收稿日期:
2014-09-24
出版日期:
2014-12-22
发布日期:
2014-12-22
作者简介:
林勤(1987-),男,广东揭阳人,广东医学院信息工程学院助理实验师,硕士研究生,研究方向:数据挖掘,并行计算; 林斯达(1992-),男,广东汕头人,广东医学院公共卫生学院本科生,研究方向:数据挖掘,生物信息学; 朱文敏(1992-),男,广东河源人,本科生,研究方向:云计算,数据挖掘。
基金资助:
Received:
2014-09-24
Online:
2014-12-22
Published:
2014-12-22
摘要: 针对目前双聚类算法很少考虑所得聚类结果整体的划分质量问题,提出一种基于PA指标的双聚类算法。该算法选定一种衡量所有簇划分效果的PA指标来构造双聚类的模型,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出划分效果较高的几个双聚类。将所提算法与CC、FLOC算法进行算法性能的比较。实验结果表明,该算法能获得更好的结果。这说明该算法更能挖掘出具备既有统计意义又有生物意义的局部模式。
中图分类号:
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