基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取

计算机与现代化

基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取

天津大学管理与经济学部，天津300072

收稿日期:2014-01-02 出版日期:2014-04-17 发布日期:2014-04-23
作者简介:作者简介：吴震菊（1976），女，河北唐山人，天津大学管理与经济学部硕士研究生，研究方向：计算机应用。

Extraction for Vehicles Contour Based on Stransformation Coupled Canny Operator

College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

Received:2014-01-02 Online:2014-04-17 Published:2014-04-23

摘要/Abstract

摘要：

摘要：为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足，并能更好地提取汽车轮廓，显著提高其精度，本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制。将S变换引入到Canny算子中，利用S变换的中频系数进行轮廓提取，显著提高了抗噪音干扰能力，并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力。在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能。仿真结果显示：与其他几种提取机制相比，本文机制所提取的汽车轮廓精度最高，抗噪音干扰能力最强，信噪比达到32.675。



关键词: S变换, Canny算子, 抗噪音, 虚假边缘, 轮廓提取

Abstract:

Abstract: In order to overcome these defects such as sensitive to noise and prone to produce false edges for better extracting the car contour to significantly improve the accuracy, the extraction mechanism for vehicles contour based on Stransformation coupled Canny operator is proposed in this paper. The Stransformation is introduced into the Canny operator, and the intermediate frequency coefficient of Stransformation is used to extract contour. It significantly improves the ability of antinoise interference, and makes the Canny operator having the property of identifying the false edge information. This algorithm and other algorithms are tested by the Matlab simulation platform. And the results show that: comparing with the other extraction mechanism, the contour extraction accuracy of this mechanism is the highest, and the ability of anti noise interference is also the strongest for which its peak signal noise ratio up to 32.675.

Key words: Stransformation; Canny operator; antinoise; false edges; contour extraction

Key words:

Key words: Stransformation, Canny operator, antinoise, false edges, contour extraction

中图分类号:

TP391

吴震菊. 基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取[J]. 计算机与现代化.

WU Zhenju. Extraction for Vehicles Contour Based on Stransformation Coupled Canny Operator[J]. Computer and Modernization.

参考文献

［1］

郭水旺，王宝红，季钢，等. 基于基因表达式编码算法的红外图像轮廓提取［J］. 红外技术， 2013（1）：3841.

［2］李金娟. 基于迭代技术的图像轮廓提取方案的研究与实现［J］. 科学技术与工程， 2013,13（28）：83258328，8338. 

［3］张力娜，李小林. 基于小波变换与偏微分方程的图像分解及边缘检测［J］. 计算机应用， 2013,33（8）：23342336，2340.

［4］张成. 基于图像特征的车型识别［D］. 南京：南京理工大学， 2012.

［5］张大奇，曲仕茹，石爽. 基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法［J］. 交通运输工程学报， 2009,9（3）：117121.

［6］吴国伟，谢金法，郭志强. 基于Sobel算子的车辆轮廓边缘检测算法［J］. 河南科技大学学报：自然科学版， 2009,30（6）：3841.

［7］高韬，刘正光，张军，等. 交通车辆轮廓跟踪算法研究及其工程应用［J］. 应用基础与工程科学学报， 2010,18（2）：343351.

［8］洪运国. 基于改进Canny算子和神经网络的人体行为识别模型［J］. 计算机工程与应用， 2013,49（8）：156159，252.

［9］潘晟旻，钟毅，王建华. 基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取［J］. 山东大学学报:工学版， 2013,43（5）：146152.

［10］景建恩，魏文博，陈海燕，等. 基于广义S变换的大地电磁测深数据处理［J］. 地球物理学报， 2012,55（12）：40154022.

［11］Wang J, Li J, Wiederhold G. SIMPLIcity： Semanticssensitive integrated matching for picture libraries［J］. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2001,23(9):947963.

［12］俞建卫，罗振山，尹延国，等. 基于形态学边缘检测和小波阈值的摩擦副红外图像去噪［J］. 中国机械工程， 2013,24（9）：12291232.

[1]	郭兆明, 周庆华, 曾小为. 基于双目视觉的缺陷药片检测[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(11): 56-60.
[2]	孙正军;李劼;邹忠;陈湘涛;吴免利. 自适应Canny算子电池极片瑕疵边缘检测[J]. 计算机与现代化, 2009, 8(8): 147-149,.
[3]	黄宝贵;赵景秀;马春梅. 基于Canny改进的边缘检测算法[J]. 计算机与现代化, 2009, 1(12): 89-91,9.