[1]李海林. 高压输电线路迁改工程方案要点分析[J]. 企业技术开发, 2018,37(5):84-85.
[2]王乐天,严巧,王成华. 输电线路迁改典型施工案例分析[J]. 中国电业, 2019(2):88-90.〖HJ1.09mm〗
[3]刘帅. 设计施工总承包模式在高压输电线路迁改工程中的应用[J]. 中国高新技术企业, 2016(20):47-48.
[4]高伟文. 高压输电线路跨越铁路的施工技术分析[J]. 智能城市, 2018,4(10):98-99.
[5]张永杭. 浅谈铁路客运专线电力迁改的原则和工作[J]. 中国科技信息, 2010(2):264-265.
[6]黄佳强. 高速铁路超高压输电线迁改工程风险管理研究[D]. 成都:西南交通大学, 2012.
[7]张建,由静,赵建文,等. 特高压输电线路工程中特殊跨越的研究与应用[J]. 智慧电力, 2018,46(7):75-79.
[8]林晓东. 高压输电线路跨越常见环境敏感区的探讨[J]. 海峡科学, 2013(9):34-35.
[9]莫泽权. 110kV及以上高压输电线路带电跨越施工技术研究[J]. 广东科技, 2014,23(10):89.
[10]吴洪亮,李晓红,朱成丽,等. 高压输电导线局部破损-断裂机理及风险评估[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2014,44(5):935-940.
[11]周静波,许宏伟,李志翔,等. 输电导线断裂原因分析[J]. 理化检验(物理分册), 2018,54(5):343-347.
[12]潘明东. 跨襄渝铁路立交桥滑移式防护棚架施工技术[J]. 施工技术, 2018,47(S1):471-474.
[13]CHATTERJEE S, SARKAR S, HORE S, et al. Particle swarm optimization trained neural network for structural failure prediction of multistoried RC buildings[J]. Neural Computing and Applications, 2017,28(8):2005-2016.
[14]LI L, LI C Q, MAHMOODIAN M. Prediction of fatigue failure of steel beams subjected to simultaneous corrosion and cyclic loading[J]. Structures, 2019,19:386-393.
[15]BEGAMBRE O, LAIER J E. A hybrid particle swarm optimization–simplex algorithm (PSOS) for structural damage identification[J]. Advances in Engineering Software, 2009,40(9):883-891.
[16]刘克龙,姚卫星,穆雪峰. 基于Kriging代理模型的结构形状优化方法研究[J]. 计算力学学报, 2006,23(3):344-347.
[17]刘光孟,汪云甲,张海荣,等. 空间分析中几种插值方法的比较研究[J]. 地理信息世界, 2011,9(3):41-45.
[18]韩忠华. Kriging模型及代理优化算法研究进展[J]. 航空学报, 2016,37(11):3197-3225.
[19]JIN R C, CHEN W, SUDJIANTO A. An efficient algorithm for constructing optimal design of computer experiments[C]// Proceedings of the ASME 2003 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. 2003:545-554.
[20]姚雯,陈小前,罗文彩,等. 基于部分交叉验证的多准则序贯近似建模方法[J]. 系统工程与电子技术, 2010,32(7):1462-1467.
[21]李玲俐. 基于MFCC-SVM和交叉验证方法的环境音分类[J]. 计算机与现代化, 2016(8):36-39.
[22]孟祥争. 基于K折叠SVR近似模型的晶格结构设计优化方法研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2018.
[23]韩江,窦龙龙,夏链,等. 基于径向基函数近似模型的板料自由折弯成形回弹预测[J]. 锻压技术, 2019,44(6):30-35.
[24]杨闪闪,王玲,廖启豪,等. 基于径向基函数法的五轴数控机床空间动态性能研究[J]. 机械工程学报, 2019,55(9):144-153. |