[1]李仕琼. 数据挖掘中关联规则挖掘算法的分析研究[J]. 电子技术与软件工程, 2015(4):200.
[2]方蓉. 基于关联规则的数据挖掘算法的分析及应用[J]. 电子测试, 2016(1):36-38.
[3]戴小廷. 关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析[J]. 科技和产业, 2014,14(2):113-116.
[4]刘小燕. 数据挖掘算法基于关联规则的分析和应用[J]. 课程教育研究, 2017(11):240.
[5]李欣弘. 基于关联规则和情感分析的图书推荐算法研究[D]. 长春:吉林大学, 2016.
[6]胡涛. 基于关联规则的数据挖掘算法[J]. 电子技术与软件工程, 2018(2):186.
[7]邹裕,肖倩,吴树荣. 基于增强关联规则挖掘的大型网站推荐系统[J]. 计算机与现代化, 2016(10):30-34.
[8]陈宏. 基于关联规则挖掘算法的用电负荷能效研究[J]. 电子设计工程, 2017,25(4):79-82.
[9]杨泽民. 数据挖掘中关联规则算法的研究[J]. 软件, 2013,34(11):71-72.
[10]唐智英,王祖凤,吴光凤. SAS关联规则数据挖掘[J]. 电子技术与软件工程, 2014(5):201-202.
[11]苗苗苗,王玉英. 基于矩阵压缩的Apriori算法改进的研究[J]. 计算机工程与应用, 2013,49(1):159-162.
[12]耿丽娟. Hadoop下基于分类和关联规则的公安数据挖掘研究[D]. 镇江:江苏大学, 2014.
[13]李冬静,江林升. 关联规则在公安情报数据挖掘中的应用研究[J]. 福建电脑, 2018(1):66-67.
[14]胡波,黄宁,仵伟强. 基于业务路径和频度矩阵的关联规则挖掘算法[J]. 计算机科学, 2016,43(12):146-152.
[15]张倩,王绍伟,金巳婷,等. 基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究[J]. 电子测量技术, 2016,39(12):104-108.
[16]杜佼玲,张向利. 基于Hadoop的DG-Apriori算法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2016,36(5):387-390.
[17]吴蓓. 关联规则挖掘技术在茶叶病虫害中的研究和应用[J]. 福建茶叶, 2017(2):22-23.
[18]曹莹,苗志刚. 基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016,54(2):349-353.
[19]胡金海,谭钦红,李晗琳. 电子病历与数据挖掘技术在智慧养老中的应用研究[J]. 广东通信技术, 2016,36(11):72-76.
[20]孙斌. 基于Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析[D]. 大连:大连海事大学, 2016.
[21]白庆春. 关联规则算法在铁路钢轨质量分析评价系统中的应用研究[D]. 郑州:郑州轻工业学院, 2016.
[22]吕淑玲. 基于数据挖掘技术的用户信息分析系统的研究与实现[D]. 成都:电子科技大学, 2015.
[23]倪娜. 关联规则挖掘算法在学生素质测评系统中的应用研究[D]. 天津:河北工业大学, 2015. |