[1] |
刘舸,邓兴升. 结合深度学习和图割法的遥感影像建筑物检测[J]. 测绘通报, 2019(11):69-73.
|
[2] |
SHI W Z, MAO Z Y, LIU J Q. Building extraction and change detection from remotely sensed imagery based on layered architecture[J]. Environmental Earth Sciences, 2019,78(16): DOI:10.1007/s12665-019-8524-5.
|
[3] |
张庆云,赵冬. 高空间分辨率遥感影像建筑物提取方法综述[J]. 测绘与空间地理信息, 2015,38(4):74-78.
|
[4] |
刘浩,骆剑承,黄波,等. 基于特征压缩激活Unet网络的建筑物提取[J]. 地球信息科学学报, 2019,21(11):1779-1789.
|
[5] |
刘文涛,李世华,覃驭楚. 基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取[J]. 地球信息科学学报, 2018,20(11):1562-1570.
|
[6] |
范荣双,陈洋,徐启恒,等. 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J]. 测绘学报, 2019,48(1):34-41.
|
[7] |
李巍岳,胡志斌,朱教君,等. 利用边缘检测对高分辨率影像中建筑物的提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2009,24(4):502-506.
|
[8] |
高扬. 基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取[D]. 南京:南京大学, 2018.
|
[9] |
王子明. 一种结合数字表面模型的建筑物提取方法[J]. 地理空间信息, 2019,17(1):38-40.
|
[10] |
高贤君,郑学东,沈大江,等. 城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2017,42(10):1350-1357.
|
[11] |
朱辉,秦品乐. 基于多尺度特征结构的U-Net肺结节检测算法[J]. 计算机工程, 2019,45(4):254-261.
|
[12] |
杜倩倩,强彦,李硕,等. 基于空洞U-Net神经网络的PET图像重建算法[J]. 太原理工大学学报, 2020,51(2):190-197.
|
[13] |
齐千慧,田益民,韩利利,等. 关于图像分割算法的研究[J]. 北京印刷学院学报, 2019,27(7):102-106.
|
[14] |
易三莉,张桂芳,贺建峰,等. 基于最大类间方差的最大熵图像分割[J]. 计算机工程与科学, 2018,40(10):1874-1881.
|
[15] |
李云红,张秋铭,周小计,等. 基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020,56(2):190-195.
|
[16] |
毕京鹏,张丽,王萍,等. 海岸水边线图像分割提取算法的数学形态学改进及其区域适应性分析[J]. 地理与地理信息科学, 2019,35(1):20-29.
|
[17] |
张喆,韩德强,杨艺. 基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割[J]. 控制与决策, 2017,32(9):1607-1613.
|
[18] |
贺飞跃,贺兴时,丁小丽,等. 合成孔径雷达图像水体目标的提取[J]. 电光与控制, 2018,25(11):21-24.
|
[19] |
李语尧,李晓宇,陆子旭,等. 基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割研究[J]. 计算机应用与软件, 2019,36(7):254-258.
|
[20] |
王坤,张恺,王力,等. 结合博弈论的马尔可夫随机场红外图像分割[J]. 红外技术, 2014(10):801-806.
|
[21] |
闫利,章炼伟,赵展,等. 一种改进的马尔可夫随机场分割算法[J]. 遥感信息, 2018,33(3):26-31.
|
[22] |
刘光辉,任庆昌,孟月波,等. 自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割算法[J]. 西安交通大学学报, 2013,47(10):62-67.
|
[23] |
陈俊.从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场[EB/OL].(2015-08-26)[2020-04-28].https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47307927.
|
[24] |
JI S P, MENG LU, WEI S Q. Fully convolutional networks for multisource building extraction from an open aerial and satellite imagery data set[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019,57(1):574-586.
|