计算机与现代化

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基于语义的采油工程领域数据集成系统研究

  

  1. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 收稿日期:2014-12-10 出版日期:2015-04-27 发布日期:2015-04-29
  • 作者简介: 刘歆(1986-),男,黑龙江大庆人,北京科技大学计算机与通信工程学院博士研究生,研究方向:领域数据工程,数据集成; 胡长军(1963-),男,教授,博士生导师,博士,研究方向:数据工程,高性能计算; 葛敬军(1976-),男,讲师,博士,研究方向:领域数据工程,数据集成; 贾丽娜(1989-),女,硕士研究生,研究方向:领域数据工程。

 Research on Semantic-based Oil Production Engineering Domain Data Integration System

  1. School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
  • Received:2014-12-10 Online:2015-04-27 Published:2015-04-29

摘要: 针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(Oil Production Engineering Semantic-based Data Integration System, OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。

关键词:  , 领域数据工程, 分布, 异构, 数据语义集成, 本体

Abstract:  For mass, distributed, heterogeneous data sources of oil production engineering, this paper presents an oil production engineering semantic-based data integration system (OPSDS) based on building global semantic mode. OPSDS builds a global semantic model which is appropriate to the oil production engineering domain by ontology extraction, ontology mapping, ontology merging, ontology evolution and constraint reasoning. This system provides semantic-based data services for users and upper-layer applications.

Key words:  domain data engineering, distribution, heterogeneous, data semantic integration, ontology