[1] |
刘建. 基于多摄像头的视频跟踪智能算法研究[D]. 上海:东华大学, 2017.
|
[2] |
罗凡波,王平,梁思源,等. 基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别[J]. 计算机工程, 2020,46(4):287-293.
|
[3] |
黄凯奇,陈晓棠,康运锋,等. 智能视频监控技术综述[J]. 计算机学报, 2015,38(6):1093-1118.
|
[4] |
郭向威. 基于改进光流法的运动目标检测与跟踪研究[D]. 南宁:广西大学, 2018.
|
[5] |
石龙伟. 基于视频的行人检测和跟踪[D]. 重庆:重庆邮电大学, 2017.
|
[6] |
李永军. 改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪算法[J]. 微型电脑应用, 2020,36(1):112-114.
|
[7] |
周维,唐华龙,李观德,等. 基于遮挡检测机制的DDAT目标跟踪算法[J/OL]. 激光与光电子学进展, 2020,57(24):1-12[2020-05-26]. http://www.opticsjournal.net/Articles/Abstract?〖KG-1mm〗aid=OJ1f64f8931f7a5f38.
|
[8] |
李成美,白宏阳,郭宏伟,等. 一种改进光流法的运动目标检测及跟踪算法[J]. 仪器仪表学报, 2018,39(5):249-256.
|
[9] |
马庆平. 多PTZ主动摄像头的类目标检测定位系统[D]. 成都:电子科技大学, 2014.
|
[10] |
四建楼. 智能视觉监控中行人再识别技术研究[D]. 北京:北京邮电大学, 2018. 〖HJ1.15mm〗
|
[11] |
王朝卿. 运动目标检测跟踪算法研究[D]. 太原:中北大学, 2019.
|
[12] |
丁哲,陆文总. 基于Vibe背景建模的运动目标检测算法[J]. 计算机系统应用, 2019,28(4):183-187.
|
[13] |
ZHANG G A, YUAN Z Y, TONG Q Q, et al. A novel and practical scheme for resolving the quality of samples in background modeling[J]. Sensors, 2019,19(6),DOI:10.3390/s19061352.
|
[14] |
LV P Y, SUN S L, LIN C Q, et al. Space moving target detection and tracking method in complex background[J]. Infrared Physics & Technology, 2018,91:107-118.
|
[15] |
马永杰,陈梦利,刘培培,等. ViBe算法鬼影抑制方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020,57(2):105-112.
|
[16] |
崔鹏翔,于凤芹. 消除鬼影及阴影的改进Vibe运动目标检测算法[J/OL]. 激光与光电子学进展, 2020(16): 90-98[2020-05-26]. http://www.cqvip.com/QK/92536X/202016/7102736323.html.
|
[17] |
陈强,尚振宏,刘辉. 融合HOG与颜色特征的长时运动目标跟踪方法[J]. 传感器与微系统, 2020,39(3):76-79.
|
[18] |
WANG M Z, ZHANG W C, SUN C M, et al. Corner detection based on shearlet transform and multi-directional structure tensor[J]. Pattern Recognition, 2020,103:107299.
|
[19] |
HUANG J J, ZHOU G Q, ZHOU X, et al. A new FPGA architecture of FAST and BRIEF algorithm for on-board corner detection and matching[J]. Sensors, 2018,18(4),DOI:10.3390/s18041014.
|
[20] |
秦岳. 基于光流特征的运动目标检测与跟踪算法研究[D]. 北京:北京工业大学, 2013.
|
[21] |
陈景明,金杰,王伟锋. 基于特征金字塔网络的改进算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019,56(21):165-170.
|
[22] |
陈戈,董明明. 基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法[J]. 电子测量技术, 2017,40(12):214-219.
|
[23] |
WU N, HARUYAMA S. Real-time audio detection and regeneration of moving sound source based on optical flow algorithm of laser speckle images[C]// 2019 28th Wireless and Optical Communications Conference. 2019:1-4.
|
[24] |
陈祺. 基于改进光流法的运动目标检测与跟踪[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学, 2019.
|
[25] |
BAI J, HUANG L L. Research on LK optical flow algorithm with gaussian pyramid model based on OpenCV for single target tracking[C]// 2018 2nd International Conference on Artificial Intelligence Applications and Technologies. 2018:443-448.
|
[26] |
LIU K, WEI S X, CHEN Z J, et al. A real-time high performance computation architecture for multiple moving target tracking based on wide-area motion imagery via cloud and graphic processing units[J]. Sensors, 2017,17(2),DOI:10.3390/s17020356.
|
[27] |
李艳萍,林建辉,杨宁学. 一种基于SIFT特征光流的运动目标跟踪算法[J]. 计算机科学, 2015,42(11):305-309.
|
[28] |
江鹏宇,杨耀权,彭蹦. 一种用于电力监控的行人运动检测与跟踪算法[J]. 电力科学与工程, 2019,35(6):31-36.
|
[29] |
花景培,陈昌红,干宗良,等. 基于运动和外形度量的多目标行人跟踪[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2016,36(1):71-77.
|