人脸检测与跟踪技术综述

计算机与现代化 ›› 2012, Vol. 208 ›› Issue (12): 60-65.doi:

人脸检测与跟踪技术综述

张亚南，张作

同济大学电子与信息工程学院计算机系,上海201804

收稿日期:2012-09-07 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-12-22 发布日期:2012-12-22

Survey of Face Detection and Tracking Technology

ZHANG Ya-nan, ZHANG Zuo

Department of Computer Science, School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China

Received:2012-09-07 Revised:1900-01-01 Online:2012-12-22 Published:2012-12-22

摘要/Abstract

摘要： 人脸检测和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点，本文对这一问题进行详细介绍。首先分析人脸检测和人脸跟踪问题解决的难点所在；其次介绍人脸检测和跟踪技术在视频监控、人机交互和信息安全等领域的广泛应用；最后，分析人脸检测的研究现状，在此基础上逐步分析任意环境中长期跟踪人脸问题的研究状况，并详细介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)跟踪框架。

关键词: 人脸检测, 人脸跟踪, 应用, 研究现状

Abstract: Face detection and tracking are the research hotspots of computer vision, which is gradually investigated in this paper. To begin with, the difficulties of this issue are briefly introduced. In addition, the widespread use of face detecting and tracking in the fields of video monitoring, human-computer interaction and information security is demonstrated in detail. Finally, the research status of face detection is analyzed, upon which the long-term and realtime face tracking in random environments and the tracking framework of TLD(Tracking-Learning-Detection) are profoundly illustrated.

Key words: face detection, face tracking, application, research status

中图分类号:

TP391.41

张亚南;张作. 人脸检测与跟踪技术综述[J]. 计算机与现代化, 2012, 208(12): 60-65.

ZHANG Ya-nan;ZHANG Zuo. Survey of Face Detection and Tracking Technology[J]. Computer and Modernization, 2012, 208(12): 60-65.

[1]	王镇宇, 郑扬飞. 基于排序学习算法的智能检索系统[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(10): 35-40.
[2]	董燕辉, 肖军弼, 张红霞, 杨勇进, 计志滨. 面向不平衡数据集的应用系统识别方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(05): 93-97.
[3]	徐建鹏, 张辉, 伍琼, 王晖, 汪兵. 安徽气象为农服务大数据平台设计与应用[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(08): 105-108.
[4]	姜凯华1,2，孙鹏1,2，韩锐1. 一种结合灰狼和FM算法的云端应用解构方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(01): 53-.
[5]	胡骞鹤1，方书雅1，刘守印1，李纪平2. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(12): 60-.
[6]	周慧娟，张强，刘羽，王旭阳，柳颖. 基于YOLO2的地铁进站客流人脸检测方法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(10): 76-.
[7]	张峻巍1,王浩杰1,王紫琛2,李艳娟1. 基于Android的天文天象实时查看预报系统[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(06): 104-.
[8]	严彬元，魏力鹏，周琳妍. 融合高维随机矩阵数据分析模型的 #br# 企业级业务系统间数据交互[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(04): 82-.
[9]	詹伟，张科，徐焕，罗弦，龙霏，纪依依. 一种基于扩散速度的移动应用端活体人脸识别技术[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(03): 28-.
[10]	王康1,2，杨运平1,2，刘波平1,2，付康1,2，吴志平1,2，尹敏1,2. 面向材料科学研究的新型高性能计算平台系统[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(03): 39-.
[11]	连耿雄. 基于区块链的可信移动应用市场[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(03): 58-.
[12]	郑健,王志明,张宁. 一种基于深度学习的改进人脸识别算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(12): 90-.
[13]	戴海能,茅耀斌. 一种改进的基于R-FCN模型的人脸检测算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(08): 12-.
[14]	展虎,毛力. 一种安全可行的数字水印协议[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(03): 96-.
[15]	黄林，杨军，徐亮亮. 基于微服务构建模型的应用系统增量更新算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(02): 39-.