基于小波的信号分析

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.043

计算机与现代化 ›› 2011, Vol. 1 ›› Issue (3): 150-152.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.043

基于小波的信号分析

管玲玲¹，柳忠校²，张善心³

1.山东科技大学信息科学与工程学院，山东青岛 266510； 2.烟台南山学院软件工程学院，山东烟台 265713；3.西藏民族学院信息工程学院，陕西咸阳 712082

收稿日期:2010-09-29 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-03-18 发布日期:2011-03-18

Analysis of Signal Based on Wavelet

GUAN Ling-ling¹, LIU Zhong-xiao², ZHANG Shan-xin³

1. College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266510, China;2. College of Software Engineering, Yantai Nanshan University, Yantai 265713, China;3. Information Technology Institute, Tibet Institute for Nationalities, Xianyang 712082, China

Received:2010-09-29 Revised:1900-01-01 Online:2011-03-18 Published:2011-03-18

摘要/Abstract

摘要： 简介小波概念之后，对一组模拟信号进行分析，采用小波变换，选出合适的小波函数，处理后再重构。对采用Mexican hat小波、Shannon小波、Meyer小波这三种不同小波得到的去噪结果进行比较，验证信号的滤波效果与选取的小波类型有较大的关系。

关键词: 信号分析, 小波变换, 去噪分析

Abstract: After the introduction of wavelet concept, using wavelet transform, the paper analyzes a group of simulation signals, chooses suitable wavelet function, then processes and reconstructs wavelet. Comparing three kinds of signal denoised by Mexican hat wavelet, Shannon wavelet and Meyer wavelet, the paper verifies the existence of a big concern between the effect of filter and selection of wavelet type.

Key words: signal analysis, wavelet transform, denoising analysis

中图分类号:

TP391

管玲玲;柳忠校;张善心. 基于小波的信号分析[J]. 计算机与现代化, 2011, 1(3): 150-152.

GUAN Ling-ling;LIU Zhong-xiao;ZHANG Shan-xin. Analysis of Signal Based on Wavelet[J]. Computer and Modernization, 2011, 1(3): 150-152.

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基于小波的信号分析

Analysis of Signal Based on Wavelet

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