基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019

计算机与现代化

基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

（湖南工业职业技术学院信息工程学院，湖南长沙410208）

收稿日期:2018-05-14 出版日期:2018-07-05 发布日期:2018-07-05
作者简介:李健（1973-），男，湖南湘潭人，湖南工业职业技术学院信息工程学院副教授，本科，研究方向：大数据技术，软件工程；杨幸（1982-），男，湖南湘潭人，讲师，研究方向：云计算，网络安全；李俊成（1980-)，男，湖南长沙人，讲师，研究方向：人工智能，机器学习，数据安全；黄晗文（1976-），男，湖南长沙人，副教授，研究方向：云计算，数据安全。
基金资助:
湖南省教育科学“十二五”规划课题（XJK012BXJ001）

DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation

(DepartmentofInformationEngineering,HunanIndustryPolytechnic,Changsha410208,China)

Received:2018-05-14 Online:2018-07-05 Published:2018-07-05

摘要/Abstract

摘要： 就业工作是职业院校的一项重要工作，就业信息管理平台是学校就业指导、管理和服务的重要手段。就业信息管理平台应用效果的关键是招聘职位的数量和质量，其核心是能根据学生的就业期望，实现职位的有效推荐，同时，构建政府、企业、学校、学生之间快速沟通的渠道，提高就业指导和服务水平，提供就业调查反馈和就业统计分析功能，为专业人才培养的优化提供支撑。本文对就业信息管理平台的功能进行分析，利用软件工程的思想和统一建模工具，使用Web技术、爬虫技术、数据库技术、大数据处理技术和推荐算法对就业信息管理平台进行了设计与实现，实践表明，该平台能有效满足个性化就业需求，提高就业管理的质量和服务水平。

关键词: 就业管理, 爬虫, 大数据技术, 推荐算法

Abstract: Employmentisanimportantjobinvocationalcolleges.Employmentinformationmanagementplatformisanimportantmeansofcollegeemploymentguidance,managementandservice.Thekeytotheapplicationoftheemploymentinformationmanagementplatformisthenumberandqualityoftherecruitmentposition.Thecoreoftheemploymentinformationmanagementplatformistorealizetheeffectiverecommendationofthepositionaccordingtothestudents’employmentexpectation.Atthesametime,therapidcommunicationchannelbetweenthegovernment,theenterprise,theschoolandthestudentwillbeconstructedtoimprovetheemploymentguidanceandservicelevel,andprovidethefeedbackofemploymentsurveyandthefeedbackofemployment.Thefunctionofemploymentstatisticalanalysisprovidessupportfortheoptimizationofprofessionaltraining.Thispaperanalyzesthefunctionsoftheemploymentinformationmanagementplatform,designsandimplementstheplatformbyemployingthesoftwareengineeringideaandtheunifiedmodelingtool,andusingWebtechnology,crawlertechnology,databasetechnology,largedataprocessingtechnologyandrecommendationalgorithm.Thepracticehasshownthattheplatformcanmeettheneedsofpersonalizedemployment,improvethequalityofemploymentandservicelevel.

Key words: employmentmanagement, crawlertechnology, bigdatatechnology, recommendationalgorithm

中图分类号:

TP311

李健，杨幸，李俊成，黄晗文. 基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计[J]. 计算机与现代化, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019.

LIJian，YANGXing，LIJun-cheng，HUANGHan-wen. DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation[J]. Computer and Modernization, doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019.

参考文献［14］

［1］	秦冬梅,钟守广,管鹏,等.大数据背景下高校就业信息整合系统开发［J］.科技资讯,2017,15(17):15-16.
［2］	郭佳.数据挖掘技术在高校学生就业信息管理系统中的应用研究［J］.桂林师范高等专科学校学报,2015,29(3):148-150.
［3］	杨露.基于数据挖掘技术的就业信息管理系统设计与实现［J］.中小企业管理与科技,2015(29):202.
［4］	陈燕纯.数据挖掘技术在高职院校就业信息分析的应用研究［J］.科技展望,2014(11):24-25.
［5］	黄荣喜,粟圣森,邓江荣.关联规则在高职院校就业信息管理中的应用—以广西农业职业技术学院为例［J］.无线互联科技,2017(22):130-132.
［6］	朱楠.国内高校学生就业信息管理系统的应用情况研究［J］.现代交际,2018(3):35-36.
［7］	朱露婕,庞文驹,植健.基于Web的高校毕业生就业信息管理系统的优化设计［J］.玉林师范学院学报,2016,37(5):132-136.
［8］	高海涛.基于云计算的高校毕业生就业信息平台的设计［J］.才智,2016(12):185.
［9］	倪天伟,林金珠,朋仁正.基于JavaEE的高校就业信息管理系统设计研究［J］.赤峰学院学报(自然科学版),2017,33(12):7-8.
［10］	钟召春.学生就业信息服务平台建设中存在的问题及对策［J］.黑河学院学报,2017,8(4):83-84.
［11］	尚光龙,王坤.高校毕业生就业信息管理系统开发与实现［J］.武汉职业技术学院学报,2015,14(3):75-78.
［12］	卓志宏.浅析高职院校就业管理系统的设计与性能分析［J］.电子世界,2016(8):36-37.
［13］	贾甜夏.基于就业信息平台的高职院校个性化就业指导研究［J］.职业技术,2018,17(4):32-34.
［14］	杨利江.基于人本理论的就业指导服务体系构建——以南方某大学为例［J］.西部素质教育,2017,3(16):183-184.

[1]	朱宏启, 王诚. 基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(11): 44-50.
[2]	邱金水, 庄会富, 金涛. 面向海量植物图像的智能检索系统设计[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(10): 62-67.
[3]	魏云东. 基于大数据技术的人才智能推荐方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(07): 60-64.
[4]	王士祺. 基于人工智能推荐算法的智能家庭社会服务机制[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 57-62.
[5]	石朋, 姚文明, 王祥. 融合用户模糊聚类和相似度的加权Slope One优化[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(01): 70-75.
[6]	贾冲，冯慧芳，杨振娟. 基于出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(02): 21-.
[7]	李一野1，2，邓浩江1，2. 基于改进余弦相似度的协同过滤推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(01): 69-.
[8]	李盼1，李宜广2，徐春1. 基于关键节点的网络热点信息抽取[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(09): 60-.
[9]	陈峙宇1,2,3,吕坦悦2,王菲2,段震伟2 . 基于众包的图片标注系统[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(08): 112-.
[10]	汪海鹏，郑扬飞. 基于特征值的律师推荐算法及改进方案[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(10): 18-.
[11]	成鹏,刘文斌. 基于差值矩阵分解的推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(03): 69-.
[12]	倪满满1,2. 基于ALS模型协同过滤推荐算法的优化[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(02): 76-.
[13]	琚兴空. 基于隐马尔科夫模型的网络爬虫检测算法仿真[J]. 计算机与现代化, 2017, 0(4): 122-126.
[14]	王萍，王贺颖. 基于新浪微博的冰雹实况信息挖掘[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(3): 24-29+34.
[15]	程光洋1，廉彬2. 基于AdaBoost算法的养老信息筛选及应用[J]. 计算机与现代化, 2016, 0(12): 102-106,110.

基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献［14］

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 ［14］

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

参考文献［14］