计算机与现代化 ›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (3): 34-37,4.doi:
朱 平1,费本华1,范少辉1,王 虎2
ZHU Ping1, FEI Ben-hua1, FAN Shao-hui1, WANG Hu2
摘要: 传统自动文摘方法并没有在语义层面上处理问题,所以近年来涌现出基于语义的理解分析法。本文提出一种基于本体的自动文摘方法,该方法采用领域本体将词特征映射为概念特征,然后调整特征词和文本语句权值,最后提取出合适的句子组合成文摘。该方法在统计的基础上加入语义分析,从而能够更精确地得到文本的主要内容,更方便阅读。在对竹藤领域的文本进行自动文摘实验后证明,该方法相比于传统自动文摘方法在文摘内容的准确度上有了较大的提高。