基于STK/MATLAB的数据链机动站点部署优化研究

doi:10.3969/j.issn.10062475.2014.09.008

计算机与现代化

基于STK/MATLAB的数据链机动站点部署优化研究

1.国防信息学院八系，湖北武汉430010； 2.二炮指挥学院三系，湖北武汉430010

收稿日期:2014-06-19 出版日期:2014-10-10 发布日期:2014-11-04
作者简介:宋孝先（1975），男，河南安阳人，国防信息学院八系讲师，博士研究生，研究方向：通信系统作战仿真；张超（1977），女，河北唐山人，二炮指挥学院三系讲师，硕士，研究方向：通信指挥。

Deployment Optimization of Data Link Maneuvering Site Based on STK/MATLAB

1. Dept 8 of Defense Information Academy, Wuhan 430010, China；
2. Dept 3 of Second Artillery Command College, Wuhan 430010, China

Received:2014-06-19 Online:2014-10-10 Published:2014-11-04

摘要/Abstract

摘要：

机动数据链站点由于主要使用微波信道进行信息的传输，受视距通信的限制，地形遮挡对通信链路质量影响很大，在使用预警机中继通信时，必须对数据链地面机动站点的位置进行优化才能做到

与中继平台有最佳的通信效果。利用MATLAB的强大编程、运算、控制能力与STK的超强实体建模、逼真三维显示功能进行联合仿真，不仅可呈现真实的作战地理环境，还可以控制数据链机动站点部署优化

仿真进程，分析仿真数据。本文采用变步长搜索方法可快速找到最优部署位置，对数据链系统的地面机动站点位置或预警机的巡航路线进行优化，可大大提高系统的整体作战效能。

关键词: , STK/MATLAB；数据链机动站点；部署优化

Abstract:

Data link maneuvering site is mainly using UHF channel for information transmitting. Restricting by lineofsight communications, terrain shade had a great

influence on communication link quality. When using AWACS relay communication, the location of the data link ground maneuvering site must be optimized to do with the relay

platform to perform the best communication effect. Combining MATLAB’s powerful programming, operation, control ability and the STK’s super entity modeling, realistic 3D

display is simulated. It not only takes on real combat geographical environment， but also can control the simulation process, analyzes the simulation data. It can quickly find

the optimal deployment location of the ground data link maneuvering site location or cruise route of AWACS by using variable step search method. The optimization can greatly

improve the overall operational effectiveness of the data link system.

Key words: STK/MATLAB, data link maneuvering site, deployment optimization

中图分类号:

中图分类号： TP391.9

宋孝先1，张超2. 基于STK/MATLAB的数据链机动站点部署优化研究[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.10062475.2014.09.008.

SONG Xiaoxian1, ZHANG Chao2. Deployment Optimization of Data Link Maneuvering Site Based on STK/MATLAB[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.10062475.2014.09.008.

1］
余贤圣. STK在作战仿真中的应用研究［D］. 北京:北京邮电大学, 2007.
［2］年福纯,周锦标,何剑伟,等. STK三维场景构建及优化方法研究［J］. 系统仿真学报, 2012,24(1):197201.
［3］道客巴巴. 在STK中使用地形和地貌数据［EB/OL］. http://www.doc88.com/p0651660065470.html, 20140619.
［4］西安交通大学.STK中文帮助手册［EB/OL］. http://www.docin.com/p360632895.html, 20140619.
［5］钟海荣. 大规模分布式仿真系统的时空一致性研究［D］. 长沙:国防科学技术大学， 2005.
［6］杨颖，王琦. STK在计算机仿真中的应用［M］. 北京：国防工业出版社， 2005:237238.
［7］李弢，陈立云，连云峰，等. 基于STK的Connect模块设计与应用［J］. 科学技术与工程， 2008,8(22):61116112.
［8］黄为. 基于HLA的战场环境仿真研究［D］. 武汉:华中科技大学, 2007.
［9］郑玉航，于海燕，杜雅秀. 视景仿真技术在军事领域中应用［J］. 国防技术基础, 2003,32(4):1214.
［10］陈专红. 结合视景仿真的分布式作战训练仿真系统设计［J］. 电脑开发与应用, 2007,20(12):1518.
［11］张红朴. 实时分布仿真环境下的视景仿真技术研究［D］. 西安:西北工业大学， 2006.
［12］董加强. 基于STK的航天发射可视化仿真系统设计与实现［J］. 计算机测量与控制， 2010,18（2）:446449.
［13］邓晶，张明智，李志强,等. 基于STK的信息作战台式三维仿真可视化表现方法研究［J］. 系统仿真学报， 2010,22（11）：26542659.
［14］李晓印，郭达志，张佃国. DEM与TIN的数据精度与应用领域的对比分析［J］. 济南大学学报， 2009,23（1）：7679.
［15］董小龙，孙金标. 分布式飞行视景仿真平台的设计与实现［J］. 火力与指挥控制， 2009,34（1）：105108.
［16］张云彬，张永生. STK/Connect模块分析与应用［J］. 测绘学院学报, 2001,18(9):2932.
［17］常建松，林晓辉. STK与Matlab联合仿真方法及应用研究［C］//全国仿真技术学术会议文集. 2007:131133.
［18］李睿，曾德贤. STK用于网络环境下仿真的实现方法［J］. 航天控制, 2005,23(3):6468.

[1]	李静元, 张珂, 杨东裕. 基于雾计算的工业互联网安全数据访问方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(12): 118-122.
[2]	陈春燕, 刘梦赤. 基于粒子群遗传算法的智能组卷策略[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(08): 16-23.
[3]	宋鑫, 樊志强, . 基于Laguerre 前向神经网络的信息服务性能建模方法 [J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 1-6.
[4]	魏健, 赵红涛, 刘敦楠, 加鹤萍 . 基于集成模型的超短时负荷预测方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 12-17.
[5]	段桂芹1，邹臣嵩2，刘锋2. 基于优化初始聚类中心的K中心点算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(04): 1-.
[6]	李富星，蒙祖强 . 一种改进的类别区分词特征选择算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(03): 73-.
[7]	白晓波1，邵景峰1，和征1，田建刚2. 基于学习的核偏最小二乘法优化扩展卡尔曼滤波[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(09): 110-.
[8]	郑亚鹏，樊璐. 基于LSTM的临床血液需求预测方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(05): 41-.
[9]	刘德春1，张秀国2，姜微2. 基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(05): 106-.
[10]	夏琨1，丁波1，刘俊1，刘子豪1，林亮成2. 基于内容分析的网络协议指纹识别[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(05): 121-.
[11]	李华，江峰，于旭，杜军威，刘国柱. 基于粒度决策熵的属性约简[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(04): 7-.
[12]	陈丽娟，谢伙生. 带负项值的onshelf效用项集并行挖掘算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(04): 13-.
[13]	吴克介,王家伟. 基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(04): 90-.
[14]	曲晓燕1，张勇亮2，吕晓峰1，马羚1. 基于模糊粒度相关向量机的缓变故障参数区间预测[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(8): 5-.
[15]	付永忠，潘云峰. 基于改进蚁群算法的垂直旋转式贴片机贴装顺序优化[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(8): 17-.

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