嵌入翻筋斗策略的自适应秃鹰搜索算法及其应用#br#[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(02): 7-14.
[13]	王子琛, 瞿有利. 基于CRF的分区倒排索引压缩算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(02): 36-42.
[14]	欧基发, 蔡茂国, 洪广杰, 詹楷杰. 基于PWLCM和秃鹰俯冲机制改进的野狗优化算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(01): 109-116.
[15]	夏煌智, 陈丽敏, 毛雪迪, . 融入动态学习与高斯变异的自适应秃鹰搜索算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(01): 117-126.