计算机与现代化

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基于超分重建技术的图像增强系统

  

  1. 暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系,广东广州510632
  • 收稿日期:2014-02-13 出版日期:2014-05-28 发布日期:2014-05-30
  • 作者简介:李伟祥(1991-),男,广东揭阳人,暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系本科生,研究方向:图像处理; 李展(1979-),女,讲师,博士,研究方向:图像处理; 吴少春(1990-),男,本科生; 邓福明(1991-),男,本科生。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(11273014); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21612413); 广东省自然科学基金资助项目(10151063201000002); 国家大学生创新创业训练计划项目(201310559044)

Super Resolution-based Image Enhancement System

  1. Department of Computer Science, College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou 510632, China
  • Received:2014-02-13 Online:2014-05-28 Published:2014-05-30

摘要: 为了提高图像分辨率,也为了给研究人员提供一个图像增强算法比较分析的工具,本文构建并实现一个集图像退化模拟、简单图像增强、图像超分辨率重建和图像质量评估为一体的图像增强系统SR-IES。系统采用多种图像处理方法对图像进行增强,其中超分重建技术是系统的核心技术。系统测试表明,SR-IES系统可以有效改善图像的分辨率和视觉效果,并通过图像质量评估为算法比较提供依据。

关键词: 图像增强, 超分辨率重建, 图像质量评估, 软件系统

Abstract: To enhance image resolution, and also to provide a comparison and analysis tool for image enhancement algorithms, a Super Resolution-based Image Enhancement System (SR-IES) is constructed and implemented, which combines image degradation simulation, gray level enhancement, super resolution (SR) image reconstruction and image evaluation into one. SR-IES enhances images using multiple image processing methods, among which SR reconstruction algorithms are key technologies of this system. System tests show that SR-IES can improve resolution and visual effect of images effectively and provide a basis for algorithms comparison through image quality assessments.

Key words:  image enhancement, super resolution, image evaluation, software system

中图分类号: