计算机与现代化

王华1,2，赵东杰2,3，杨海涛3，赵洪利3，李智3，李申龙1

2015, 0(2): 1. doi:10.3969/j.issn.10062475.2015.02.001

摘要 ( 299 )

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首先，对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析；其次，提出并释义了网络群体智能，指出网络群体智能具有“网络数据驱动，交互形式复杂，网络效应强大，知识生产为主，不确定性认知”等特性；然后，提出网络群体智能研究方法，该研究方法以复杂性科学方法论为指导，坚持融贯论，以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法，突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究，采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究，解决网络群体智能研究理论方法不足的问题，深化了对网络群体智能和社会计算的认识。
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基于HTML5的响应式Web页面重组适配技术研究#br#

蒋凌燕,查英华

2015, 0(2): 7.

摘要 ( 193 )

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在网页浏览和网站访问使用上，移动终端与PC机终端相比，有显示屏幕大小不统一，页面布局不适应，噪声信息较多等问题，网络上海量的网站在移动终端访问时需将网页信息进行适配和重组。HTML5标准提供的新特性新标签可以更好地适应现今多终端访问的需求，采用响应式原则设计的页面在移动终端访问时也能提供给用户更好的服务和体验。本文提出一种方法，将已有的网站和网页通过前台框架技术进行Web页面的重组和适配，从而转换成基于HTML5新标准的响应式页面，实现了基于HTML5的响应式Web页面重组。网站可以更好地适应多终端访问，为用户提供更好的服务。
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基于Android的手机定位软件

冯玉平1，王曙光2

2015, 0(2): 11.

摘要 ( 167 )

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针对基于位置的服务在旅游、查询路线、移动终端定位服务等场合的广泛应用，利用Android丰富的APIs,通过申请Google Map API Key实时调用Google Map，设计并实现能以经纬度查询的手机终端定位软件，同时支持地图的缩放、视图的切换等功能。测试运行结果表明，手机定位软件能够准确定位目标位置，灵活切换视图和缩放视图，为用户提供了准确、便捷的定位服务。

基于ARMA和BP_AdaBoost的组合销售预测模型研究

闫博1，周在金1，李国和2,3，齐佳1

2015, 0(2): 14.

摘要 ( 179 )

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为了提高销售预测的准确性，建立了组合销售预测模型。历史销售数据是非线性、时变的时间序列，可看成由线性和非线性2部分组成。用ARMA模型预测线性部分，用BP_AdaBoost模型预测非线性部分，然后将2部分预测结果叠加得到销售预测结果。该组合模型克服了单纯采用ARMA模型预测结果精度低的问题，也克服了单纯使用BP神经网络模型容易陷入局部极小值的问题。经实验对比表明，采用组合预测模型能够更加准确、全面地反应销售规律，提高了销售预测的准确性。

代价敏感相关向量机

苏乐群，冯爱民

2015, 0(2): 19.

摘要 ( 199 )

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相关向量机（RVM）是在稀疏贝叶斯框架下提出的稀疏模型，由于其强大的稀疏性和泛化能力，近年来在机器学习领域得到了广泛研究和应用，但和传统的决策树、神经网络算法及支持向量机一样

，RVM不具有代价敏感性，不能直接用于代价敏感学习。针对监督学习中错误分类带来的代价问题，提出代价敏感相关向量分类（CSRVC）算法，在相关向量机的基础上，通过赋予每类样本不同的误分

代价，使其更加注重误分类代价较高的样本分类准确率，使得整体误分类代价降低以实现代价敏感挖掘。实验结果表明，该算法具有良好的稀疏性并能够有效地解决代价敏感分类问题。

融合天气监测与预报的出行线路规划算法

王兴，祝维聪，张皓，张潇潇

2015, 0(2): 25.

摘要 ( 130 )

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针对传统GPS导航缺乏对行程线路天气预报预警的问题，提出在传统GPS线路规划的基础上，将雾霰、大风、强降水、路面冰冻等影响行车安全的天气现象的监测和预报融合到线路规划算法中，然后说明系统的逻辑结构、关键业务流程以及物理部署等方面的设计，最后通过Android平台上已开发实现的系统检验该算法线路规划的效果。实践证明该算法和系统不仅可用于驾乘人员市内短途出行的天气预报预警，更适用于跨市或跨省的长途高速线路规划，从而能够有效降低因恶劣天气造成的交通事故。

基于主题文本的推断社会关系强度的熵模型

邓钟晟

2015, 0(2): 30.

