行波测距中故障性质自动识别算法的研究

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.008

计算机与现代化 ›› 2012, Vol. 203 ›› Issue (7): 30-33.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.008

行波测距中故障性质自动识别算法的研究

晏素芬¹,周书民²，汪志成^2,庄文伟²

1.江西省计算技术研究所,江西南昌330002；2.东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌330013

收稿日期:2012-06-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-08-10 发布日期:2012-08-10

Research on Fault Nature Auto-recognition Algorithm for Traveling Wave Fault Location

YAN Su-fen¹, ZHOU Shu-min², WANG Zhi-cheng², ZHUANG Wen-wei²

1.Institute of Jiangxi Computing Technology, Nanchang 330002, China;2.College of Mechanical and Electronic Engineering, East China University of Technology, Nanchang 330013, China

Received:2012-06-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-08-10 Published:2012-08-10

摘要/Abstract

摘要： 利用行波法进行供电线路故障测距时，行波在故障点的反射受到故障点接触电阻的影响，反射行波的极性会发生变化。当故障点接触电阻小于行波波阻抗时，反射行波与入射行波极性相反；当接触电阻大于行波波阻抗时，反射行波与入射行波极性相同。本文基于这一原理，设计供电线路故障性质自动识别算法，可准确判断开路和短路故障类型^［1-5］。

关键词: 行波测距, 故障性质, Matlab, 自动识别算法

Abstract: The polarity of reflected traveling wave signal changes on the influence of contact resistance during the fault location process. It has opposite phase if the contact resistant is less than traveling wave resistant; it has same phase on the opposite situation. Based on this principle, an auto-recognition algorithm is designed, which can identify the fault type accurately.


Key words: traveling wave fault location, fault nature, Matlab, auto-recognition algorithm

中图分类号:

TP301.6

晏素芬;周书民;汪志成;庄文伟. 行波测距中故障性质自动识别算法的研究[J]. 计算机与现代化, 2012, 203(7): 30-33.

YAN Su-fen;ZHOU Shu-min;WANG Zhi-cheng;ZHUANG Wen-wei. Research on Fault Nature Auto-recognition Algorithm for Traveling Wave Fault Location[J]. Computer and Modernization, 2012, 203(7): 30-33.

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Research on Fault Nature Auto-recognition Algorithm for Traveling Wave Fault Location

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