基于实时车速的交通控制与诱导协同

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.032

计算机与现代化 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (5): 145-149.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.032

基于实时车速的交通控制与诱导协同

1.兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050;2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050

收稿日期:2014-03-03 出版日期:2014-05-28 发布日期:2014-05-30
作者简介:曹洁(1966-),女,江苏宿州人,兰州理工大学计算机与通信学院教授,博士生导师,博士,研究方向:智能交通系统,信息融合；王川(1987-),男,兰州理工大学电气工程与信息工程学院硕士研究生,研究方向:智能交通。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61263031)

Cooperation Between Traffic Control and Route Guidance Based on Real-time Speed

1. College of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China; 
2. College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China

Received:2014-03-03 Online:2014-05-28 Published:2014-05-30

摘要/Abstract

摘要： 为了减小路网的总行程时间和提高路网运行效率，提出一种基于实时车速的交通控制与诱导协同模型。利用惩罚函数将有约束遗传算法转化为无约束遗传算法对所建立的协同模型进行求解，得到最佳的控制方案和诱导方案。在Vissim微观交通仿真软件中建立包含4个交叉口的小型路网进行仿真实验，仿真结果表明，此方法能够有效地减少路网总行程时间，提高路网运行效率。
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关键词: 车路协同, 交通控制, 交通诱导, 遗传算法, 惩罚函数

Abstract: In order to reduce total network travel time and improve the efficiency of road network, a cooperation model of traffic control and route guidance is built based on real-time speed. Genetic algorithm is used to solve the cooperation model to get the best control and guidance scheme through transforming constraints genetic algorithm into unconstrained genetic algorithm by penalty function. In microscopic traffic simulation software Vissim, a small road network with four intersections is established by simulation experiment. The simulation results show that this method can effectively reduce total travel time and improve the efficiency of road network.


Key words: cooperative vehicle, traffic control, route guidance, genetic algorithm, penalty function

中图分类号:

TP391.9

曹洁1，王川2. 基于实时车速的交通控制与诱导协同[J]. 计算机与现代化, 2014, 0(5): 145-149.

CAO Jie1， WANG Chuan2. Cooperation Between Traffic Control and Route Guidance Based on Real-time Speed[J]. Computer and Modernization, 2014, 0(5): 145-149.

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