摘要: 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的,用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。本文首先介绍PSO 算法的基本原理和工作机制;然后介绍粒子群优化算法的优化策略,包括提高收敛速度﹑算法离散化﹑提高总群多样性;最后对其将来的发展进行了展望。
中图分类号:
李欣然. 粒子群优化算法研究[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(6): 6-0008.
LI Xin-ran. Research on Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2010, 1(6): 6-0008.