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2014年 第0卷 第8期    刊出日期：2014-08-15

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人工智能

一种适用于物联网设备的自适应跳频方法

楼亮亮1,2,3，熊 勇1,2,4，周 苗1,2,4，鲍星合1,2,4，谷宇章1,2,4

2014, 0(8):  1-4+10.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.001

摘要 ( 284 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

由于2.4 GHz频段的免授权性和开放性，新的无线系统在该频段内的自由接入必定会受到同频系统的干扰。针对上述问题，采用自适应跳频技术保证通信双方在通信中自动适应信道变化，实时避开频率集中被干扰的频点，提高通信的可靠性和抗干扰能力。首先介绍自适应跳频技术的2种相关算法，时间同步及信道评估算法，接着介绍基于CC2500的物联网设备的具体实现流程，并采用公共信道实现跳频信令的传输，在基于CC2500的物联网设备上做了具体实践，最后通过实验分析表明，该跳频算法具有一定的实用性和先进性。

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

王 伟，王建东，张 霞

2014, 0(8):  5-10.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.002

摘要 ( 275 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

机场噪声中的异常情况拥有很大价值，利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点，对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似（Symbolic Aggregate Approximation，SAX）相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果，再运用k近邻异常检测方法进行异常发现，最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。

基于移动互联网的态势共享系统

程慧芳，袁士君，张鹏飞

2014, 0(8):  11-15+20.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.003

摘要 ( 222 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

为了加快重大突发公共事件应急处置能力，解决态势信息收集困难、信息上报不及时、信息共享量大等问题，在移动互联网基础上，开发一套适合移动互联网的态势共享系统。系统采用传输与共享分层的设计，使用数据工程与SOA来实现态势共享，并提出一种态势信息智能分发的方法；对系统中信息的传输、注册方式进行了优化；根据任务组态势信息需求特征，支持信息的订阅分发和智能推送，从而有效满足了移动通信环境下信息传输和共享的需求。

基于任务分解的机器人路径规划导航

蒋美云，郭 雷，钟宜星

2014, 0(8):  16-20.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.004

摘要 ( 213 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

介绍一种基于目标分解的机器人导航系统，机器人通过激光或声纳传感器获得地图信息，并以此为基础，系统控制机器人按照事先规划路径的分解任务导航，最终利用视觉传感器发现目标球并加以捕获。分析仿真和实际环境实验数据存在差异的原因，证明系统实现了预期目标。

数据库与数据挖掘

基于LDA模型的社交网络主题社区挖掘

欧 卫1，谢赞福1，谢彬彬1，欧缤忆2

2014, 0(8):  21-25+29.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.005

摘要 ( 302 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

以微博为代表的社交网络已成为社会舆情的战略要地。对于社交网络中隐含主题社区的发掘，具有较高的商业推广和舆情监控价值。近年来，概率生成主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)在数据挖掘领域得到了广泛应用。但是，一般而言，LDA适用于处理文本、数字信号数据，并不能合理地用来处理社交网络用户的关系数据。对LDA进行修改，提出适用于处理用户关系数据的Tri-LDA模型，挖掘社交网络中的主题社区。实验结果表明，基于Tri-LDA模型，进行机器学习所得到的结果基本能够反映社交网络上真实的主题社区分布情况。

