基于Axis2体系结构的模块开发

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.045

计算机与现代化 ›› 2010, Vol. 1 ›› Issue (11): 159-161.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.045

基于Axis2体系结构的模块开发

吴智俊¹，姚剑²

1.江西省计算技术研究所，江西南昌 330002; 2.江西凤凰光学集团，江西上饶 334000

收稿日期:2010-08-17 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25

Modules Development Based on Axis2 Architecture

WU Zhi-jun¹, YAO Jian²

1.Jiangxi Institute of Computing Technology,Nanchang 330002， China；2.Jiangxi Phoenix Optics Group Co., Ltd.，Shangrao 334000， China

Received:2010-08-17 Revised:1900-01-01 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25

摘要/Abstract

摘要： Axis2是下一代Apache Axis1.x，具有更强灵活性并可扩展到新的体系结构。开发Axis2的动力是探寻模块化更强、灵活性更高和更有效的体系结构，这种体系结构可以很容易地插入到其他相关Web服务标准和协议的实现中。

关键词: Axis2, Apache Axis, 模块, Web Service

Abstract: Axis2 is the next generation of Apache Axis1.x，it’s a much more flexible and extensible new architecture. The motivation of Axis2 is searching for a more modular, flexible and efficient architecture that can easily be plugged into the implementation of other associated Web services standards and protocols.

Key words: Axis2, Apache Axis, module, Web Service

中图分类号:

TP311.52

吴智俊;姚剑. 基于Axis2体系结构的模块开发[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(11): 159-161.

WU Zhi-jun;YAO Jian. Modules Development Based on Axis2 Architecture[J]. Computer and Modernization, 2010, 1(11): 159-161.

[1]	谷岳, 邓松峰, 沈霁, 穆文涛, 赵恩棋. 基于改进YOLOv8的SAR舰船目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 78-83.
[2]	岳有军1, 2, 张远锟1, 赵辉1, 2, 王红君1, 2. 基于多尺度特征与注意力模块的室内场景识别方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 37-42.
[3]	王涛1, 2, 黄丹1, 2, 刘禅奕1, 2, 朱桃1, 2. 基于YOLOv5s的无人机图像车辆检测[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 108-113.
[4]	朱纷, 何立风, 孙爽, 张梦颖, 于佳佳. 基于形变残差和级联编码的胰腺分割模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(06): 83-88.
[5]	周成诚, 曾庆军, 杨康, 胡家铭, 韩春伟. 基于高效通道注意力模块的运动想象脑电识别[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(12): 19-23.
[6]	许鸿奎, 李振业, 郭文涛, 赵京政, 郭旭斌. 基于分割的任意形状场景文本实时检测[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(11): 95-100.
[7]	刘禅奕, 黄丹, 薛林雁, 王涛, 朱桃, . 改进EfficientNet网络的COVID-19 X光分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 94-99.
[8]	王杰, 潘凤, 张艳莎, 谭棉, 严晓波, 王林, . 融合带权非局部模块的铝型材表面缺陷分类[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(05): 86-92.
[9]	文紫鑫, 李少英, 王斌成, 刘博, . 基于近邻关系聚合的人脸聚类方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(12): 81-87.
[10]	彭露露, 朱媛媛, 金文倩, 王笑梅. 基于改进YOLOv4的汽车钢铁零件表面缺陷检测[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(09): 32-39.
[11]	殷远齐, 徐源, 邢远新. 基于YOLO v4的车辆目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(07): 8-14.
[12]	张文丽, 徐丽, 刘星星. 基于卷积神经网络的夜间车辆检测算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(05): 108-113.
[13]	周昆阳, 赵梦婷, 张海潮, 邵叶秦. 基于通道切分的人体姿态估计算法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(12): 27-36.
[14]	郑钦浩, 杨贞, 杨振 . 面向车辆和行人检测的KM-SSD方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 51-56.
[15]	潘陈听, 谭晓阳, . 复杂背景下基于深度学习的视频动作识别[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(07): 97-103.

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Modules Development Based on Axis2 Architecture

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