计算机与现代化 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (2): 115-118.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.027
收稿日期:
2013-09-12
出版日期:
2014-02-14
发布日期:
2014-02-14
作者简介:
刘喜作(1975-),辽宁庄河人,大连舰艇学院训练部讲师,大连理工大学船舶工程学院博士研究生,研究方向:虚拟现实,作战仿真; 宋元(1975-),山东即墨人,大连舰艇学院训练部高级工程师,博士,研究方向:作战仿真。
Received:
2013-09-12
Online:
2014-02-14
Published:
2014-02-14
摘要: 针对舰艇初级指挥军官独立值更机会少,处理海上实际情况能力弱的问题,建立桌面式航行指挥模拟训练系统。该系统建立了场景数据库,运用电子海图源数据形成二维、三维及雷达可视化场景,采用OpenGL Shading Language(GLSL)语言绘制雾效和基于OpenSceneGraph(OSG)中LightPoint类绘制船舶航行灯,其重点在于满足舰艇初级指挥军官在狭水道、雾中和夜间航行等薄弱环节训练中的需要,已运用到部队训练中。
中图分类号:
刘喜作1,2,宋 元2. 桌面式航行指挥模拟训练系统[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(2): 115-118.
LIU Xi-zuo1,2, SONG Yuan2.
[1] 金一丞,尹勇. 公约、技术与航海模拟器的发展[J]. 中国航海, 2010,33(1):1-6,36.
[2] 刘永利. 航海模拟器教学相关问题研究[J]. 航海教育研究, 2006,23(4):42-44.
[3] 杨素军. 船舶航行性能虚拟测试系统研究[D]. 北京:中国舰船研究院, 2011.
[4] 扈震,杨之江,马振强. 基于S-57标准的电子海图三维可视化[J]. 地球科学——中国地质大学学报, 2010,35(3):471-474.
[5] 明芳. 海战场三维态势可视化技术研究[D]. 北京:中国舰船研究院, 2011.
[6] 王乘,李利军,周均清,等. Vega实时三维视景仿真技术[M]. 武汉:华中科技大学出版社, 2005:38-44.
[7] 胡贵菊,吴志红,王丹霞. 基于GPU的实时雾效模拟[J]. 计算机应用, 2010,30(3):585-588.
[8] 辛佳佳. 基于OSG的粒子特效仿真研究[J]. 计算机光盘软件与应用, 2011(13):65-66.
[9] 张新宇,金一丞,尹勇,等. 一种用于航海模拟器视景系统的助航灯光实时仿真方法:中国, 200910012145[P]. 2009-11-11.
[10] Paul Martz. OpenSceneGraph快速入门指导[M]. 王锐,钱学雷译. 北京:清华大学出版社, 2009:80-88.
[11] OpenSceneGraph中国官方网. OpenSceneGraph[EB/OL]. http://www.osgchina.org/, 2013-06-15. |
[1] | 何思达, 陈平华. 基于意图的轻量级自注意力序列推荐模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 1-9. |
[2] | 郑久超, 赵新元. 基于主题与描述信息的实体链接方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 10-14. |
[3] | 赵晨阳, 薛涛, 刘俊华. 基于改进Stable Diffusion的时尚服饰图案生成[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 15-23. |
[4] | 黄庭培1, 马禄彪1, 李世宝2, 刘建航1. 基于WiFi和原型网络的手势识别方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 34-39. |
[5] | 刘云海1, 冯广1, 吴晓婷2, 杨群2. 复杂施工场景下的安全帽佩戴检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 66-71. |
[6] | 王艳媛, 茅正冲. 中英文场景文本图像的检测和识别算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 84-90. |
[7] | 张昆1, 张永伟1, 吴永城1, 张笑文2, 翟世臣2. 基于大模型的设备故障知识图谱自动构建方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 46-53. |
[8] | 张志霞, 秦志毅. 基于变分模态分解和IGJO-SVR的网络舆情预测[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 77-83. |
[9] | 万鸿炜, 陈平华. 基于Involution算子和协调反向注意力的息肉图像分割[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 84-90. |
[10] | 张宇1, 2, 黎靖1, 2, 马铭1, 2, 王众祥1, 2, 孙妍1, 2. YOLOLW:一个新的轻量级目标检测模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 91-98. |
[11] | 董玉玟. 基于改进YOLOv7-tiny的多尺度运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 99-105. |
[12] | 祁贤, 刘大铭, 常佳鑫. 基于改进自注意力机制的多视图三维重建[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 106-112. |
[13] | 陈凯1, 李宜汀1, 2, 全华凤1 . 基于改进YOLOv8的河道废弃瓶检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 113-120. |
[14] | 杨庆五, 罗小辉, 刘鑫. 基于Edge Drawing的工业图像圆检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 121-126. |
[15] | 周安达, 唐超颖. 雨天道路场景语义分割算法及其移动端部署[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 7-13. |
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