基于双GPRS模块的远程图像监控系统

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2010.05.017

计算机与现代化 ›› 2010, Vol. 1 ›› Issue (5): 56-59.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.05.017

基于双GPRS模块的远程图像监控系统

白文江，官洪运，张颖，柳卫林

东华大学信息科学与技术学院，上海 201620

收稿日期:2009-10-23 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-05-10 发布日期:2010-05-10

Remote Image Monitoring System Based on Two GPRS Modules

BAI Wen-jiang, GUAN Hong-yun, ZHANG Ying, LIU Wei-lin

College of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China

Received:2009-10-23 Revised:1900-01-01 Online:2010-05-10 Published:2010-05-10

摘要/Abstract

摘要： 由于GPRS传输速率有限，远程图像监控系统的清晰度和帧频一般比较低，为了提供较为清晰的监控画面，本文设计一种基于两个GPRS模块的远程图像监控系统。在监控系统前端对监控画面进行分析处理，采用Kalman滤波动态背景生成和相对背景差法的原理，把监控画面分为监控背景和运动目标两部分，通过两个GPRS模块进行传输，在监控中心再将两路图像进行合成，从而提高了监控中心监控画面的清晰度，提高了监控的有效性。

关键词: 双GPRS模块, 运动目标, 背景图像, Kalman滤波

Abstract: Because of the limitation of GPRS transmission channel, the image articulation and the frame frequency are quite low. In order to provide the clearer pictures, this article designs a kind of remote image monitoring system based on two GPRS modules. The system uses the Kalman filter and the relative background difference method to analyze and process images. The image is divided into two parts, the background and moving object. Then it transmits two parts through two GPRS modules. In the monitoring center the remote image monitoring system combines images from two parts. This approach can improve the image articulation and the effectiveness of monitoring in the monitoring center.

Key words: two GPRS modules, motion target, background image, Kalman filter

中图分类号:

TP277

白文江;官洪运;张颖;柳卫林. 基于双GPRS模块的远程图像监控系统[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(5): 56-59.

BAI Wen-jiang;GUAN Hong-yun;ZHANG Ying;LIU Wei-lin. Remote Image Monitoring System Based on Two GPRS Modules[J]. Computer and Modernization, 2010, 1(5): 56-59.

[1]	刘宏飞, 杨耀权, 杨雨航. 基于改进光流特征的运动目标跟踪[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 115-121.
[2]	李睿, 商家赫. 改进的CamShift无人机目标跟踪算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(11): 83-88.
[3]	陈翔, 邹庆年, 谢绍宇, 陈翠琼. 一种面向运动目标的关键帧自动选择算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(10): 81-89.
[4]	吴世宇，李志华，王威. 基于KCF的样本更新与目标重定位方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(01): 111-.
[5]	胡骞鹤1，方书雅1，刘守印1，李纪平2. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(12): 60-.
[6]	杨树国1，和文静1，刘银玲1，马琢麟1，胡帅2. 基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(07): 32-.
[7]	陆兴华,刘铭原,龙庆佳,陈泽江. 基于灰度直方图的运动目标特征检测算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(06): 71-.
[8]	张泽宏，徐贵力，徐扬，程月华，王正盛. 一种鲁棒的运动目标阴影去除及修复算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(07): 98-.
[9]	范新南，薛瑞阳，史朋飞，李敏，倪建军. 基于非负矩阵分解与相似性分析的运动目标检测[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(04): 37-.
[10]	李亚,王颖. 基于一维最大熵的视频图像运动背景减除[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(03): 44-.
[11]	谢红松，董云飞，罗斌，汤进. #br# 基于TMS320DM8168平台的快速运动目标检测研究[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(7): 55-.
[12]	吴剑舞，翁玲瑜，童怀. 一种基于改进ViBe的运动目标检测方法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(7): 50-.
[13]	董云飞1，谢红松1，罗斌1,2，汤进1,2. 基于达芬奇平台的运动目标跟踪算法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(10): 45-49.
[14]	徐中干;孟庆生;周宇坤. 噪声相关的Biscay分布滤波[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(3): 41-44,4.

基于双GPRS模块的远程图像监控系统

Remote Image Monitoring System Based on Two GPRS Modules

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics

本文评价