基于无源RFID的最小包容圆自适应定位法

计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (1): 33-36.doi:

基于无源RFID的最小包容圆自适应定位法

边江南，刘洪武

南昌航空大学信息工程学院，江西南昌330063

收稿日期:2012-09-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-02-06 发布日期:2013-02-06

Passive RFID Localization Based on Adaptive Smallest Inclusive Circle Algorithm

BIAN Jiangnan， LIU Hongwu

School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China

Received:2012-09-06 Revised:1900-01-01 Online:2013-02-06 Published:2013-02-06

摘要/Abstract

摘要：

为了适应对精确度要求越来越高的RFID室内定位系统的发展，本文提出一种将“最小包容圆定位法”与LANDMARC算法中采用自适应K临近法相结合的定位系统，通过最小包容法找到目标的定位坐标。此外，为了配合本文所采用的算法，本文还用无源参考标签代替有源参考标签，拓扑结构布设为可以提高定位性能的正三角形网络形式，使整个系统得到很好的统一。仿真结果表明，最小包容圆自适应算法可以大大提高定位系统的精确度。



关键词: 关键词：无源RFID, 室内定位, 自适应K临近法, 拓扑结构, 最小包容圆

Abstract:

In order to meet the development of the more and more highaccuracy of RFID indoor localization system, this paper puts forward a localization system which joins the adaptive Knn algorithm of LANDMARC system with “the smallest inclusive circle localization algorithm”. Furthermore, to match up the adaptive Knn algorithm, the active reference tag is replaced with passive reference tag, the topology of them is arranged as regular triangle network which can prove the performance of localization, and make the system an intelligent unity. The simulation results show that this algorithm can effectively prove the accuracy of localization system.



Key words: Key words: passive RFID, indoor localization, adaptive Knn algorithm, topology, smallest inclusive circle

边江南;刘洪武. 基于无源RFID的最小包容圆自适应定位法[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(1): 33-36.

BIAN Jiangnan;LIU Hongwu. Passive RFID Localization Based on Adaptive Smallest Inclusive Circle Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2013, 1(1): 33-36.

[1]	李世宝, 丛玉杰. 基于RSSI参数动态修正的ZigBee室内定位算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(01): 35-40.
[2]	黄智昌, 尚京威. 面向复杂机房环境的室内定位技术应用研究#br#[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(11): 102-110.
[3]	柴晨境, 刘宾, 潘晋孝. 基于阈值筛选的室内定位优化算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(04): 79-85.
[4]	袁枫, 焦良葆, 陈楠, 顾慧东. 室内定位中DS-TWR测距算法的优化[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(10): 100-106.
[5]	薛伟莲，赵娣，张颖超. 室内定位研究综述[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(05): 80-.
[6]	张鑫1，刘建航1，商永涛2，何雅1，王升志1，李世宝1，陈海华1. 基于双阶段位置修正的室内定位算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(01): 51-.
[7]	钟锡武，许淳煜，黄奕涛，黄震. 基于ZigBee的博物馆参观引导系统[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(6): 76-79+102.
[8]	段珊珊1，李昕2. WiFi与惯导融合的渐消因子扩展卡尔曼滤波实时定位算法[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(12): 56-60.
[9]	胡洪,李雪梅,秦丽圆,康德,鲁长江. 融合RSSI测距定位的室内PDR算法[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(9): 87-90.
[10]	刘志鹏1, 袁敏2. 一种基于WiFi的改进型室内位置指纹定位方法[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(4): 36-39.
[11]	周大明;吕梅柏;许辉. 基于1553B总线下某型导弹发控系统的设计与仿真[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(6): 207-211.
[12]	裴文莲;詹林. Android平台上WiFi技术在商场员工定位系统中的应用[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(2): 159-162.
[13]	张永健;王漫. 无线传感器网络系统的故障诊断技术研究综述[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(1): 129-131.
[14]	刘玉宏;张磊. WSN混合构架室内定位系统的独占式通信机制[J]. 计算机与现代化, 2011, 1(11): 108-4.
[15]	刘玉宏;于彬. 一种RSSI室内三边定位方案的设计与实现 [J]. 计算机与现代化, 2011, 194(10): 27-30.