基于改进Voronoi区域面积的Mark Meyer曲率估算方法

李 谦，徐永安，马 骁，缪静姣

2014, 0(8):  26-29.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.006

摘要 ( 271 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

以微分几何曲率计算公式为理论基础，对常用的Mark Meyer离散点云曲率估算方法进行改进，提出基于Voronoi区域面积的改进

Mark Meyer算法。针对Mark Meyer算法中Voronoi区域面积的计算进行改进，对于Voronoi区域中存在钝角的情形进行详细论述并且改进

钝角三角形的计算公式，同时给出更为准确的面积计算方法。将该算法应用于球面、柱面、抛物面、马鞍面，计算结果表明该算法提高

了离散点云曲率估算的精度和稳定性。

基于综合支持度的广义空间实体关系特征词提取方法

姜 伟，钟志农，吴 烨，陈 荦，李 杰

2014, 0(8):  30-33+45.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.007

摘要 ( 207 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

广义空间实体关系特征词能够正确表示两实体之间的关系及其语义信息。为了准确地提取关系特征词，基于关系候选词的位置、

词性和词频等特征，定义综合支持度，用于评价该词成为关系特征词的可能性。基于综合支持度，提出关系特征词提取模型。最后对搜

狐网页新闻中的组织机构与人物（ORG-PER）和地名与人物（LOC-PER）两类数据进行测试，实验表明，该模型提取关系特征词的准确率

达到90%左右。

一种基于等级树模型的群组密钥管理方案

高宝阳,潘 进,康连瑞

2014, 0(8):  34-37.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.008

摘要 ( 241 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

安全、高效的群组密钥管理方案是保证群组通信安全的关键。在综合考虑军队保密通信和群组密钥管理的特点及要求的基础上，

提出一种基于等级树模型的群组密钥管理方案。根据军队隶属关系建立等级树模型，引入单向散列函数生成层间密钥以维护上下层访问

权限，对底层小组的密钥管理采用一种逻辑密钥层次（LKH，Logical Key Hierarchy）的改进算法。对该方案的性能分析结果表明该方

案在通信开销、密钥存储开销等方面优于其他同类方案。

一种基于MapReduce的最近似k对数据搜索方案

刘淑英

2014, 0(8):  38-45.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.009

摘要 ( 259 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

多种应用场合需要寻找给定数据库中相似度最大的前k对数据。然而由于应用领域需要处理的数据规模呈上升趋势，计算这样的最

相似k对数据，难度非常大。提出一种基于MapReduce的最相似k对数据搜索方案，该方案首先将所有数据对分割成多个组，然后提出所有

数据对分组算法和核心数据对分组算法，通过单独计算每个组中的最近似k对数据，从所有组的最近似k对数据中选择相似度最高的k对数

据，进而确定最近似k对数据。最后基于合成数据和真实数据进行实验，性能评估结果表明本文MapReduce算法的有效性和可扩展性。


图像处理

一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法

陈雪松1，李昊天1，贾瑞成2，孙立娜2，卜广龙1

2014, 0(8):  46-49+74.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.010

摘要 ( 221 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

提出一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法。算法从水印的安全性出发，水印信息加密过程引入混沌理论，第一次加密过程利

用二维映射对水印信息进行置乱加密，再利用高维混沌系统对得到的第一次加密后的水印进行二次加密。为了提高算法鲁棒性，采用同

时嵌入多个同一水印信息的方式，通过少数服从多数的原则来确定提取出的水印信息，进而增强水印信息的纠错能力，提高水印的鲁棒

性。仿真实验结果及数据分析表明该算法具有较好的鲁棒性及安全性。

基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法

沈科磊1，杨正理2，欧阳广帅1

2014, 0(8):  50-53+95.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.011

摘要 ( 263 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对传统Adaboost算法存在训练耗时长的问题，提出一种基于特征裁剪的双阈值Adaboost算法人脸检测算法。一方面，使用双阈

值的弱分类器代替传统的单阈值弱分类器，提升单个弱分类器的分类能力；另一方面，特征裁剪的Adaboost算法在每轮训练中仅仅利用

错误率较小的特征进行训练。实验表明基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法通过使用较少的特征和减少训练时的特征数量的方

式，提高了算法的训练速度。

基于车道检测和边界跟踪的车道识别算法

杨光明

2014, 0(8):  54-57+100. 

