计算机与现代化

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基于PSO的多无人机协同任务目标分配方法

  

  1. (中国洛阳电子装备试验中心,河南洛阳471000)
  • 收稿日期:2015-05-22 出版日期:2015-11-12 发布日期:2015-11-16
  • 作者简介:魏成巍(1982-),男(锡伯),辽宁沈阳人,中国洛阳电子装备试验中心工程师,本科,研究方向:无人机控制; 裴毅(1978-),男,陕西户县人,工程师,本科,研究方向:无人机设计; 刘东升(1982-),男,湖北当阳人,助理工程师,研究方向:遥测遥控设计; 王卫平(1986-),男,陕西蓝田人,助理工程师,本科,研究方向:通信对抗领域工作。

Target Allocation Method of Multi-UAV Cooperative Task Based on PSO

  1. (Luoyang Electronic Equipment Test Center of China, Luoyang 471000, China)
  • Received:2015-05-22 Online:2015-11-12 Published:2015-11-16

摘要: 针对多无人机协同任务分配的特点进行分析,在分析多种分配算法的基础上,提出离散粒子群算法求解多UAV任务分配问题。分析离散粒子群算法的原理,给出求解过程,利用计算机对一个简单的多UAV协同问题进行仿真,验证离散粒子群算法的有效性。

关键词: 自动抄表系统, 关口表, 电能量远方终端, 现场适应性策略, 任务调度算法, 周期性电量曲线

Abstract: Based on analysis of UAV collaborative features and a variety of task allocation algorithm, using discrete PSO, the multi-UAV task allocation problem is solved. This article analyzes the principle of PSO method and gives the solving process. Computer simulation of a simple multi-UAV collaborative problem verifies the validity of PSO.

Key words: UAV, collaborative task, discrete PSO, MOO

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