基于RSSI加权质心优化算法的研究

计算机与现代化

基于RSSI加权质心优化算法的研究

安徽理工大学计算机科学与工程学院，安徽淮南232001

收稿日期:2014-02-13 出版日期:2014-04-17 发布日期:2014-04-23
作者简介:作者简介：朱泽朋（1989），男，江苏南京人，安徽理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向：嵌入式系统；叶树球（1990），男，安徽安庆人，硕士研究生，研究方向：嵌入式系统；尹珂（1990），男，安徽宿州人，硕士研究生，研究方向：嵌入式系统，计算机信息安全。
基金资助:

基金项目：安徽省高等学校省级自然科学研究重大项目(KJ2013ZD09)；安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A096)

Weighted Centered Optimization Algorithm Based on RSSI

College of Computer Science and Engineering， Anhui University of Science and Technology， Huainan 232001， China

Received:2014-02-13 Online:2014-04-17 Published:2014-04-23

摘要/Abstract

摘要：

摘要：随着无线传感网络的应用在现代社会日益普及，业界对定位系统的要求越来越高。本文提出基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator，RSSI)的加权质心定位优化算法无线定位技术。研究利用ZigBee组网和移动载体电子标签定位技术，把采集的数据通过加权质心定位优化算法实现精准定位。本系统经过多次试验，定位误差缩小在0.5m以内,测量结果表明本设计具有资源占用少，可靠性、实时性和高精度等优点。

关键词: RSSI定位算法, ZigBee组网技术, 加权质心定位优化算法

Abstract:

Abstract: With current domestic vehicles increasing, it is difficult to achieve a reasonable planning， control， monitoring and induction in urban transportation system. This paper puts forward an optimization weighted centered wireless sensor network positioning technology based on Received Signal Strength Indicator(RSSI). Studying and utilizing the ZigBee networking positioning and automotive electronic tags， then the collecting data is got accurate position by using the weighted centered localization optimization algorithm. After many test， this system can be positioned within the error range of 0.5m, shows that the algorithm has the advantages of low resource usage， resources， reliability， realtime and high precision.

Key words:

, Key words: , RSSI location algorithm； ZigBee networking technology； weighted centered localization optimization algorithm

中图分类号:

TP301.6

朱泽朋，叶树球，尹柯. 基于RSSI加权质心优化算法的研究[J]. 计算机与现代化.

ZHU Zepeng， YE Shuqiu， YIN Ke. Weighted Centered Optimization Algorithm Based on RSSI[J]. Computer and Modernization.

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