摘要 ( 141 )

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在社交网络中，基于主题的文本信息可以反映出用户在主题上的某种兴趣。通过分析用户间的共同兴趣，以推断用户间的关系强度，可用于好友推荐或者广告推送。本文引入多样性和权重频率2种相互独立的方法，共同推断用户的社会关系强度。模型的参数通过已知数据集的卡茨评分进行学习，实验结果表明模型能够较准确地推断用户的社会关系强度。

基于改进遗传算法的大规模TSP问题求解方案

雷玉梅

2015, 0(2): 34.

摘要 ( 175 )

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TSP问题不仅描述旅行商周游城市的问题，也是许多工程领域中复杂问题的抽象形式，找到一种有效的TSP问题求解方案具有十分重要的意义。针对大规模TSP问题中最小回路代价的求解问题，提出一种基于遗传算法的大规模TSP问题的求解方案，采用分而治之的思想，并对传统遗传算法的初始化和遗传算子进行改进，提高了算法性能。多个数据集上的实验结果证明了提出的算法能够优化收敛结果，一定程度上解决过早收敛的问题。

基于中介真值程度度量的ERP软件选型评估方法

张贵，张育平，陈海燕

2015, 0(2): 40.

摘要 ( 159 )

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ERP软件选型是企业成功实施ERP项目的关键问题。在中介真值程度度量方法的基础上，本文提出一种软件选型定量评估方法，该方法对候选ERP软件进行横向对比，将各层评价指标评分映射到数轴，利用加权距离比率函数计算相应指标相对于其它候选软件的优劣程度，实现ERP软件评估由定性描述到定量计算的转变，为企业ERP软件选型提供可靠性依据。与其它选型评估方法的对比实验表明，该方法具有较高的简便性与准确性。

多特征协调的实时调度算法

满立1,朱瑞龙2

2015, 0(2): 44.

摘要 ( 144 )

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目前大多数实时调度算法都依据单一的特征参数确定任务优先级，本文提出一种基于多特征协调的实时调度算法，对特定高优先级任务优先处理，并且对其他任务的调度不产生任何影响。同时，在系统超载的时候，有效避免了EDF算法性能的急剧下降。实验结果表明，该算法有效地保证了特定任务的调度优先级，相对于EDF算法性能有明显改进。

半动态集成选择分类方法

李瑞1，袁小玲2

2015, 0(2): 48.

摘要 ( 142 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

在集成学习领域，传统的动态集成选择需要为每一个样本选择子分类器组成集成分类器，这极大地增加了计算复杂度。针对这一问题，提出一种新的半动态集成选择方法。该方法分为两阶段，第一阶段为所有的测试样本选择最好的个体分类器组成一个集成分类器，第二阶段从剩余的个体分类器集合中为当前测试样本动态地选择子分类器组成一个集成分类器。最终的分类结果通过融合两阶段得到集成分类器的结果得到。通过对UCI数据测试的结果表明，该算法不仅能取得较好的分类性能，而且能极大地降低计算复杂度。

基于改进HOG特征值的行人检测

张桂宁

2015, 0(2): 52.

摘要 ( 142 )

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摘要：针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时，会自动忽略梯度方向相反方向的差异，导致HOG的表达能力较弱等不足，本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上，串联直方图，设计改进的HOG描述符；并提出一种新的归一化技术，嵌入改进的HOG描述符中，增强其表达能力。在多个数据库上的实验结果表明：与传统HOG特征方法相比，本文方法具有更高的准确率和更低的漏检率。

基于均衡更新蚁群算法的飞机排序调度

李媛祯，杨群，段汐

2015, 0(2): 57.

摘要 ( 154 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

飞机排序调度问题是空中交通管制的一个关键问题，本文在给出飞机排序调度模型的基础上，提出一种均衡更新蚁群算法，利用当前解与全局最优解的差异来均衡地更新信息素，增强算法的全局搜索能力，从而生成更优解。实验结果表明，均衡更新蚁群算法求解飞机排序调度问题时，能用较短时间求出优于对比算法的结果，其性能可以提高12.9%，有助于空中交通管制人员根据实时情况安排合适的飞机着陆顺序。

基于预测的云计算热点数据副本因子决策算法

张松，杜庆伟1，孙静2，孙振2

2015, 0(2): 62.

摘要 ( 149 )

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为了提高数据的可用性和集群的整体性能，目前的HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了副本数目固定的副本放置技术，然而由于文件热度存在较大差异，对那些具有较高热度文件的访

问将影响作业的执行。为克服上述问题，本文提出一种基于预测的热点数据副本因子决策算法。根据数据的最近访问特征，基于灰色预测技术，采用马尔科夫预测模型修正因数据波动和突发访问造成的

预测偏差，获取文件的未来访问热度，并基于预测值建立有限通道服务模型，寻找满足用户需求的最小副本因子。实验表明，较之现有的副本管理策略和基于实时热度调整副本因子策略，本策略可以有

效减少热点数据的访问冲突，减少热点数据作业的执行时间和网络负载。

基于空域NSS的无参考图像质量评价

夏裕建,孙涵

2015, 0(2): 67.

