计算机与现代化

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基于遗传算法的飞机大修总装工作流程优化

  

  1. 1.中国人民解放军4724工厂,上海200436;2.海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001;3.中国人民解放军91206部队专工教研室,山东青岛266108;4.海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001
  • 收稿日期:2013-11-06 出版日期:2014-03-24 发布日期:2014-03-31
  • 作者简介:孙东余(1980-),男,上海人,中国人民解放军4724工厂工程师,硕士,研究方向:航空武器系统运用工程; 马登武(1964-),男,海军航空工程学院兵器科学与技术系教授,博士,研究方向:航空武器系统运用工程; 姚成柱(1987-),男,江苏徐州人,中国人民解放军91206部队专工教研室工程师,硕士,研究方向:系统工程与应用; 张勇亮(1986-),男,海军航空工程学院研究生管理大队博士研究生,研究方向:系统工程与应用。

Optimization of Plane’s Overhaul Assembly Workflow Based on Genetic Algorithm

  1. 1. Factory 4724 of PLA, Shanghai 200436, China; 2. Department of Armament Science and Technology, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China; 3. Department of Speciality and Engineering of Regiment 91206 of PLA, Qingdao 266108, China; 4. Graduate Students’ Brigade, Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China
  • Received:2013-11-06 Online:2014-03-24 Published:2014-03-31

摘要: 将遗传算法应用于飞机大修总装工作流程优化中。以完成时间最短为目标,建立总装工作流程优化模型;综合“工序重置法”和罚函数法,满足总装工作中的工序和人员约束条件;采用改进的最优保存策略对基本遗传算法作进一步改进。仿真结果表明,改进的遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高,验证了GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性。

关键词: 遗传算法, 飞机大修, 总装流程优化

Abstract: Genetic Algorithm is used to optimize plane’s overhaul assembly workflow firstly. The optimization model is built to reach the shortest finish time, and “A method of rescheduling work sequence” and penalty function are integrated to satisfy constricts from work sequence and people, then the simple GA is improved further by a modified optimal preservation strategy. The simulation results demonstrate that, the improved GA is much stronger in bestsolution search ability than the simple GA, and the GA is good for the optimization of dislocation periodic maintenance workflow.

Key words:  Genetic Algorithm(GA), plane’s overhaul, assembly workflow optimization

中图分类号: