[1] |
杜猛俊1, 李昂1, 童俊1, 钱锦1, 康恺1, 王若丁1, 靳文星2. 基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 61-64. |
[2] |
王佳1, 顾文俊1, 鞠炜刚2, 李玉维1, 张云龙2, 米传民3, 周志鹏3. 基于多元级差优良化遗传算法的环境拓扑结构任务调度[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 65-73. |
[3] |
于天一, 李剑锋, 陈海龙, 翟军. 隐性角色下的协同推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(09): 1-7. |
[4] |
杨 波, 王宏杰, 徐胜超, 毛明扬, 蒋金陵, 蒋大锐. 一种面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 7-12. |
[5] |
朱 克1, 玄佳兴2, 薛文昊2. 一种基于聚合与关联智能合约的电子证照访问控制方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(06): 103-108. |
[6] |
刘馨嫔1, 2, 3, 王 洪1, 3, 赵良瑾1, 3. 基于多任务学习的近岸舰船检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(03): 29-33. |
[7] |
陈 刚, 王志坚, 徐胜超. 基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(08): 93-97. |
[8] |
陈刚, 王志坚, 徐胜超. 基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(11): 32-36. |
[9] |
古丽博斯坦·阿克木, 努尔买买提·黑力力. 支持动态策略变化的ABAC决策回收[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(10): 47-54. |
[10] |
于鹏, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁. 基于多任务学习的电子病历实体识别方法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(09): 40-50. |
[11] |
战俊伟, 庄毅. 基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(08): 86-93. |
[12] |
徐胜超, 叶力洪. 基于长短期记忆神经网络的容器云队列在线任务动态分配[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(07): 79-84. |
[13] |
曹禹, 李晓辉, 刘忠麟, 贾贺, 费志伟. 云环境大数据工作流编排管理系统研究综述[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(01): 41-53. |
[14] |
李乾仕, 王淑营, 曾文驱. 柔性工作流路径变更研究与应用[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(11): 44-49. |
[15] |
刘铮, 吴柯桦, 叶春晓. 增强安全的云存储数据访问控制方案[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(10): 119-126. |