基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019

计算机与现代化 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (06): 103-.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019

基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

（湖南工业职业技术学院信息工程学院，湖南长沙410208）

收稿日期:2018-05-14 出版日期:2018-07-05 发布日期:2018-07-05
作者简介:李健（1973-），男，湖南湘潭人，湖南工业职业技术学院信息工程学院副教授，本科，研究方向：大数据技术，软件工程；杨幸（1982-），男，湖南湘潭人，讲师，研究方向：云计算，网络安全；李俊成（1980-)，男，湖南长沙人，讲师，研究方向：人工智能，机器学习，数据安全；黄晗文（1976-），男，湖南长沙人，副教授，研究方向：云计算，数据安全。
基金资助:
湖南省教育科学“十二五”规划课题（XJK012BXJ001）

DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation

(DepartmentofInformationEngineering,HunanIndustryPolytechnic,Changsha410208,China)

Received:2018-05-14 Online:2018-07-05 Published:2018-07-05

摘要/Abstract

摘要： 就业工作是职业院校的一项重要工作，就业信息管理平台是学校就业指导、管理和服务的重要手段。就业信息管理平台应用效果的关键是招聘职位的数量和质量，其核心是能根据学生的就业期望，实现职位的有效推荐，同时，构建政府、企业、学校、学生之间快速沟通的渠道，提高就业指导和服务水平，提供就业调查反馈和就业统计分析功能，为专业人才培养的优化提供支撑。本文对就业信息管理平台的功能进行分析，利用软件工程的思想和统一建模工具，使用Web技术、爬虫技术、数据库技术、大数据处理技术和推荐算法对就业信息管理平台进行了设计与实现，实践表明，该平台能有效满足个性化就业需求，提高就业管理的质量和服务水平。

关键词: 就业管理, 爬虫, 大数据技术, 推荐算法

Abstract: Employmentisanimportantjobinvocationalcolleges.Employmentinformationmanagementplatformisanimportantmeansofcollegeemploymentguidance,managementandservice.Thekeytotheapplicationoftheemploymentinformationmanagementplatformisthenumberandqualityoftherecruitmentposition.Thecoreoftheemploymentinformationmanagementplatformistorealizetheeffectiverecommendationofthepositionaccordingtothestudents’employmentexpectation.Atthesametime,therapidcommunicationchannelbetweenthegovernment,theenterprise,theschoolandthestudentwillbeconstructedtoimprovetheemploymentguidanceandservicelevel,andprovidethefeedbackofemploymentsurveyandthefeedbackofemployment.Thefunctionofemploymentstatisticalanalysisprovidessupportfortheoptimizationofprofessionaltraining.Thispaperanalyzesthefunctionsoftheemploymentinformationmanagementplatform,designsandimplementstheplatformbyemployingthesoftwareengineeringideaandtheunifiedmodelingtool,andusingWebtechnology,crawlertechnology,databasetechnology,largedataprocessingtechnologyandrecommendationalgorithm.Thepracticehasshownthattheplatformcanmeettheneedsofpersonalizedemployment,improvethequalityofemploymentandservicelevel.

Key words: employmentmanagement, crawlertechnology, bigdatatechnology, recommendationalgorithm

中图分类号:

TP311

李健，杨幸，李俊成，黄晗文. 基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(06): 103-.

LIJian，YANGXing，LIJun-cheng，HUANGHan-wen. DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation[J]. Computer and Modernization, 2018, 0(06): 103-.

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基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

DesignofEmploymentInformationManagementPlatform#br# BasedonBigDataTechnologyandFeatureRecommendation

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