基于负载均衡的移动发票管理系统研究

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.025

计算机与现代化

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基于负载均衡的移动发票管理系统研究

北京信息控制研究所，北京100048

收稿日期:2016-04-13 出版日期:2016-10-15 发布日期:2016-10-14
作者简介:冉迅（1989-），男，河北保定人，北京信息控制研究所硕士研究生，研究方向：财务信息化；袁建华，男，研究员，硕士，研究方向：宏观经济与航天经济分析；刘玉国，男，硕士，研究方向：财务信息化；胡杨，男，硕士，研究方向：财务信息化。

An Invoice Management System Based on Load Balancing

Beijing Information Control Research Institute, Beijing 100048, China

Received:2016-04-13 Online:2016-10-15 Published:2016-10-14

摘要/Abstract

摘要：

为了优化企业的发票处理流程，本文提出基于移动手机平台的发票处理解决方案。相对于财务共享中心的发票集中处理方式，该解决方案去除中间过程节点，使用图像识别技术，实现过程优化。

本文对移动平台技术和图像识别技术进行深入的调查研究，对业务流程和技术验证进行重点叙述。其中，在业务流程上打破普通员工和发票审核人员之间的信息壁垒；技术上实现对于自然条件下手机拍

摄的发票图片的识别，实验结果验证了技术方案的可行性。同时，在实验过程中，通过搭建服务集群，实现发票处理服务器负载均衡，使得移动应用满足用户在性能和效率上的需求。

关键词: 移动平台, 过程优化, 发票, 图像识别, 服务集群, 负载均衡

Abstract:

In order to optimize invoice processing, a solution based on the mobile phone platform is proposed. Comparing with handling the invoice focused in finance shared

service center, this solution removed the intermediate nodes, applied image recognition technology to optimize the process. This paper studies the mobile platform technology and

the image recognition technology, and focuses on the business processes and the technology verification. The information barriers between general staff and invoices auditors are

broke down in the solution, and the invoice image taken by mobile phone under natural conditions can be verification recognized. Meanwhile, to meet users’ needs in terms of

performance and efficiency, servers cluster is built to achieve server load balancing.

Key words: mobile platform, process optimization, invoice, picture identification, servers cluster, load balancing

中图分类号:

TP317.1

冉迅，袁建华，刘玉国，胡杨. 基于负载均衡的移动发票管理系统研究[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.025.

RAN Xun， YUAN Jianhua， LIU Yuguo， HU Yang. An Invoice Management System Based on Load Balancing[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.025.

［1］苏浩. 论我国近现代发票演变及其对管理的启示［D］．石家庄:河北经贸大学, 2013.
［2］张蕊. 我国电子发票相关法律问题之探讨［D］．北京:首都经济贸易大学， 2013.
［3］于仕琪,刘瑞祯. 学习OpenCV(中文版)［M］. 北京:清华大学出版社, 2009.
［4］LEADTOOLS. Why Choose LEADTOOLS?［EB/OL］. https://www.leadtools.com/corporate/whychooselead, 2016-04-11.
［5］ABBYY. PepsiCo采用泰比数据捕捉技术实现发票处理自动化［EB/OL］. http://www.abbyy.cn/Default.aspx?DN=e7622f648c044204969bf7835d4022e4, 2016-04-11.
［6］孟珍. 逆向思维浇开OCR产业化应用的花朵——访清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室刘长松主任［J］. 中国高校科技, 2014(S1):33-35.
［7］Wang Hong, Kong Jie. The research of output and authentication methods of digital bills based on the fusion of identity information［C］// Proceedings of the 2014 5th

International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications. 2014:1084-1088.
［8］吴凯. 基于Android平台的条码扫描软件的设计与实现［D］. 北京：北京邮电大学, 2013.
［9］荣航. 改进的动态负载均衡算法在集群中的应用［J］. 无线通讯技术, 2015(3):34-37.
［10］孟涛. 大规模图片存储与索引系统的设计与实现［D］. 武汉：华中科技大学， 2013.
［11］陈卫晓. 移动环境下图片多维组织与管理系统服务器端的研究与实现［D］. 北京：北京邮电大学， 2010.
［12］吴锐. 自然场景中文本识别技术研究及实现［D］. 哈尔滨：哈尔滨工业大学, 2010.
［13］葛巧瑞. 自然场景下的文字分割及识别技术［D］. 西安：西安电子科技大学, 2011.
［14］孟益方. 基于高斯混合模型的阴影消除算法［J］. 计算机仿真， 2010,27(1)：210-213,260.
［15］曾凡锋. 非均匀光照文档图像快速二值化方法［J］. 计算机应用与软件, 2015,32(11)：185-188,196.
［16］神州信息官网. 发票通移动应用介绍［EB/OL］. http://www.dcits.com/Products/GovernmentandPublicUtilities/240.html, 2016-04-11.
［17］王宏斌. Web服务器集群系统的自适应负载均衡调度策略研究［D］. 长春：吉林大学， 2013．
［18］董璇. 网络环境下集群管理系统［J］. 计算机工程与设计, 2007,28(22):5432-5436.

[1]	黎世达, 项剑文. 一种提高图像识别模型鲁棒性的弱化强化方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(10): 70-76.
[2]	李实秋. 一种基于协作表示的判别局部保持投影方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 43-47.
[3]	朱理清, 李祥, . 改进YOLOv5算法的遥感图像车辆检测[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(05): 117-121.
[4]	江竞捷, 徐络, 李宁. 基于GAN的图像识别系统蜕变测试方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(02): 24-29.
[5]	马东群, 李宝林, 王秋月, 何先波. 一种基于桥梁横向裂缝的病害识别方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(01): 43-49.
[6]	何涛, 陈剑, 闻英友. 基于深度残差收缩网络的HEp-2图像识别[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(01): 38-42.
[7]	樊笛,巨志勇. 基于原型网络的小样本图像识别方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(03): 103-.
[8]	周晨轶，冯宇，徐亦白，卢杉. 基于增强多重注意力机制的深度神经网络的细粒度检测[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(09): 83-.
[9]	苗开超1,2,王传辉2,张亚力2,周建平2,刘承晓2,姚叶青2. 基于AlexNet算法的道路能见度估测方法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(06): 87-.
[10]	朱红强1，程恺1，陈智1，李灵杰1，童晶1,2，江超群1. 个性化三维虚拟试衣系统研究[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(04): 52-.
[11]	毕金强,许家帅,辛全波,尚东方. 一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(06): 47-.
[12]	李春利，柳振东，惠康华. 基于余弦相似度的边界样本选择方法[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(8): 66-.
[13]	栾志坤1，牛超2. 云数据中心中负载均衡的虚拟机调度方法[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(5): 24-36.
[14]	杨宁. 深度卷积神经网络的多GPU并行框架[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(11): 95-98.
[15]	何志永. 一种基于Web页面的发票打印技术[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(6): 230-232.

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