摘要 ( 212 )

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为了有效地度量不同失真类型的图像质量，提出一种基于自然场景统计（NSS）模型的空域无参考图像质量评价算法。该算法利用自然图像归一化亮度系数的统计特征趋向于服从广义高斯概率分布

的特性，首先在空域计算自然图像的梯度，通过梯度密度选取自然图像的兴趣区域，提取兴趣区域图像统计特征，建立多元高斯分布（MVG）模型；然后对测试图像建立同样的MVG模型；最终通过计算测

试图像和自然图像在统计规律上的偏差来对测试图像的质量做出评价。实验证明该算法与主观评价具有较好的一致性。

基于Unity3D平台的篮球游戏三维动漫设计与实现

唐亚辉1，赵宏林1，常迎春2

2015, 0(2): 73.

摘要 ( 262 )

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基于Unity3D平台，通过3DS Max对篮球运动员和篮球场馆进行三维建模，并导入Unity3D搭建场景，通过游戏的交互实现和调试动画，实现运动员在3D篮球馆中的投篮运动。系统中应用引擎的物理

系统、粒子系统和声音系统等。为了展现游戏当前状态，使用NGUI插件制作系统界面的显示功能，使用Adobe Soundbooth CS4处理篮球声音的剪辑，从而实现了对篮球运动员投篮练习的环境、动作的模

拟，并通过计分、计时系统记录玩家当时的得分和游戏时长，使用户从视觉、听觉上感受投篮运动。

面向个人移动平台的室内三维导航系统设计与实现

王行风

2015, 0(2): 77.

摘要 ( 140 )

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针对室内导航系统由二维平面向三维场景发展的现实需求，基于增强现实技术，面向个人移动终端，配合动态显示技术，本文设计一个面向室内导航的三维系统技术框架并进行初步实现。实例应

用表明，该系统可在顾及室内三维导航的需求及个人移动平台资源、计算能力有限之间的矛盾的基础上，实现三维模型的流畅显示和室内路径的快速查询，同时给出室内导航的路线和相关的指示信息，

为人们的室内行动和生活带来方便，提高效率。

基于小波变换的含噪图像边缘检测算法

郝红转，张维强

2015, 0(2): 80.

摘要 ( 164 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对含噪图像边缘检测时出现的噪声去除不完全和边缘定位不精确的问题，本文提出一种改进的图像边缘检测算法,该算法首先根据范数性质改进对图像进行小波变换求模极大值边缘检测时的梯度

模算法,然后对得到的边缘图像利用本文所提出的阈值算法处理,最后连接图像,得到最终的图像边缘。计算机仿真结果表明,对于含噪图像,改进的算法能得到较为理想的图像边缘信息,实现了去噪和目标

边缘精确定位的双向平衡,与传统的检测算法相比,检测效果有一定的提高。

基于多路密钥协商的物联网安全通信方法

谢婉娟

2015, 0(2): 86.

摘要 ( 139 )

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物联网具有终端异构、信息传输复杂、应用安全要求多样化等特点，并且物联网的终端大多处理能力有限，因此物联网中通信的安全问题较互联网更为严峻，而传统的单路传输安全方法无法在保证安全的同时降低运算的复杂度，不太适用于物联网环境。针对上述问题，提出将传统的加密技术与多路传输相结合，设计一种端到端的安全多路通信方法。该方法的基本思想是通信双方选择多条不同的传输路径，采用DiffieHellman算法进行密钥协商，将密钥协商信息分片并根据选择的路径发送给接收方，这样便协商出一个安全的会话密钥。然后，发送方使用该密钥加密数据并将得到的密文分片经多路传输。分析表明，相比于单路传输的安全通信方法能更好地对抗中间人攻击、密钥破解等安全问题，并在一定程度上降低运算复杂度。

基于MCQPSOSA优化的KFCM算法#br# 在入侵检测中的应用

任昌荣

2015, 0(2): 90.

摘要 ( 193 )

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同经典的FCM算法及其派生算法一样，KFCM算法对噪声及初始化中心敏感，容易陷入局部最优值。针对以上问题，本文提出一种改进的KFCM算法。通过引入多种群协同量子粒子群混合模拟退火算法(MCQPSOSA)来优化KFCM算法，提高KFCM算法的搜索效率和全局搜索能力，使得算法较快地收敛到最优解。将改进算法用于构建入侵检测系统并通过模拟仿真实验表明，改进算法具有更好的检测性能，解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。

基于脚本的流程自适应自动化测试研究

王游1，冯曙明1，何金陵2，方泉1

2015, 0(2): 95.

