电网异常业务数据检测方法综述

计算机与现代化 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (03): 79-83.

电网异常业务数据检测方法综述

（1.国网陕西省电力公司西安供电公司，陕西西安 712042； 2.陕西思极科技有限公司，陕西西安 710086）

出版日期:2023-04-17 发布日期:2023-04-17
作者简介:白开峰（1979—），男，山西运城人，高级工程师，硕士，研究方向:电子信息，E-mail: 13572097906@139.com；赵宏斌（1968—），教授级高级工程师，硕士，研究方向:计算机技术；张芸（1983—），女，陕西西安人，高级工程师，硕士，研究方向:计算机技术，E-mail: 83509500@qq.com；李妍（1981—），女，陕西西安人，高级工程师，本科，研究方向:计算机科学与技术，E-mail: 11yan0629@126.com；崔静安（1968—），教授级高级工程师，硕士，研究方向:电气工程；刘千金（1988－），高级工程师，本科，研究方向:信息管理与信息系统；杨华（1977—），工程师，本科，研究方向:计算机科学与技术；倪娜（1978—），高级经济师，硕士，研究方向:项目管理。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目（61772246

Review of Abnormal Service Data Detection Methods in Power Grid

（1. State Grid Xi’an Electric Power Supply Company， Xi’an 712042， China；
2. Shaanxi Siji Technology Co.，Ltd.， Xi’an 710086， China

Online:2023-04-17 Published:2023-04-17

摘要/Abstract

摘要： 智能电网概念的提出推动了电网智能化和信息化的发展，电力系统产生的各种类型的业务数据量也呈指数增长，其中产生的异常数据在很大程度上对电力数据分析和电网运行稳定性有着决定性的影响。本文对电网异常业务数据检测方法进行整理分类、分析和总结，分别介绍基于传统技术和基于人工智能技术的异常业务数据检测方法，分析和阐述每种方法的基本原理和特点，总结和展望电网异常业务数据检测所面临的挑战和未来的发展趋势，为后续研究提供一定的参考。

关键词: 智能电网, 业务数据, 异常检测, 人工智能

Abstract: The concept of smart grid has promoted the development of grid intelligence and informatization. The amount of various types of business data generated by the power system has also increased exponentially， and the abnormal data therein has decisive influnce on the analysis of power data and the stability of grid operation to a large extent. This article classifies， aralyzes and summarizes the methods for detecting abnormal business data in the power grid. The methods for detecting abnormal business data based on traditional technology and artificial intelligence technology are introduced respectively， and the basic principles and characteristics of each method are analyzed and explained. The challenges and future development trends of abnormal business data detection in power grids are summarized and prospected. This article which provides a certain reference for follow-up research.

Key words: smart grid, business data, outliers detection, artificial intelligence

白开峰, 赵宏斌, 张芸, 李妍, 崔静安, 刘千金, 杨华, 倪娜. 电网异常业务数据检测方法综述[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(03): 79-83.

BAI Kai-feng, ZHAO Hong-bin, ZHANG Yun, LI Yan, CUI Jing-an, LIU Qian-jin, YANG Hua, NI Na. Review of Abnormal Service Data Detection Methods in Power Grid[J]. Computer and Modernization, 2023, 0(03): 79-83.

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