融合邻域搜索策略蚁群算法求解带时间窗口的车辆路径问题

计算机与现代化 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (03): 98-102.

融合邻域搜索策略蚁群算法求解带时间窗口的车辆路径问题

(1.西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009;2.西华师范大学计算方法与应用研究所,四川南充637009)

出版日期:2022-04-29 发布日期:2022-04-29
作者简介:张雄(1996—),男,四川巴中人,硕士研究生,研究方向:智能算法,E-mail: liaofana@foxmail.com; 通信作者:潘大志(1974—),男,四川三台人,教授,硕士生导师,研究方向:智能计算与算法设计,E-mail: pdzzj@126.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(11871059); 四川省教育厅自然科学基金资助项目(18ZA0469); 西华师范大学英才科研基金资助项目(17YC385)

Ant Colony Algorithm Combining Neighborhood Search Strategy for Vehicle Routing Problem with Time Window

(1. College of Mathematics and Information, China West Normal University, Nanchong 637009, China；

2. Institute of Computing Method and Application Software, China West Normal University, Nanchong 637009, China)

Online:2022-04-29 Published:2022-04-29

摘要/Abstract

摘要： 对于求解带时间窗口车辆路径问题,提出一种融合邻域搜索策略的改进蚁群算法，针对时间窗口特性，将等待时间加入到蚁群算法的状态转移规则之中。为提升算法的局部寻优能力，设计多种节点删除操作和插入操作对得到的路径进行邻域搜索。最后利用Solomon标准算例对改进算法进行测试，与目前已知最优解对比，实验结果表明改进后的蚁群算法对带时间窗口的车辆路径问题有较好的适用性。

关键词: 车辆路径问题, 时间窗口, 蚁群算法, 邻域搜索

Abstract: For solving the vehicle routing problem with time windows, this paper proposes an improved ant colony algorithm that integrates neighborhood search strategies. In view of the time window characteristics, the waiting time is added to the state transition rule of the ant colony algorithm. In order to improve the local optimization ability of the algorithm, a variety of node for deletion operations and insertion operations are designed to search the neighborhood of the obtained path. Finally, the improved algorithm is tested using the Solomon standard example, and compared with the currently known optimal solution. The experimental results show that the improved ant colony algorithm has good applicability to the vehicle routing problem with time windows.

Key words: vehicle routing problem, time window, ant colony algorithm, local search

张雄, 潘大志, . 融合邻域搜索策略蚁群算法求解带时间窗口的车辆路径问题[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(03): 98-102.

ZHANG Xiong, PAN Da-zhi, . Ant Colony Algorithm Combining Neighborhood Search Strategy for Vehicle Routing Problem with Time Window[J]. Computer and Modernization, 2022, 0(03): 98-102.

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