摘要 ( 175 )  

相关文章 | 计量指标

信息安全

大数据应用模式及安全风险分析

闫 智1，詹 静1,2,3

2014, 0(8):  58-61.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.013

摘要 ( 235 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

传统设备和工具在扩展性和分析技术上已经不能满足大数据的应用要求，当前大数据通常是在云计算环境下搭建Hadoop进行存储

和分析，而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。本文分析了在不同云计

算部署模式下，Hadoop不同阶段操作过程中，不可信主体对数据服务和隐私安全构成的威胁，并给出对应的威胁模型实例。最后根据上

述安全风险给出对应的安全策略。

面向电子政务的MongoDB与MySQL混合存储策略

吴秀君

2014, 0(8):  62-66.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.014

摘要 ( 332 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对传统电子政务平台所采用的关系型数据库在存储非结构化数据时的缺陷，利用MongoDB存储海量非结构化数据的优势，提出

MongoDB与MySQL混合存储的策略。MongoDB负责存储图片、视频等非结构化数据，MySQL负责存储用户注册信息、工资表等结构化数据。

二者协同提供政务数据的云存储服务和查询操作，从而降低MySQL数据库服务器的负载，节约MySQL的存储空间，增强电子政务后台数据

库的扩展性。实验结果表明，该混合策略能大大提高电子政务平台的查询效率。

基于主题爬虫的漏洞库维护系统

刘海燕，黄 睿，黄 轩

2014, 0(8):  67-70+80.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.015

摘要 ( 282 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

漏洞库是用来存储漏洞信息的数据库，是信息安全基础设施的重要组成部分。将主题爬虫技术引入漏洞数据库的维护工作，通过

主题网络爬虫获取与“漏洞”相关的网页，从中提取漏洞信息来更新漏洞数据库，降低了人工维护的工作量，改善了现有漏洞库存在漏

洞覆盖不全面、内容不丰富的问题。分析当前国内外主要漏洞库的结构特征，研究漏洞诸多属性间的关系，运用组群分类描述法构建漏

洞库结构模型。在研究主题网络爬虫的基础上，提出一种面向漏洞主题的动态主题构建方案。介绍漏洞库维护系统的总体设计和实现方

法。

一种基于云存储的VOD系统

喻争荣,夏小玲

2014, 0(8):  71-74.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.016

摘要 ( 208 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对VOD视频点播系统在高并发网络访问情况下的I/O瓶颈、网络拥塞等问题，提出一种基于云存储的解决方案。在VOD现有架构的

基础上，采用云存储和CDN网络提供存储和访问服务，提高了系统的高并发访问负载能力。同时针对VOD视频转码模块提出一种基于

FFMPEG的整体解决方案，能在实际应用中有效降低技术难度和开发成本，对VOD系统的优化和提升具有实际意义和应用价值。

基于组合算法选择特征的网络入侵检测模型

刘 春

2014, 0(8):  75-80.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.017

摘要 ( 264 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种基于组合算法选择特征的网络入侵检测模型(GA-PSO)。首先建立网络入侵特征选择的

数学模型，采用遗传算法迅速找到网络入侵的特征子集，然后采用粒子群算法进一步选择，找到最优特征子集，最后采用极限学习机建

立网络入侵检测分类器，并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。结果表明，GA-PSO不仅提高了入侵检测速度，而且可以提高网络入侵

