计算机与现代化

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一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术

  

  1. 四川大学计算机学院国家空管自动化系统技术重点实验室,四川成都610064
  • 收稿日期:2014-09-12 出版日期:2014-11-27 发布日期:2014-12-10
  • 作者简介: 颜可壹(1989-),男,湖南新邵人,四川大学计算机学院国家空管自动化系统技术重点实验室硕士研究生,研究方向:信号与信息处理技术; 通讯作者:吕泽均(1966-),男,四川富顺人,教授,研究方向:阵列信号处理,信息融合,雷达组网和电子侦察; 时宏伟(1965-),男,四川成都人,教授,研究方向:信息融合与实时处理系统。
  • 基金资助:
     国家863计划资助项目(2012AA011804-1)

 An Improved FastICA ADS-B 1090ES Signal Separation Technique

  1. National Key Laboratory of Air Traffic Control Automation System Technology, College of Computer Science,
      Sichuan University, Chengdu 610064, China
  • Received:2014-09-12 Online:2014-11-27 Published:2014-12-10

摘要:  针对多点定位技术中广播式自动相关监视(ADS-B)1090ES信号脉冲交叉重叠的问题,提出一种改进的三阶收敛的牛顿迭代快速固定点(Fast ICA)算法,通过对多个ADS-B辐射源混合信号进行分离,恢复和重建原始信号,实现对目标源信号的提取。比较基本Fast ICA算法与改进Fast ICA算法的收敛速度,通过计算相似系数矩阵,分析该算法的分离性能。最后,通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性,实验结果表明该算法具有较好的分离效果,收敛速度更快。

关键词: 多点定位, 广播式自动相关监视1090ES, 快速固定点算法, 信号分离, 相关系数矩阵

Abstract: In order to solve the ADS-B 1090ES signal pulses overlap problem of multi-point positioning technology, an improved third-order convergence of Newton iterative fast independent component analysis(Fast ICA)algorithm is proposed. Through separating mixed of multiple radiation sources signal, to recovery and reconstruct the original signal, achieve extraction of the target source signal. This paper compares basic algorithm with improved Fast ICA algorithm convergence speed, by calculating the similarity coefficient matrix, analyzes the separation performance of the algorithm. Finally, the simulation results verify the feasibility and effectiveness of the algorithm, the results show that the algorithm has better separation efficiency, convergence is faster.

Key words: multilateration, ADS-B 1090ES, Fast ICA, signal separation, similarity coefficient matrix