[1] |
MIRJALILI S, LEWIS A. The whale optimization algorithm[J]. Advances in Engineering Software, 2016,95(5):51-67.
|
[2] |
PRAKASH D B, LAKSHMINARAYANA C. Optimal siting of capacitors in radial distribution network using whale optimization algorithm[J]. Alexandria Engineering Journal, 2017,56(4):499-509.
|
[3] |
ABDEL-BASSET M,MANOGARAN G, EL-SHAHAT D, et al. A hybrid whale optimization algorithm based on local search strategy for the permutation flow shop scheduling problem[J]. Future Generation Computer Systems, 2018,85:129-145.
|
[4] |
崔东文. 鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用[J]. 水利水电科技进展, 2017,37(3):72-76.
|
[5] |
张公凯,陈才学,郑拓. 改进鲸鱼算法在电动汽车有序充电中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021,57(4):272-278.
|
[6] |
MEHNE H H, MIRJALILI S. A parallel numerical method for solving optimal control problems based on whale optimization algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2018,151(7):114-123.
|
[7] |
李鹏,常思婕. 鲸鱼优化算法下气体泄漏源波达方向估计法[J]. 中国安全科学学报, 2021,31(3):19-27.
|
[8] |
李畸勇,张伟斌,赵新哲,等. 改进鲸鱼算法优化支持向量回归的光伏最大功率点跟踪[J]. 电工技术学报, 2021,36(9):1771-1781.
|
[9] |
高新洲. 基于智能优化算法的卫星任务规划问题研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2021.
|
[10] |
OLIVA D, MOHAMED A E A, HASSANIEN A E. Parameter estimation of photovoltaic cells using an improved chaotic whale optimization algorithm[J]. Applied Energy, 2017,200(15):141-154.
|
[11] |
郭振洲,王平,马云峰,等. 基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法[J]. 微电子学与计算机, 2017,34(9):20-25.
|
[12] |
张永,陈锋. 一种改进的鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程, 2018,44(3):208-213.
|
[13] |
何庆,魏康园,徐钦帅. 基于混合策略改进的鲸鱼优化算法[J]. 计算机应用研究, 2019,36(12):3647-3651.
|
[14] |
吴坤,谭劭昌. 基于改进鲸鱼优化算法的无人机航路规划[J]. 航空学报, 2020,41(S2):107-114.
|
[15] |
张水平,高栋. 动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法[J]. 计算机应用研究, 2020,37(9):2645-2650.
|
[16] |
徐航,张达敏,王依柔,等. 混合策略改进鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程与设计, 2020,41(12):3397-3404.
|
[17] |
孟宪猛,蔡翠翠. 基于改进鲸鱼优化算法的阵列单元失效校正[J]. 探测与控制学报, 2020,42(6):72-76.
|
[18] |
王坚浩,张亮,史超,等. 基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法[J]. 控制与决策, 2019,34(9):1893-1900.
|
[19] |
褚鼎立,陈红,宣章健. 基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法[J]. 探测与控制学报, 2018,40(5):76-81.
|
[20] |
郑洁锋,占红武,黄巍,等. Lévy Flight的发展和智能优化算法中的应用综述[J]. 计算机科学, 2021,48(2):190-206.
|
[21] |
WANG G G. Moth search algorithm: A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization problems[J].Memetic Computing, 2016,10(2):1-14.
|
[22] |
ARORA S, SINGH S. Butterfly algorithm with Lèvy flights for global optimization[C]// 2015 International Conference on Signal Processing. IEEE, 2015:220-224.
|
[23] |
SOHEYL K, SAMAN K. An efficient hybrid algorithm based on water cycle and moth-flame optimization algorithms for solving numerical and constrained engineering optimization problems[J]. Soft Computing-A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 2019,23(5):1699-1722.
|
[24] |
邢致恺,贾鹤鸣,宋文龙. 基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割[J]. 自动化学报, 2021,47(2):363-377.
|
[25] |
SUN Y J, WANG X L, CHEN Y H, et al. A modified whale optimization algorithm for large-scale global optimization problems[J]. Expert Systems with Applications, 2018,114:563-577.
|
[26] |
GUAN T H, HAN F, HAN H R. A modified multi-objective particle swarm optimization based on Lévy flight and double-archive mechanism[J]. IEEE Access, 2019,7:183444-183467.
|
[27] |
吕艳. 莱维飞行动力学的解析和数值研究[D]. 北京:北京师范大学, 2017.
|
[28] |
马永杰,云文霞. 遗传算法研究进展[J]. 计算机应用研究, 2012,29(4):1201-1206.
|
[29] |
高永超. 智能优化算法的性能及搜索空间研究[D]. 济南:山东大学, 2007.
|