计算机与现代化 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (1): 186-191.

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 基于LBSN的个性化旅游包推荐系统

  

  1. 西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
  • 收稿日期:2013-09-12 出版日期:2014-01-20 发布日期:2014-02-10
  • 作者简介: 胥皇(1991-),男,湖南汨罗人, 西北工业大学计算机学院博士研究生,研究方向:普适计算; 於志文(1977-),男,教授,博士生导师,研究方向:普适计算,移动互联网和智能信息技术; 封云(1989-),女,硕士研究生,研究方向:普适计算; 周兴社(1955-),男,教授,博士生导师,研究方向:嵌入式计算,分布计算和普适计算。
  • 基金资助:
     国家自然科学基金资助项目(61222209, 61103063), 教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0466), 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)(20126102110043)

 LBSN-based Personalized Travel Package Recommendation System

  1. School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China
  • Received:2013-09-12 Online:2014-01-20 Published:2014-02-10

摘要: 旅游是人们生活中的重要部分,但是制定旅游计划是一件繁杂的工作。基于位置的社交网络(LBSN)的发展,提供了大量关于位置和活动的信息。为辅助用户制订旅游计划,本文提出一个基于LBSN的个性化旅游包推荐系统。该系统利用采集自LBSN的数据,建立地点和用户偏好模型,根据用户需求,在时空约束下生成旅游路线,形成旅游包推荐给用户。本文实现的原型系统能交互地获取用户旅游意向,实时生成多个旅游包供用户选择,对游客制订旅游计划具有一定的参考价值。

关键词:  , 旅游包推荐, 基于位置的社交网络, 兴趣点发现, 个性化, 路线规划

Abstract: Travel has become an important part in our daily lives, but making travel plans is not easy. Location Based Social Networks(LBSN) provides a large amount of information about location and activity, which is useful for location search and recommendation. This paper proposes a LBSN-based personalized travel package recommendation system to help users make travel plans. We generate location profile and user preference model based on the collected LBSN data. Then we produce travel routes under spatio-temporal constraints and recommend the travel packages. The travel package contains travel destinations and visiting order of these destinations.

Key words:  travel package recommendation, LBSN, POI detection, personalization, path planning