基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.022

计算机与现代化

基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法

(广东电网有限责任公司揭阳供电局，广东揭阳 522000)

收稿日期:2016-10-08 出版日期:2017-06-23 发布日期:2017-06-23
作者简介:林范龙(1987-)，男，广东揭阳人，广东电网有限责任公司揭阳供电局工程师，本科，研究方向：智能网络信息安全; 陈潜(1989-)，男，工程师，硕士，研究方向：智能信息系统运维; 陈亮(1978-)，男，工程师，本科，研究方向：智能网络信息安全。
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401040)

A Data Hiding Protection Method for Power Grid Based on Content Sensation Cluster

(Power Supply Bureau of Jieyang, Guangdong Power Grid Co., Ltd., Jieyang 522000, China)

Received:2016-10-08 Online:2017-06-23 Published:2017-06-23

摘要/Abstract

摘要： 高效、可靠的数据隐藏防护能够有效防止电网数据中心主动泄密。现有的数据隐藏方法隐藏数据元冗余程度高，且稀疏程度低。针对数据隐藏特征冗余和高效表征的难题，提出一种基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法，构建支持向量机的电网数据压缩架构，采用正交回归的电网数据聚类系数，通过仿真和实验搭建，验证基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法能够有效提升数据聚类的效率和准确度。

关键词: 数据隐藏, 数据聚类, 数据中心, 稀疏表征

Abstract: Efficient and reliable data hiding protection can effectively prevent the active data disclosure of power network data center. Current data hiding methods suffer from high redundancy and low sparse. A data hiding protection method for power grid based on content sensation cluster is proposed, which constructs support vector machine data extract features framework. Orthogonal regression data clustering parameter are designed to control the data hiding number. Simulations and tests demonstrate the improved performance of new method.

Key words: data hiding, data clustering, data center, sparse

中图分类号:

TP309

林范龙，陈潜，陈亮. 基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.022.

LIN Fan-long, CHEN Qian, CHEN Liang. A Data Hiding Protection Method for Power Grid Based on Content Sensation Cluster[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.022.

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基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法

A Data Hiding Protection Method for Power Grid Based on Content Sensation Cluster

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