[1]
彭力. 无线传感器网络技术[M]. 北京:冶金工业出版社, 2011.
[2] Heinzelman W R, Chandrakasan A, Balakrishnan H. Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks[C]// Proceedings of the 33rd Annual Hawaii
International Conference on System Sciences. 2000:3005-3014.
[3] Handy M J, Haase M, Timmerrnann D. Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic cluster-head selection[C]// Proceedings of the 4th International Workshop
on Mobile and Wireless Communications Network. 2002:368-372.
[4] Heinzelman W B, Chandrakasan A P, Balakrishnan H. An application-specific protocol architectu-re for wireless microsensor networks[J]. IEEE Trans. on Wireless
Communications, 2002,1(4):660-670.
[5] 周集良,李彩霞,曹奇英. 基于遗传算法的WSNs多路径路由优化[J]. 计算机应用, 2009,29(2):512-524.
[6] 袁浩. 基于粒子群算法的WSN路径优化[J]. 计算机工程, 2010,36(4):91-92,96.
[7] 邹少军. 基于量子遗传算法的无线传感器网络路径优化[J]. 计算机测量与控制, 2010,18(3):723-726.
[8] 刘向东,宋欣,王翠荣. 基于动态人工鱼群优化的WSN分簇算法[J]. 微电子学与计算机, 2011,28(8):43-46.
[9] 刘志坤,刘忠,李朝旭. 基于混沌粒子群优化的无线传感器网络分簇协议[J]. 传感器技术学报, 2011,24(10):1459-1463.
[10]胥小波,郑康锋,李丹,等. 新的混沌粒子群优化算法[J]. 通信学报, 2012,33(1):24-30,37.
[11]傅文渊,凌朝东. 自适应折叠混沌优化方法[J]. 西安交通大学学报, 2013,47(2):33-38.
[12]高鹰,谢胜利. 混沌粒子群优化算法[J]. 计算机科学, 2004,31(8):13-15.
[13]纪震,廖惠连,吴青华. 粒子群算法及应用[M]. 北京:科学出版社, 2010:60-61.
[14]高飞,童恒庆. 基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法[J]. 物理学报, 2006,55(2):577-582.
[15][德]施特凡·格雷席克. 混沌及其秩序:走近复杂体系[M]. 上海:百家出版社, 2001.
[16]单良,强浩,李军,等. 基于Tent影射的混沌优化算法[J]. 控制与决策, 2005,20(2):179-182.
[17]王国芳,李腊元,李春林,等. 无线传感器网络中基于能量约束的簇首多跳算法[J]. 传感技术学报, 2009,22(7):997-1001. |