[1] 郭崇慧,田凤占. 数据挖掘教程[M]. 北京:清华大学出版社, 2005:107-121.
[2] Baker R S, Yacef K. The state of educational data mining in 2009: A review and future visions[J]. Journal of Educational Data Mining, 2009,1(1):3-16.
[3] 陈池,王宇鹏,李超,等. 面向在线教育领域的大数据研究及应用[J]. 计算机研究与发展, 2014,51(S1):67-74.
[4] 李婷,王涛. 学习分析技术研究与应用现状述评[J]. 中国电化教育, 2012(8):129-133.
[5] 宗阳,郑勤华,张玄,等. 学习分析视角下MOOCs形成性测试难度系数研究[J]. 远程教育杂志, 2016,35(3):96-103.
[6] 张任龙,周琪云,胡斌,等. 自适应考试难度的智能组卷过程的研究与实现[J]. 计算机与现代化, 2012(3):8-10.
[7] Richard O Duda, Peter E Hart, David G Stork. 模式分类[M]. 李宏东,姚天翔译. 2版.北京:机械工业出版社, 2003:11-12.
[8] 周爱武,陈宝楼,王琰. K-Means算法的研究与改进[J]. 计算机技术与发展, 2012,22(10):101-104.
[9] 孙吉贵,刘杰,赵连宇. 聚类算法研究[J]. 软件学报, 2008,19(1):48-61.
[10]吕温,徐贵力,程月华,等. 基于局部时空特征的人体行为软分类识别[J]. 计算机与现代化, 2014(3):94-98.
[11]Modha D S, Spangler W S. Feature weighting in k-Means clustering[J]. Machine Learning, 2003,52(3):217-237.
[12]李志杰,李元香,王峰,等. 面向大数据流的多任务加速在线学习算法[J]. 计算机研究与发展, 2015,52(11):2545-2556.
[13] Huang Zhexue. Extensions to the k-means algorithm for clustering large data sets with categorical values[J]. Data Mining and Knowledge Discovery,1998,2(3):283-304.
[14]杨燕,靳蕃. 聚类有效性评价综述[J]. 计算机应用研究, 2008,25(6):1630-1632,1638.
[15]吴承祯,何丽华,林立群,等. 试卷质量分析方法及其应用[J]. 中国林业教育, 2008(3):26-30.
[16]孙甲霞,李学勇. 经典测试理论确定试题难度系数的算法与设计[J]. 中国科技信息, 2009(19):44-45.
[17]胡艺龄,顾小清,赵春. 在线学习行为分析建模及挖掘[J]. 开放教育研究, 2014,20(2):102-110.
|