[1] 丁耀. 高含水油藏井间动态连通性反演方法应用研究[D]. 北京:中国石油大学(北京), 2017.
[2] 郑伟. 注采连通关系自动判别技术研究[D]. 大庆:东北石油大学, 2013.
[3] 周丽梅,郭平,刘洁,等. 利用示踪剂资料讨论塔河缝洞性油藏井间连通方式[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2015,42(2):212-217.
[4] 崔传智,李成玉,王秀坤,等. 永1砂砾岩油藏井间干扰试井设计及连通性确定[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2016,35(2):140-144.
[5] 邱子瑶,谢丹,蒲钰龙,等. 利用干扰试井判断特低孔渗裂缝-孔隙型砂砾岩油藏连通性——以准噶尔盆地红153井区为例[J]. 中外能源, 2019,24(2):40-46.
[6] 王顺玉,明爽,梁聪,等. 平落坝构造须二段天然气地球化学特征及井间连通性判识[J]. 天然气地球科学, 2014,25(3):388-393.
[7] HEFFER K J, FOX R J, MCGILL C A, et al. Novel techniques show links between reservoir flow directionality, earth stress, fault structure and geomechanical changes in mature waterfloods[J]. SPE Journal, 1997,2(2):91-98.
[8] 刘世界,彭小东,李军,等. 一种基于生产数据反演注采井间动态连通性的方法[J]. 科学技术与工程, 2013,13(1):145-148.
[9] 王龙,尹洪军,赵欢. D16井区F17小层油水井连通关系分析[J]. 当代化工, 2014,43(8):1456-1458.
[10]刘世界,赵俊,段宝江,等. 基于灰相关法的井间连通性评价研究[J]. 油气井测试, 2017,26(3): 36-38.
[11]ALBERTONI A, LAKE L W. Inferring interwell connectivity only from well-rate fluctuations in waterfloods[J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 2003,6(1):6-16.
[12]张秦汶,张烈辉,刘启国,等. 伊拉克Ahdeb油田注采井组连通性分析与应用[J]. 特种油气藏, 2018,25(4):72-75.
[13]YOUSEF A, GENTIL P H, JENSEN J, et al. A capacitance model to infer interwell connectivity from production and injection rate fluctuations[J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 2006,9(6):922-927.
[14]王代刚,李勇,陈百炼,等. 基于油水产出动态的水驱油藏连通性评价新方法[J]. 中国科学:技术科学, 2017,47(12):1331-1340.
[15]邹威,窦宏恩,秦国省,等. 基于电容电阻模型的特高含水油田井间连通性研究[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2018,33(6):49-54.
[16]赵辉,康志江,张允,等. 表征井间地层参数及油水动态的连通性计算方法[J]. 石油学报, 2014,35(5):922-927.
[17]赵辉,李阳,高达,等. 基于系统分析方法的油藏井间动态连通性研究[J]. 石油学报, 2010,31(4):633-636.
[18]张鹏程,贾旸旸. 一种基于多层感知器的动态区域联合短时降水预报方法[J]. 计算机应用与软件, 2018,35(11):153-158.
[19]黄志华. 基于BP算法的多层感知器网络原理及程序实现[J]. 嘉应学院学报, 2015,33(8):18-21.
[20]蔡荣辉,崔雨轩,薛培静. 三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究[J]. 电脑与信息技术, 2017,25(5):29-33.
[21]崔佳旭,杨博. 贝叶斯优化方法和应用综述[J]. 软件学报, 2018,29(10):3068-3090.
[22]蔡毅,邢岩,胡丹. 敏感性分析综述[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2008,44(1):9-16.
[23]徐国辉,苗立东,邹广德,等. 基于Sobol法的车身抬高量的全局敏感性分析[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2019,44(2):332-338. |