检测的正确率。

算法设计与分析

基于OpenCL的雷达外推算法改进与优化

王 兴1，苗春生1，王秀君2，樊仲欣1

2014, 0(8):  81-86+90.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.018

摘要 ( 265 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

基于雷达资料的外推是临近预报中重要的方法之一，随着全国气象雷达网络建设规模的不断提高以及观测资料精细化程度的提升

，基于区域乃至全国雷达拼图的外推预报，每次计算都需花费大量时间，甚至滞后于每6分钟一次的资料观测频次。为解决传统外推算法

运算复杂度高，实时性差的问题，运用OpenCL构建基于GPU的异构计算模型对外推算法进行并行化改进。然后逐步分析影响算法性能的瓶

颈，并通过改进和测试数据比对，阐述算法优化的过程。其中，内存与线程的映射优化、合理利用局部存储器作为高速缓存以及隐藏CPU

执行时间等方法不仅对本算法的执行效率带来显著提升，也可为其他基于OpenCL异构计算的优化提供参考。以AMD Graphic Core Next

和Northern Islands二代GPU架构作为测试平台，并以Intel CPU并行计算作为测试参考，测试结果表明，改进后的算法在硬件同等功耗

的情况下，计算性能提升15～22倍。

基于χChek的软件产品线多值模型检测方法

黄鸣宇,石玉峰

2014, 0(8):  87-90.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.019

摘要 ( 210 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

软件产品线保持产品个性化的同时提高了公共部分的复用。但软件产品线中包含的不确定信息，给产品带来了潜在风险。形式化

验证技术逐步应用于软件产品线验证。但是传统的布尔逻辑模型不能很好地描述软件产品线的不确定性和不一致性。本文结合多值模型

检测器χChek，通过基于动作的模型描述方法，对软件产品线进行描述，然后转换成为χChek规定的模型格式，同时提供多值逻辑描述

。最后采用计算树逻辑描述产品线属性，使用χChek进行验证。

一种基于预测模型的负载均衡算法

乔国娟，陈 光

2014, 0(8):  91-95.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.020

摘要 ( 236 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

结合集群系统中服务节点负载变化的不确定性和随机性的特点，提出WPLS-SVM组合的Linux服务器集群系统负载预测模型。该模型

能够依据采样值对集群中节点的负载情况做出预测，根据节点的负载预测结果结合随机区间调度算法可以有效地实现对请求任务的分配

与调度。仿真结果表明，较传统的负载均衡算法该算法克服了响应速度慢、预测精度差等缺点，提高了集群系统的利用率。

基于水利普查数据的函数依赖关系算法

钱振兴，万定生，李士进，程习锋

2014, 0(8):  96-100.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.021

摘要 ( 255 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

条件函数依赖（Conditional Functional Dependencies，CFDs）在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一

致性，本文针对水利普查数据特点，将普查数据分为度量、维度2部分，并对度量数据进行聚类，引入条件函数依赖的概念，同时重新定

义条件函数依赖，改进发现条件函数依赖的算法（即CTANE算法）；以水库工程数据为例，验证本文改进的算法能准确高效地发现水利普

查数据中的条件函数依赖，为检测数据一致性做好准备。

GPS数据的纯数字化协同压缩算法

陈耀立，金 敏

2014, 0(8):  101-105+123.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.022

摘要 ( 262 )  

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对需实时传输的GPS(Global Position System)定位数据进行数据压缩，降低其数据传输量并最大限度地保留原GPS数据的完整性

。依据GPS定位数据特性对其进行纯数字化无损预处理，引入Golomb-Rice算法并提出算法协同压缩思想。实验表明半字节编码与实时二

进制算术编码协同压缩GPS数据最佳，该协同算法不仅满足GPS数据传输实时性，而且其压缩率在85%以上。本算法减少了GPS数据传输量

，降低了流量成本；能适应多种类型的GPS定位数据压缩；无区域使用局限性，能够在全球任意国家中使用。

改进的最优链路状态路由协议算法

蔡苏亚

2014, 0(8):  106-109.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.023

摘要 ( 235 )  

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改进无线Mesh网中的最优链路状态路由协议的不足，设计OLSR路由协议的改进算法，仿真对比实验结果表明：随着节点速度的增

加，改进后的算法在数据传输成功率、无线自组网的稳定性等方面具有明显的优势。在某工程实际应用中得出：改进后的协议在无线网

带宽的稳定性、丢包率方面改善了系统的性能。

基于PSO优化混合RVM模型的进出口贸易预测算法

白 霜

2014, 0(8):  110-112+118.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.024

摘要 ( 224 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

由于进出口贸易额波动较大，影响因素较多，一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题，提出基于PSO优化混合

