[1] |
邱凯星, 冯 广. 基于双重特征注意力的多标签图像分类模型[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(12): 41-47. |
[2] |
吴 甜, 刘海华, 童顺延. 基于深度反馈的卷积神经网络的图像分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 82-86. |
[3] |
马国祥, 杨凌菲, 严传波, 张志豪, 孙 彬, 王晓荣. 基于深度DenseNet网络的肝包虫病超声影像诊断方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 100-104. |
[4] |
邵必林, 程婉荣. 基于SARIMA模型的短期天然气负荷区间预测[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(08): 54-59. |
[5] |
秦竹媛, 吴浩忠, 谭代庆, 韩爱庆, 臧 昊, 王 选, 唐 燕. 基于多尺度ResNet融合注意力机制的麦冬细粒度识别[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(07): 105-111. |
[6] |
朱剑波, 葛明锋, 董文飞. 基于改进EfficientNet的阿尔兹海默症图像分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 56-61. |
[7] |
张骁, 吕继宇, 赵爽, 吴羽纶, 王春乐. 基于多卷积神经网络融合的SAR舰船分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(01): 37-42. |
[8] |
吴志平, 麻尧斌, 汤文超, 胡必伟, 胡毕炜, 刘明嘉. 基于上下文感知和超像素后处理的多光谱图像分类[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(12): 67-73. |
[9] |
杨贞, 单孟姣, 殷志坚, 杨凡, 李翠梅. 细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(10): 68-74. |
[10] |
黄延辉, 兰海, 魏宪. 基于可分离结构变换的轻量级Vision Transformer[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(10): 75-81. |
[11] |
王盼红, 朱昌明. 融合CNN与交互特征的多标签图像分类方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(09): 85-92. |
[12] |
张林鹏, 汪西原, 李强. 基于双池化特征加权结构CNN的图像分类[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(11): 67-71. |
[13] |
殷敏, 李晓辉, 李常宝, 顾平莉, 张可, 吕守业. 一种法律判决预测的影响因素分析方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(04): 37-41. |
[14] |
李晓双, 韩立新, 李景仙, 周经纬. 基于优化残差网络的多模态音乐情感分类[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(12): 83-89. |
[15] |
李西明, 马李晓, 曾晓银, 王璇, 孙 坚, 郭玉彬. 一种高精度微孔板浑浊度识别网络[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(10): 58-63. |