计算机与现代化

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#br# 基于TMS320DM8168平台的快速运动目标检测研究

  

  1. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601
  • 收稿日期:2015-02-09 出版日期:2015-07-23 发布日期:2015-07-28
  • 作者简介:谢红松(1989-),男,安徽安庆人,安徽大学计算机科学与技术学院硕士研究生,研究方向:嵌入式应用技术; 董云飞(1986-),男,硕士研究生,研究方向:嵌入式应用技术; 罗斌(1963-),男 ,教授,博士生导师,博士,研究方向:模式识别; 汤进(1976),男,教授,博士生导师,博士,研究方向:模式识别。
  • 基金资助:
    国家863计划资助项目(2014AA015104); 国家自然科学基金资助项目(61472002); 教育部人文社科青年基金资助项目(14YJCZH169); 安徽省电力公司科技项目(521200130M0U,
    5212M01353B4); 安徽省科技计划项目科技公关计划(科技强警专项)(1301b042002)

Fast Moving Object Detection Based on TMS320DM8168

  1. School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601, China
  • Received:2015-02-09 Online:2015-07-23 Published:2015-07-28

摘要:

研究如何在嵌入式平台上对高清视频中的运动目标进行快速、鲁棒的检测。采用德州仪器最新的达芬奇架构TMS320DM8168为平台,在高清1080P视频上实现运动目标的快速检测。采用对噪声较为
鲁棒的ViBe算法进行目标检测,并将该算法移植到该平台的MCFW框架中。同时,为了提高算法性能及效率,对算法进行相关优化,包括编译器选项优化、内存相关优化、标准内联函数优化、循环优化以
及DMA等。最终实现在嵌入式平台上的实时高清运动目标检测。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词: TMS320DM8168, 高清视频, 算法优化, 运动目标检测

Abstract:

This paper investigates how to perform fast and robust moving object detection in high definition videos on the embedded platform. In this paper, we adopt the
TMS320DM8168 as implementation platform, which is the latest TI Davinci architecture, and perform fast moving object detection on 1080P videos. Specifically, the ViBe algorithm,
robustness to noises, is utilized to detect the moving objects in this work, and further transplanted into the MCFW framework. Moreover, several optimization procedures are
developed to improve the performance and efficiency of our algorithm, including compiler options, memory, standard inline function, loop and DMA. Thus, we achieve realtime
moving object detection in high definition videos on the embedded platform. The experiments on several videos demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

Key words: TMS320DM8168, high definition videos, algorithm optimization, moving object detection

中图分类号: