摘要:
针对普通蚁群算法在属性约简中求解最小约简存在局部最优、迭代次数多、收敛慢的问题,将复制、交叉、变异这些遗传算子引入蚁群算法中,改进蚂蚁的产生方式和蚂蚁构造可行解的过程,提高算法的收敛速度和全局搜索能力。算法在加州大学机器学习数据库中的数据集的测试结果表明,该算法能快速有效地求解属性约简,能够找到最小约简集。
夏先智;杜新宇;郑扬飞. 基于蚁群遗传算法的属性约简[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(1): 25-28.
XIA Xianzhi;DU Xinyu;ZHENG Yangfei. Attribute Reduction Based on Ant Colony Genetic Algorithm[J]. Computer and Modernization, 2013, 1(1): 25-28.