[1] 廖湘科,肖侬. 新型高性能计算系统与技术[J]. 中国科学:信息科学, 2016,46(9):1175-1210.
[2] 王涛,胡双林. 材料科学中的高性能计算[J]. 计算机科学与探索, 2017,11(2):185-193.
[3] 顾蓓蓓,武虹,迟学斌,等. 国内外高性能计算应用发展概况分析[J]. 科研信息化技术与应用, 2014,5(4):82-91.
[4] 陈国良,毛睿,蔡晔.高性能计算及其相关新兴技术[J]. 深圳大学学报(理工版), 2015,32(1):25-31.
[5] 陶玉龙,卢凯,王小平,等. 面向云服务的高性能计算柔性服务平台[J]. 信息网络安全, 2012(6):57-60.
[6] 高英俊,刘慧,钟夏平. 计算机模拟技术在材料科学中的应用[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2001(4):291-294.
[7] 关伟豪,吴汝明,郭清顺,等. 中山大学高性能计算服务平台的建设[J]. 实验技术与管理, 2011,28(4):303-306.
[8] 赵毅,朱鹏,迟学斌,等. 浅析高性能计算应用的需求与发展[J]. 计算机研究与发展, 2007(10):1640-1646.
[9] TROY B, DOUG J. Pbsacct: A workload analysis system for PBS-based HPC systems[C]// Proceedings of 2014 ACM Annual Conference on Extreme Science and Engineering Discovery Environment. 2014:42:1-42:6.
[10]李媛. 集群作业管理中间件的研究与实现[D]. 北京:首都师范大学, 2009.
[11]王春光. 面向云服务的超算中心资源综合调度关键技术研究与实现[D]. 长沙:国防科学技术大学, 2015.
[12]罗惠星. 基于批量作业调度的算法研究[D]. 上海:上海师范大学, 2015.
[13]刘培柱. 某VASP应用计算集群系统的优化[D]. 北京:中国科学院大学(工程管理与信息技术学院), 2013.
[14]邹红霆. 基于SSM框架的Web系统研究与应用[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2017,30(1):39-43.
[15]邓子云,章兢,白树仁,等. 基于超级计算的CAE集成平台架构设计[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2013,40(7):80-85.
[16]张少应,程传旭. 基于Hibernate持久化层的设计与实现[J]. 计算机技术与发展, 2014,24(12):101-104.
[17]JONES J P. PBS: Portable batch system[M]// Sterling T. Beowulf Cluster Computing with Windows. MIT Press, 2002:363-383.
[18]JING H J, GONG B. The design and implementation of render farm manager based on OpenPBS[C]// 2008 9th International Conference on Computer-Aided Industrial Design & Conceptual Design. 2008:1056-1059.
[19]谭伟良. 集群作业调度优化技术研究[D]. 昆明:昆明理工大学, 2009.
[20]梁成升. Linux集群环境下作业调度算法的研究与实现[D]. 成都:电子科技大学, 2011.
[21]PAZ S, BERNARDINO J. Web platform assessment tools: An experimental evaluation[C]// 2017 13th International Conference on Web Information Systems and Technologies(WEBIST 2017). Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 322. 2017:45-63.
[22]陈阿妹,陈佳丽,陈斌仙. 基于JMeter的Web性能测试的研究[J]. 九江学院学报(自然科学版), 2016,31(1):70-76.
[23]BIAN N, ZHAO D. Jmeter-based automated collective testing framework for Web service[J]. Computer Applications and Software, 2016,33(5):8-12,16.
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