RVM模型的贸易预测方法。该方法首先找出影响进出口贸易的指标并通过主成分分析方法提取出指标的主因子作为模型的输入数据。然后

在多个不同核函数的单一核RVM模型训练的基础上，根据单一核RVM模型预测误差采用多核加权的方法构建混合核RVM模型，最后通过PSO

优化混合核模型参数以提高预测准确性。以深圳进出口贸易预测为例验证该方法能够较为准确地预测进出口贸易值。

一种面向交互的渐进式图布局算法

李 杰，钟志农，吴 烨，姜 伟

2014, 0(8):  113-118.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.025

摘要 ( 242 )  

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针对力导引算法缺乏交互性、效率低、美观性不足，提出一种面向交互的渐进式图布局算法IIA（Interaction Oriented and

Incremental Algorithm）。该算法先对一小部分图数据进行可视化，然后根据用户的选择从已可视化的部分渐进式扩展，再利用改进

的算法对扩展部分进行可视化。实验结果表明：IIA算法不仅能与用户交互，而且提高了可视化的效率，在美观性上也有所改善。

应用与开发

基于J2EE的食品添加剂二丁基羟基甲苯安全生产质量溯源

单 萍1，万长林2,3，裘 锋2,3，王 蕾2,3，戴 欢2,3

2014, 0(8):  119-123.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.026

摘要 ( 225 )  

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介绍二丁基羟基甲苯（BHT）作为添加剂在食品方面的主要应用；为确保我国食品安全溯源数据来源的可靠性和有效性，本文根据

BHT生产企业的物料采购、产品生产和销售流程，分析BHT生产企业安全生产和质量溯源的需求，定义过程中的关键控制点。参考相关国

家标准，以目前较为成熟的企业级应用开发标准J2EE为基础，研究和设计一个BHT安全生产质量溯源管理系统，应用Spring、Hibernate

、RFID等技术，对原料采购、生产、仓储和销售过程进行信息化管理，实现了BHT生产、加工和销售环节的全链条追溯。

移动Web快速开发的研究与实践

高广银,崔梦新,王唯佳

2014, 0(8):  124-127.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.027

摘要 ( 200 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对如何快速开发出美观时尚、功能齐全、兼容性强的手机网站，在研究分析当前移动Web开发主流技术的基础上，提出一种高效

的解决方案，利用MVC4、Entity Framework和jQuery Mobile等技术设计并实现手机课程网站。网站具有界面简约美观，导航方便，兼

容性高等优点，并在南京理工大学泰州科技学院得到应用，提高了学生的学习热情和效率。

深度自动编码器的研究与展望

曲建岭，杜辰飞，邸亚洲，高 峰，郭超然

2014, 0(8):  128-134.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.028

摘要 ( 398 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

深度学习是机器学习的一个分支，开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一，深度自动编码器主要

用于完成转换学习任务，同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首先介绍深度自动编码器的发展由来、

基本概念及原理，然后介绍它的构建方法以及预训练和精雕的一般步骤，并对不同类型深度自动编码器进行总结，最后在深入分析深度

自动编码器目前存在的问题的基础上，对其未来发展趋势进行展望。

Pywinauto在软件性能测试中的应用

何 斌，王敏帅

2014, 0(8):  135-138.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.029

摘要 ( 265 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

探讨基于Pywinauto自动化测试脚本模块用于软件的性能测试。介绍Pywinauto实现自动化测试的基本原理，并通过例子说明

Pywinauto在性能测试的具体实现。应用表明，该方法简单易行，能快速实现Windows应用程序时间相关性能指标，极大提高测试的效率

，减少测试成本。

SVG在馈线数据分析系统中的研究与应用

祝华远，史凤隆，高万春，滕 曰

2014, 0(8):  139-142.  doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.030

摘要 ( 261 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

针对航空装备保障领域对复杂电路快速分析、高效排故的要求，研究基于Ajax的SVG在馈线数据分析系统中应用的关键技术，提出

集合馈线数据模块和SVG技术的实时数据动态发布模型，并对研究结果进行应用和分析。