摘要 ( 144 )

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自动化测试技术因其低成本和高可重复性在大型软件的开发中占有重要地位，然而现有的自动化测试技术多用于静态代码逻辑或功能的测试，较少关注动态流程的测试，而流程测试在复杂的商业

软件开发中既重要又困难。对此，本文介绍面向流程的自适应自动化测试系统。该系统基于脚本测试技术，通过使用脚本库管理大量异构脚本，统一脚本数据接口，维护流程和脚本及脚本间关系，构造

动态脚本运行计划，实现了大量脚本的统一管理，脚本间的自动协作，以及对流程变更的自适应回归测试。本文将结合实际的业务流程说明该系统的具体实现。

一种面向高负载Sakai系统的性能优化方案

罗贵章1，2，3

2015, 0(2): 101.

摘要 ( 196 )

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为了解决在大量用户参与的Sakai系统中，服务器承载巨大压力而导致服务质量下降甚至失效的问题，提出一种基于Linux高可用集群的解决方案。该方案通过HAProxy实现负载均衡，针对服务器结

点构建ActiveStandby和ActiveActive模式的热备份机制，提出并构建主从/读写分离的MySQL集群，实现可靠的、高并发读的数据库服务。实验结果表明本方案在负载均衡、数据库性能方面表现良好

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基于DSP的风力发电机主控制器系统设计

李昆亮，俞子荣，陈黎娟

2015, 0(2): 106.

摘要 ( 150 )

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介绍风力发电机控制系统的发展历程和研究现状,详细介绍风力发电机主控制器系统的设计，提出一种以DSP为核心的风力发电机主控制器系统方案。方案采用TMS320C6713为核心处理器,通过设计

外围采样、处理等模块，搭建风力发电机主控制器系统硬件模块。采用以太网通信方式和CAN总线通信搭建主控系统的通信方案，同时利用VS2008平台编写主控制器系统的PC端软件，实现对主控制器系统

的远程控制。实验表明，该系统运行稳定，用户界面良好，能够满足风力发电机运行的需求。

柱面QR码的识别及实现

刘烽杰，蔡明

2015, 0(2): 110.

摘要 ( 313 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

传统的QR码识别算法只适用于平面上的条码，柱面上的条码由于二维及三维空间均发生畸变，识别率很低。本文提出一种方法，在背景相对清晰的场合下，通过添加平行于QR码外侧轮廓的辅助矩

形进行二维平面校正。在获得平面校正的图像后，再利用效率相对较高的区域还原算法进行三维空间校正，最终获得校正后的图像。该方法在Android平台上进行实现。结果表明，对柱面QR码的识别有较

高的准确率。

航空发动机需求预测

郭峰1，白松2，周斌1，王嫣3，李永涛2

2015, 0(2): 113.

摘要 ( 130 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

航空发动机价格昂贵、故障较多，保障人员仍采用经验预测需求，造成发动机短缺或者库存过度积压的问题经常发生。本文提出从到寿和随机故障产生的需求出发分析建立航空发动机的需求预测

模型，到寿产生的需求通过装机发动机的规定寿命、剩余寿命、单机飞行任务等计算，随机故障产生的需求通过损坏频率和不可靠度2种方法计算。算例表明航空发动机需求预测模型具有一定的准确性和

实用性。

基于ElasticSearch的元数据搜索与共享平台

姜康，冯钧，唐志贤，王超

2015, 0(2): 117.

摘要 ( 193 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

随着水利行业信息化的发展，针对海量、多源、异构数据的共享与发现成为行业研究的热点。本文设计与实现一种基于ElasticSearch的水利元数据搜索与共享平台，提出针对水利异构数据的解决

方案并对海量数据建立索引，利用多租户访问控制策略，保证用户索引数据的一致性与安全性。通过Rest服务对索引资源进行封装，提供搜索与多粒度的共享方式。应用表明，平台能够保证用户准确高

效地获得水利行业数据，节约了水利单位构建搜索系统的成本。

面向水利信息资源目录服务的分布式语义检索方法研究

冯钧，许潇，唐志贤，卞一路

2015, 0(2): 122.

摘要 ( 154 )

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针对水利信息资源目录服务中资源发现服务高查全率和实时性的需求，提出一种基于语义扩展的分布式元数据检索方法。该方法利用《水利公文主题词表》构建领域本体结合知网语义实现专业词

汇与通用词汇的扩展，定义语义推理规则和词汇相关度，并结合推理机以支撑查询词汇的扩展；同时定义相似度阈值和选择方法防止“语义飘移”以保证检索查准率；采用语义相似度和文本相似度相结

合的方式进行结果排序；基于MapReduce对索引创建和查询处理进行并行化改造提高检索的处理效率。

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