[1] |
刘云海1, 冯广1, 吴晓婷2, 杨群2. 复杂施工场景下的安全帽佩戴检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 66-71. |
[2] |
刘宝宝, 杨菁菁, 陶露, 王贺应. 基于注意力的DSMSC的遥感图像场景分类[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 72-77. |
[3] |
陈亮, 李诚, 易伟, 熊伟, 汪晓帆, 唐海东. 基于毫米波雷达与视觉融合的电力现场安全帽佩戴检测[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 100-107. |
[4] |
张宇1, 2, 黎靖1, 2, 马铭1, 2, 王众祥1, 2, 孙妍1, 2. YOLOLW:一个新的轻量级目标检测模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 91-98. |
[5] |
董玉玟. 基于改进YOLOv7-tiny的多尺度运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 99-105. |
[6] |
陈凯1, 李宜汀1, 2, 全华凤1 . 基于改进YOLOv8的河道废弃瓶检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 113-120. |
[7] |
魏学诚1, 江凌云1, 李研2, 何非2. 改进YOLOv5的路侧单目视角小目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 27-34. |
[8] |
史星宇1, 李强2, 庄莉3, 梁懿3, 王秋琳3, 陈锴3, 伍臣周3, 常胜1. 一种面向工业部署的目标检测模型蒸馏技术[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 93-99. |
[9] |
程萌, 李浩. 改进YOLOv5s的落叶树鸟巢检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 24-29. |
[10] |
庞 梅, 汪 珙, 詹 泳, 黄哲法. 基于YOLOv5改进算法的海洋水下垃圾检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 120-126. |
[11] |
吴恒锋, 侯兴松, 王华珂. 基于改进YOLOX的输电线路故障检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 5-10. |
[12] |
孙睿琦1, 窦修超2, 李志华1, 蒋雪梅2, 孙宇豪1. 基于改进YOLOv5的复杂路况密集行人检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 85-91. |
[13] |
刘耀鑫1, 陈仁喜2, 杨伟宏1. 一种针对抖动无人机视频的运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 99-103. |
[14] |
薛杨义1, 周立凡2, 龚声蓉1, 2. 用于遥感图像目标检测的少样本算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(02): 43-49. |
[15] |
杨 轲, 董 兵, 吴 悦, 郝宽公, 彭自琛. 基于轻量化YOLOv4机场场面遥感图像目标检测方法#br#[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(02): 93-99. |