摘要: 为了解决现有水利工程边坡力学参数预测模型准确率偏低的问题,利用最小二乘支持向量机LSSAR对水利工程边坡力学参数(弹性模量E)进行预测,结合改进的萤火虫算法对模型进行优化,提出一种基于DEFA-LSSAR的水利工程边坡力学参数预测模型。将本文所提模型分别与樽海鞘群算法、果蝇算法和哈里斯鹰优化算法优化的LSSAR模型进行对比。分析结果表明,所提出的模型预测准确率最高,达94%以上,且具有最小的适应度值,验证了所提模型的有效性和正确性。
中图分类号:
曹 宁1, 严心娥1, 徐根祺2, 许又文1, 张正勃2, 杜倩云2. 基于DEFA-LSSAR的水利工程边坡力学参数预测模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 106-111.
CAO Ning1, YAN Xin’e1, XU Genqi2, XU Youwen1, ZHANG Zhengbo2, DU Qianyun2. Prediction Model of Hydraulic Engineering Slope Mechanical Parameters Based on DEFA-LSSAR[J]. Computer and Modernization, 2024, 0(07): 106-111.