基于案例推理方法的相似航材需求预测

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.006

计算机与现代化

基于案例推理方法的相似航材需求预测

(海军航空工程学院青岛校区，山东青岛 266041)

收稿日期:2013-09-22 出版日期:2014-07-16 发布日期:2014-07-17
作者简介:丁广威（1983-），男，河南民权人，海军航空工程学院青岛校区助理讲师，硕士，研究方向：装备，器材勤务技术; 周伟（1981-），女，山东滨州人，讲师，硕士，研究方向：航材管理。

Similar Air Material Demand Forecasting Based on Case-based Reasoning

(Qingdao Branch, Naval Aeronautical and Astronautical University, Qingdao 266041, China)

Received:2013-09-22 Online:2014-07-16 Published:2014-07-17

摘要/Abstract

摘要： 海军航空兵发展很快，出现的新机型较多。根据航材的发展具有同源性和继承性的规律特点，深入分析航材的特性，应用案例推理的相关理论，构建相似航材确定的模型方法。并通过实例验证该方法的科学性，对新机型航材保障工作提供理论依据。

关键词: 案例推理, 相似航材;预测

Abstract: The naval aviation is developed very quickly, more new aircraft types appeare. According to the development of aviation material with the characteristics of homology and inheritance, by making a deep analysis of characteristics of aviation material and applying the theory of case-based reasoning, we construct a model of similar air material determination. And the scientificity of the method is verified by an example, providing a theoretical basis for aviation material support of the new aircraft types.

Key words: case-based reasoning, similar air material, forecasting

中图分类号:

TP18

丁广威，周伟，程瑞，张兵. 基于案例推理方法的相似航材需求预测[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.006.

DING Guang-wei, ZHOU Wei, CHENG Rui, ZHANG Bing. Similar Air Material Demand Forecasting Based on Case-based Reasoning[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.006.

参考文献 14

[1]	杨健,赵秦怡. 基于案例的推理技术研究进展及应用[J]. 计算机工程与设计, 2008,29(3):710-712.
[2]	郭艳红,邓贵仕. 基于事例的推理(CBR)研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2004,40(21):1-5.
[3]	史忠植,董琪,牛温佳. CBR关键技术研究进展[J]. 智能技术学报, 2010,2(2):28-34.
[4]	赵建民. 基于案例的备件需求预测技术及软件[J]. 计算机工程, 2001,27(8):138-139.
[5]	吴雪莲,孙丙宇,李文波,等. 基于粗糙集和CBR的救灾口粮需求预测[J]. 2012,38(9):158-161.
[6]	李永平. 基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用[D]. 南京:南京航空航天大学, 2006.
[7]	张光前,邓贵仕. 基于事例推理中差异驱动的事例修改策略研究[J]. 计算机应用, 2005,25(7):1658-1660.
[8]	袁红春,陈明,黄冬梅. 一种基于CBR的网络水产品价格预测方法[J]. 计算机应用与软件, 2008,25(12):39-42.
[9]	马存宝,张彦辉,史浩山,等. 基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法[J]. 仪器仪表学报, 2009,30(2):257-260.
[10]	赵经成,祝华远,王文秀. 航空装备技术保障运筹分析[M]. 北京:国防工业出版社, 2010.
[11]	吕喜明,马占新. 基于AHP的样本数据包络分析模型[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2008,39(6):614-619.
[12]	李卫宁,高洪林,张笑. 基于模糊层次分析法的鱼雷武器系统作战效能评估[J]. 舰船电子工程, 2010,30(9):58-61.
[13]	贾锐,宋志宏,秦传锋. 基于案例的新型舰船备件需求量的预测模型[J]. 船海工程, 2006(2):70-72.
[14]	吴静敏,左洪福. 基于案例推理的直接维修成本预计方法[J]. 航空学报, 2005,26(2):190-194.

[1]	刘付琪, 张达, 宋建华, 王海东. 基于CNN-BiLSTM的液压系统故障诊断[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 10-19.
[2]	王杰, 徐祥, 罗晓丹, 张萌, 黄澈, 洪冠中, 汪翔. 基于集成学习的巢湖面雨量计算方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 38-43.
[3]	张志霞, 谢宝强. 基于FCGA-LSTM与迁移学习的天然气负荷预测[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(07): 7-12.
[4]	秦竹媛, 吴浩忠, 谭代庆, 韩爱庆, 臧昊, 王选, 唐燕. 基于多尺度ResNet融合注意力机制的麦冬细粒度识别[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(07): 105-111.
[5]	刘付琪, 张达. 基于PSO-DBN的液压系统冷却器故障诊断[J]. 计算机与现代化, 0, (): 7-14.
[6]	朱剑波, 葛明锋, 董文飞. 基于改进EfficientNet的阿尔兹海默症图像分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 56-61.
[7]	刘付琪, 张达. 基于PSO-DBN的液压系统冷却器故障诊断[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 7-14.
[8]	李昊天, 盛益强, . 单时序特征图卷积网络融合预测方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(09): 32-36.
[9]	黄小爽. 基于分数阶傅里叶变换的运动脑电信号分类方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(09): 54-59.
[10]	唐丽晴, 应忠于, 罗云. 基于鲸鱼优化改进算法的基站选址[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(09): 100-105.
[11]	徐肖遥, 张鹏飞, 蒋剑. 基于EMD-GAELM-ARIMA算法的大坝变形预测[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(07): 1-5.
[12]	徐建鹏, 徐祥, 王晖, 伍琼, 王杰. 基于用户行为和新闻时效性的农业信息协同过滤推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(07): 6-10.
[13]	曹燕,李欢,王天宝. 基于深度学习的目标检测算法研究综述[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(05): 63-.
[14]	陶颖,刘惠义. 基于EBGAN的图像风格化技术[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(04): 24-.
[15]	彦逸,周开东,林细君,麦晓辉,肖建毅,曾朝霖. 基于因果规则的电力营销系统故障定位算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(03): 13-.

基于案例推理方法的相似航材需求预测

Similar Air Material Demand Forecasting Based on Case-based Reasoning

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 14

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价