摘要: 针对传统发动机温度过热,检测技术无法克服存油量波动造成的温度变化信号非线性失真与故障检测效果不佳的问题,提出一种融入诊断网络算法的发动机温度过热信号检测技术,利用小波变换方法,采集动态发动机温度过热故障信号特征,以温度过热信号特征为依据,通过融合诊断网络在隐含层中对温度过热信号挖掘过程中的数据进行传输,得到过热温度变化信息,实现发动机温度过热信号的深度挖掘。实验结果表明,采用该技术能够提高发动机温度过热信号检测的准确度,有利于故障的快速修复。
李玮瑶,王启明. 基于小波变换的动态发动机过热信号检测技术研究[J]. 计算机与现代化.
LI Wei-yao, WANG Qi-ming. A Diagnostic Network Intergration Algorithm Fighter Engine #br#
Overheating Fault Mining Model #br#
Based on Wavelet Transform[J]. Computer and Modernization.